■ 100%自社チーム。常駐なし、派遣なし。 全プロジェクトを社内メンバーだけで推進します。 客先に一人で送り込まれることはありません。 3〜5名のチームで、設計から実装まで一緒に取り組みます。 ■ 「技術で選ばれた人」を、本気で育てる 入社後3ヶ月の研修を用意しています。 ただし、これは「誰でもエンジニアになれます」という話ではありません。 ▼ 1ヶ月目：座学 & ハンズオン • クラウド基礎（AWS / Azure の主要サービスを理解） • Python プログラミング（未経験者はゼロから、経験者はAI/MLライブラリに集中） • 資格学習スタート：AWS Cloud Practitioner or Azure Fundamentals ▼ 2ヶ月目：OJT研修 ① • クラウドAI・データ分析プロジェクトの体験（概念と実装） • Azure OpenAI / AWS Bedrock を使ったハンズオン • ミニプロジェクト：社内データを使った分析課題に挑戦 ▼ 3ヶ月目：OJT研修 ② • 先輩のプロジェクトにサブメンバーとして参加 • 顧客向けドキュメント作成の基礎を習得 • メンターとの週1回の1on1で疑問や不安を解消 ▼ 4ヶ月目〜：プロジェクト本格参画 • 3〜5名のチームに配属 • 課題定義・設計・実装・テストの一連を担当 • 上長との定期1on1でキャリアの方向性を相談 ▼ 1年〜1年半：独り立ち • 自分の担当領域をもち、顧客に直接価値を提供 • 早ければ入社1年半でチームリーダーに抜擢された実績あり ★ 資格取得支援制度：対象資格の受験費用 + 資格に応じた資格手当を支給 取得実績：AWS Solutions Architect Associate / Azure AI Engineer Associate など ■ キャリアの選択肢は、自分でつくる 1年目: ジュニアエンジニア — 基礎を固め、チームに貢献する 2-3年目: エンジニア — 担当領域をもち、顧客と直接会話する 4-5年目: 複数の選択肢から自分のキャリアを作っていく ├ テックリード: 技術選定・アーキテクチャを率いる ├ データサイエンティスト: AI/MLの専門性を深める └ コンサルタント: 顧客提案・課題定義を主導する ■ 働き方 働きやすさの面では、チームで密に連携しながらも、集中して業務に取り組める環境づくりを大切にしています。プロジェクトは自社メンバー中心で進める体制を重視しており、働く場所についても、出社とリモートワークを組み合わせながら、生産性高く働ける環境を整えています。休暇制度や各種保険の整備に加えて、学び続けることを後押しするための資格取得支援制度も用意しており、安心して長く成長していける職場を目指しています。