■業務ミッション ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 単なるデータの可視化に留まらず、各ブランドカンパニーの意思決定を高度化し、データ利活用の戦略立案からAIによる実装・自動化まで、データマネジメントの全工程をリードすることがこのポジションの業務ミッションです。 【具体的な注力テーマ】 ▶データドリブンな基盤構築と可視化： 各ブランド・各ファンクションの散在するデータを統合し、ビジネスの「今」をリアルタイムに把握できるデータ分析環境を構築。全社的なリテラシー向上を牽引し、経験と勘に頼らない意思決定文化を醸成します。 ▶「AI×データ」による事業成長の自動化： 予測モデルやAI技術を実務（需要予測、パーソナライズ、SCM最適化など）に組み込み、事業が自律的に、かつ加速度的に成長する仕組み（自動伸長）を提供するために必要なデータ分析基盤の設計・実装します。 ▶「AI駆動開発」による爆速データ開発の実現： 生成AIを開発プロセス（設計、コーディング、テスト、ドキュメンテーション）の全工程に統合。開発の自動化・効率化を徹底追求することで、データパイプラインの構築スピードを劇的に向上させ、ビジネス要求に即応する「爆速」のデリバリー体制を確立します。 ■具体的な仕事内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 1. ビジネス要求定義・要件定義 ・各ファンクション（SCM・CS・マーケ等）へのヒアリングと課題抽出 ・現状（As-Is）分析に基づく、データ活用ソリューションの策定 ・「事業の自動伸長」を見据えた中長期的なデータロードマップの作成 2. BI開発・データ利活用推進 ・Tableauを用いたダッシュボード開発やKPIの可視化・レポート ・各部門へのBIツール活用支援・リテラシー向上施策の提案および推進 ・ビジネス目線に立ったKPI設計および可視化 ・セルフサービスBIの提供 3. データエンジニアリング・基盤管理 ・SQLを用いたデータ加工・集計およびデータマートの設計・開発 ・DWH等のアーキテクチャ選定・ロードマップ作成 ・技術トレンドの調査と最新技術の導入検討 ・AI駆動開発および開発するためのメタ情報管理 4. マネジメント・ディレクション ・メンバーや外部ベンダーのディレクション ・データチームのマネジメントおよびイノベーションの推進 ■その他 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・単なるレポート作成ではなく、データとAIを実業務（在庫や販促の最適化など、事業のあらゆるファンクション）に組み込み、事業の数字に影響を生み出すところまで踏み込める非常にチャレンジングなポジションです。 ・データに係るチームは、現在は楽天出身のマネージャー1名とメンバー3名の体制。過度な社内調整はなく、CTOや各部門とダイレクトに連携しながら、自分の判断でスピーディーに開発・実装を進められます。※所属チーム：Technology統括部　AI&データストラテジー部DX推進グループ ・事業拡大に伴い、基盤設計から将来的なチーム作りまで、事業の成長フェーズに合わせて役割を広げていけるタイミングです。データ活用を組織の当たり前にする中核メンバーを求めています。 ──────────── 【必須スキル】 ・SQLを使用したデータ抽出/加工の実務経験 ・BIツール（Tableau・PowerBI等）の導入経験 ・各部門の課題をヒアリングし、要件定義・ソリューション提案を行った経験 【歓迎スキル】 ・DWH/データマートの設計・開発に関する基礎知識 ・ビッグデータPJ経験 ・データマネジメント経験 ・データ分析基盤のプロダクトマネジメント経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・外部ベンダーのマネジメントや、リーダー経験 ・PythonやGOなどのスクリプト言語を使った開発経験 ・統計学の基礎知識 ・データサイエンティストやデータエンジニアの経験 ・D2C、EC、小売業界におけるデータ分析またはシステム開発経験 【求める人物像】 ・「データを使ってビジネスをどう動かすか」というビジネス視点を持てる方 ・論理的思考に基いて課題を発見し、それを解決するための仮説を立て、施策に落とし込み実行できる方 ・柔軟なコミュニケーション能力とリーダーシップで、関係者を巻き込んで業務を遂行するスキル ・向上心があり、自走して学ぶ姿勢のある方 ・合理的なデータ供給の在り方を常に意識できる方 ・チームの力を信じ、大きな成果を生み出してみたい方