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データサイエンティスト
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Python×EC購買データ分析、フリーランスで孤独を感じる人と組みたい。

株式会社Flexibility

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on 2026/05/22

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Python×EC購買データ分析、フリーランスで孤独を感じる人と組みたい。

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セールス

広報・マーケティング

セールス

山本千紗都

森屋颯太

小川紘

篠原万由子

【人生においての判断軸】　「自分がワクワクするかしないか」できるかできないかではなく、自分が選んだ道にワクワクするか。いくら努力しても、ワクワクして楽しんでいる人以上に勝てるものはないと思っています。ワクワクしていれば、自分の実力以上に力を発揮できると信じています。

山本千紗都

代表取締役

森屋颯太

セールス

小川紘

広報・マーケティング

篠原万由子

セールス

山本千紗都代表取締役

なにをやっているのか

私たちは、DX・開発・営業支援の包括的ソリューションを提供するITスタートアップです。「AI・テクノロジー」×「人間の介在価値」を掛け合わせ、企業の事業成長を加速させていきます。 ▍展開している事業￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣【テックグロース領域：企業の成長を加速させるテクノロジー支援】 □ テックアクセラレーション事業（成長特化型SES）エンジニアの市場価値向上を軸に、AI・データ・コンサル領域へのキャリア拡張を前提としたマッチングを行い、エンジニアの成長とクライアントへの高付加価値な技術提供の両方を実現します。 □ プロダクト開発事業 WebアプリやAIプロダクトの企画・設計から運用まで一貫して対応。サービスを作る側として、技術選定から改善まで深く関われる環境です。 □ DX・営業コンサルティング事業上流からの戦略策定や、データドリブンな営業プロセスの構築を支援。AIで代替できない「人間にしかできない価値」を最大化し、再現性のある成長を支えます。【ヒューマングロース領域：個人の可能性を最大化し、人生の質を高める支援】 □ キャリアコーチング事業月1回のコーチングを通じて、技術だけでなく“どう生きるか”という人生の軸を整え、目標達成を伴走支援します。 □ ライフデザイン事業エンジニアのライフスタイルに寄り添い、理想のパートナーとの成婚までをサポート。価値観や人生設計に寄り添い、長期的に良好な関係を築けるパートナー探しを支えることで、仕事の枠を超えた人生の幸福度も追求します。 ▍Flexibilityの強み￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ □ 上流から入り込む提案型マッチングクライアント企業の募集概要作成やペルソナ設計といった上流工程から入り込み、現場の文字面に現れない本質的な課題を言語化・抽出する点は私たちの強みです。この高い「調整力」と「提案力」により、ミスマッチのないプロジェクト創出を実現しています。 □ 多事業展開によるソリューションの幅広さ生成AIで代替可能な領域は徹底して効率化しつつ、人間の「熱量」や「調整力」が必要な領域にリソースを集中させる戦略を採っています。セールスコンサル・受託開発・SES・コーチングといった複数の事業ドメインが互いに補完し合うことで、一つの接点からクライアントの組織課題をトータルに解決するエコシステムを構築しています。

なにをやっているのか

なぜやるのか

▍Mission＆Vision ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣【Mission】「エンジニアの仕事も、キャリアも、人生も。すべての挑戦に伴走する。」【Vision】「人生100年時代を、エンジニアが自分らしく生き抜ける社会をつくる。」現在のIT・コンサル業界には、属人的な情報流通や多重請負による中間コストの過剰発生といった、本質的ではない障壁が数多く存在します。現場のエンジニアが正当に評価されず、キャリアが会社任せになってしまう旧来型の構造を私たちは打破したいと考えています。自らの好奇心に従い、納得できる未来を自らの手で掴み取ってほしい。そのために私たちは、テクノロジーと柔軟な思考を掛け合わせ、メンバー一人ひとりの市場価値を向上させることで、働き方や人生そのものの選択肢を広げることをサポートします。 ▍代表メッセージ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣「この会社は、あなたの“ゴール”ではなく“通過点”であっていい。」私は本気でそう考えています。私自身の歩みを振り返ると、学生時代から現在に至るまで、何事にも全力で挑戦し、成長し続けられる環境に身を置けたこと自体が、本当に幸せでありがたいことだったと痛感しています。だからこそ、今度は私自身がその環境を創り上げ、社会に還元していきたい。この想いこそが私の原動力です。私たちの活動の核には「人を大切にする」という揺るぎない信念があります。利益の前にまず仲間の幸せがあり、そこから生まれた利益は、さらなる成長のための学びや環境整備へと積極的に再投資するのが私たちの方針です。人生100年時代において、特定の組織や環境に依存せず、どこに行っても通用する「市場価値」を身につけることは、自分らしく生き抜くための最大の武器となります。だからこそ、Flexibilityを存分に「踏み台」にしてください。ここで市場価値を上げ、自らの力で納得できる未来を掴み取ってほしい。その挑戦のすべてに、私たちは誠実なパートナーとして伴走し続けます。

