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自社チームでAI開発しています!一緒に働ける仲間大募集!

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on 2026/06/11

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自社チームでAI開発しています!一緒に働ける仲間大募集!

Chiba
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矢澤 千夏

ナレッジコミュニケーション マーケティングチーム

Satoshi Gachi Fujimoto

KumaMCN運営(@kuma_mcn)| ナレコムR&Dマネージャ(@KnowComInc)| AI・XRアプリ開発 | 古賀都市計画研究室技術顧問 | メタバース講師 | 🥈1🥉1 | 高専→熊本大 | 留学🇸🇬🇫🇷 | 銀座在住 | 依頼はDM ✉️ Powered by ChatGPT 熊本高専熊本キャンパスで制御工学を学び,半身麻痺患者のための上肢用リハビリ装置を開発した。 患者の抵抗力を医師にフィードバックすることで,関節の可動域を把握しながら,柔らかな制御でリハビリを行う。 熊本大学および大学院では,制御するためにはセンシングが重要だと考え,センサーや人間の五感に関することについて学んだ。 LidarやカメラによるSLAM(自己位置推定と地図作成を同時に行う技術)を用い,次世代型電動車いすの自動運転に関する研究を行った。 近年,SLAMはMR(複合現実)や自動運転,3Dスキャンなど様々なアプリケーションに応用されている。 株式会社ナレッジコミュニケーションでは,クラウドと連携した機械学習サービスやMRのアプリケーション開発に携わっている。 熊本の技術コミュニティKumaMCNの共同創設者。崇城大学古賀都市計画研究室の技術顧問。 専門分野は,コンピュータビジョン,画像処理,ロボティクス,制御工学,電気電子回路

Takaya Nakanishi

北海道出身で千葉県在住です。株式会社ナレッジコミュニケーションでビジネス・デベロップメント部に所属しています。クラウド/AI/IoT etc.. ワクワクさせてもらえるテクノロジーでお客様と関わることが大好きです! 不確実性の高いプロジェクトをリードして新しい技術を価値のある形で提供していくことがメインの業務です。

Akira Okusawa

30歳の時にナレッジコミュニケーションを起業し、プログラミングを始める。世の中をワクワクする場所にするために活動している。新しいものに触ること、新しいことにチャレンジすることが好きです。 2016年から熊本に移住し、新しい拠点と新しいチームを立ち上げている。 ○地域の事例でAI活用を推進する目的の熊本AIコミュニティ https://project.nikkeibp.co.jp/atclmono/business/012500014/ ○地方創生を目指し、地域社会の健全な発展を目的とし、地域コミュニティブランドの手法を用いて地域活性化の様々な活動を行うSCBラボに参画 https://scblab.jp/ 三菱UFJ銀行主催Fintechアクセラレーター(現デジタルアクセラレーター)第1期生。 ○「目指したのは、多様性の中での協働 ナレッジコミュニケーションと三菱東京UFJ銀行が語るプロダクト開発の舞台裏」 https://innovation.mufg.jp/detail/id=57