どうやっているのか

▍Values ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ▼Value1: Own Your Future｜未来は、自分でつくる環境に依存せず、自らの市場価値を高め、人生の選択肢を広げることを応援する。 ▼Value2: Grow Without Limits｜限界を、自分で決めない技術・キャリア・人間関係、あらゆる領域での挑戦と成長を惜しまない。 ▼Value3: Build the System｜仕組みで、可能性を広げる属人化せず、個人と組織が持続的に成長できる仕組みをともにつくる。 ▼Value4: Walk Together｜ひとりにしない仕事も、キャリアも、人生の節目も。いつでも伴走できるパートナーであり続ける。 ▍当社で働く魅力￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ □ 「案件選択制」×「高還元」で納得のキャリアを実現できる！常時5,000件以上の多彩な案件から、自分の進みたい方向に合わせてアサイン先を柔軟に選択できる環境です。また、業界特有の多重構造によるコストを抑え、個人の貢献度やパフォーマンスがしっかりと反映される報酬体系を重視。培ってきた技術が正当に評価される環境で、納得感を持って自身の市場価値を高めていくことができます。 □ 月1回のコーチングで、技術の先にある「人生」までサポート Flexibilityでは、ただ稼ぐだけでなく、一人のエンジニアとして「どう生きたいか」という本質的な問いを大切にしています。採用時から実施する月1回のコーチングを通じてキャリアの軸を明確にし、目指す姿から逆算して次に挑むべきプロジェクトや学習方針を決定。PL/PMへのステップアップやAI・データ領域への挑戦など、あなたが理想とするステージへの歩みをプロの視点で徹底的にバックアップします。 □ 自社開発へも挑戦できる！プロダクトをゼロイチで創る経験を現在は支援領域がメインですが、将来的にはFlexibilityの代名詞となるような自社サービスの確立を目指しており、すでに複数のプロダクト開発がゼロイチのフェーズで動き始めています。社内ではエンジニア自身がプロダクトを企画・提案できる機会を設けており、スキルや意欲次第ではマネタイズ前の段階からプロジェクトに参画することが可能です。サービスを立ち上げる当事者として、技術選定やビジネス設計から深く関わりたい方には、これ以上ない挑戦の場となるはずです！

こんなことやります

大手ECプラットフォームを運営する企業にて、購買データ・行動ログデータを活用したデータ分析および分析基盤整備を担うポジションです。マーケティング施策の効果検証や商品レコメンド改善を目的に、データ抽出・加工・分析からダッシュボード作成・社内レポーティングまで幅広く関与できます。マーケティング部門と直接連携しながらビジネス課題に向き合えるため、データエンジニアリングとビジネス分析の両輪を磨きたい方に向いている環境です。主な業務内容・EC購買データおよびユーザー行動ログのPython / SQLを用いた抽出・加工・分析を担当する・売上 / CVR / LTVなどKPI分析およびマーケティング施策の効果検証を行う・BigQueryに蓄積されたログデータを活用した分析基盤の整備・改善に関与する・Looker Studio / Tableauを用いたダッシュボード作成および分析レポートの社内共有を担う・A/Bテストの設計・分析および機械学習モデルの構築支援を行う開発環境・技術スタック・言語：Python ・分析ライブラリ：Pandas / NumPy / scikit-learn ・DB：BigQuery ・BI：Looker Studio / Tableau ・インフラ：Google Cloud（BigQuery / Cloud Storage）・その他：Git / Slack / Jira ・尚可：機械学習モデル構築 / A/Bテスト設計 / マーケティング分析経験このポジションの魅力エンド→元請の商流のため、マーケティング部門と直接連携しながらビジネス課題の本質に向き合えます。分析業務にとどまらず分析基盤の改善にも積極的に関われる環境のため、データエンジニアリングとデータサイエンスの両方の経験を積めます。週1出社・リモート併用のため、柔軟な働き方を保ちながら大規模ECデータの実践知見を蓄積できます。〔他にもこんな案件があります〕今回の案件以外にも、こんなプロジェクトのご支援実績があります。・大手製造業向けLLMを活用した社内ナレッジ検索・RAGシステム構築支援（Python / LangChain / BigQuery）・小売業向けレコメンドエンジン開発およびデータパイプライン構築支援（Python / BigQuery / dbt）・金融機関向け異常検知モデルの開発・MLOps基盤整備支援（Python / dbt / AWS）・SaaS企業のデータ基盤刷新におけるETL設計・MLOps環境構築支援（Python / Airflow）・ヘルスケア領域における予測モデル開発・BIダッシュボード整備支援（Python / GCP）〔フリーランスとして弊社で働くメリット〕データ分析エンジニアとして案件を重ねるほど、「このままSQLとPythonで集計し続けるのか」「機械学習・LLM領域に本格的に踏み込むには何が必要か」という問いが、じわじわと頭をよぎるようになります。マーケティング部門との連携が多い分、技術的な成長の方向感を誰かと確認す

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