株式会社ナレッジコミュニケーションのメンバー

ナレッジコミュニケーション マーケティングチーム

なにをやっているのか

ナレッジコミュニケーションは、生成AI・AIエージェント・データ分析基盤・クラウドを活用し、企業や自治体の業務変革を支援するAI×クラウドの専門会社です。AWS、Microsoft Azure、Databricks、Microsoft FabricなどのクラウドAI技術を使い、コンサルティングから設計、開発、運用改善まで一気通貫で支援しています。 生成AIは、今まさに企業の働き方やシステム開発のあり方を変えています。私たちはその最前線で、法人向けAIチャットボット、AIエージェント構築、RAG、データ基盤、AIセキュリティ、クラウド運用自動化などを実案件として提供しています。チームでプロジェクトを進めているため、若手でも早い段階から設計・実装・提案に関わることができます。 --- 具体的な業務内容として以下の3点に携わって頂くことになります。 1)生成AI・クラウドを、企業の現場に実装するシゴト ナレッジコミュニケーションは、生成AIやクラウドを「試して終わり」ではなく、企業の業務で本当に使える仕組みとして実装する会社です。 お客様の業務課題をヒアリングし、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、Databricksなどのクラウド・データ基盤、Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock、Microsoft AI Foundry、Copilot Studioなどの生成AI技術を組み合わせながら、AIアプリケーション、社内FAQチャットボット、RAG、AIエージェント、クラウド基盤、業務システム連携をチームでつくっていきます。 入社後は、設計・開発だけでなく、要件整理、プロトタイプ開発、検証、本番導入、運用改善まで、AIを企業に届ける一連の流れに関わることができます。 「AIを学ぶ」だけでなく、AIでお客様の仕事を変える経験を積めることが、この仕事の面白さです。 プログラミングやクラウドの経験が浅くても大丈夫です。Python、SQL、クラウド、生成AI、データ活用の知識を、実際のプロジェクトを通じて身につけながら、AIエンジニアとして成長できます。 2)お客様のAI・データ活用の課題に、技術で提案するシゴト 生成AIを業務で活用するためには、AIモデルを使うだけでは不十分です。 社内データをどう整理するか、どの情報にアクセスできるようにするか、回答精度をどう評価するか、現場で使い続けるためにどう改善するか。そこまで考えて、はじめてAIは業務の力になります。 この仕事では、お客様の「AIを使いたいが、何から始めればいいかわからない」「データが散在していて活用できない」「PoCで止まってしまう」といった課題に対し、技術的な解決策を提案します。 Databricks、Microsoft Fabric、Azure OpenAI Service、Bedrock、AIエージェント、BI、データ分析基盤などを活用し、データ収集・分析・可視化・AI活用までをつなぐ仕組みを設計・構築します。 ナレッジコミュニケーションの仕事は、言われたものをつくるだけではありません。 お客様の業務を理解し、「この業務ならAIエージェントで自動化できる」「このデータ基盤があれば意思決定が速くなる」「この運用設計なら本番で使い続けられる」と、技術者の視点から提案できることが求められます。 AI業界で市場価値を高めたい人、開発だけでなく提案やコンサルティングにも挑戦したい人に向いている仕事です。 3)生成AIセキュリティなど、最新技術を企業に届けるシゴト 生成AIの活用が広がる一方で、企業では新しいリスクも生まれています。 プロンプトインジェクション、機密情報の漏えい、個人情報の取り扱い、ハルシネーション、シャドーAI、AIガバナンスなど、生成AIを安全に使うための課題は急速に重要性を増しています。 ナレッジコミュニケーションでは、AWS Bedrock Guardrails、Azure AI Content Safety、F5 AI Guardrails、Cisco AI Defenseなどの技術を活用し、企業が生成AIを安全に本番運用するためのコンサルティング・設計・検証・導入支援を行っています。 単に新しい技術を調べるだけではなく、実際のお客様環境で「どのようなリスクがあるか」「どのように防ぐか」「どのような運用ルールが必要か」を考え ーーー つまり、IT業界の中で最も求められる技術に挑戦し成長できる環境があります。  わくわくして仕事ができる。  お客様のビジネスの在り方を変える。  世の中を変えるサービスを提供できる。 ナレッジコミュニケーションはそんな会社です。
大手町から30分圏内、駅近でアクセスしやすいオフィス。AI、クラウドなどの最新技術を活用し、企業の業務変革につながる開発に取り組んでいます。
週に1回、会社の価値観を共有した後、他部署・他拠点のメンバーとランダムに意見交換を行います。普段接点の少ないメンバーの考え方や価値観に触れられる貴重な時間です。
全社の課題改善に向けたワーキンググループ活動や、サービス企画のアイデアを共有するミーティングの場を設けています。部門を越えて意見を出し合い、社員一人ひとりが会社づくりに参加できる組織作りをしています。
関東ITS健康保険組合に加入し、健康診断や保養施設、各種補助など大手企業と同等の福利厚生メニューを充実させています。社員が安心して働き続けられる環境づくりに取り組んでいます。
リモートワークと出社を組み合わせたハイブリッドワークを推進しています。オンライン会議に対応したミーティングスペースを複数用意することで、社内外とのコミュニケーションもスムーズに行える環境を整えています。
月に1回、全社員が参加する全社MTGを実施しています。経営方針や事業の進捗、会社として目指すゴールを共有し、組織全体で同じ方向を向いて行動できる環境づくりを大切にしています。

なにをやっているのか

大手町から30分圏内、駅近でアクセスしやすいオフィス。AI、クラウドなどの最新技術を活用し、企業の業務変革につながる開発に取り組んでいます。

週に1回、会社の価値観を共有した後、他部署・他拠点のメンバーとランダムに意見交換を行います。普段接点の少ないメンバーの考え方や価値観に触れられる貴重な時間です。

ナレッジコミュニケーションは、生成AI・AIエージェント・データ分析基盤・クラウドを活用し、企業や自治体の業務変革を支援するAI×クラウドの専門会社です。AWS、Microsoft Azure、Databricks、Microsoft FabricなどのクラウドAI技術を使い、コンサルティングから設計、開発、運用改善まで一気通貫で支援しています。 生成AIは、今まさに企業の働き方やシステム開発のあり方を変えています。私たちはその最前線で、法人向けAIチャットボット、AIエージェント構築、RAG、データ基盤、AIセキュリティ、クラウド運用自動化などを実案件として提供しています。チームでプロジェクトを進めているため、若手でも早い段階から設計・実装・提案に関わることができます。 --- 具体的な業務内容として以下の3点に携わって頂くことになります。 1)生成AI・クラウドを、企業の現場に実装するシゴト ナレッジコミュニケーションは、生成AIやクラウドを「試して終わり」ではなく、企業の業務で本当に使える仕組みとして実装する会社です。 お客様の業務課題をヒアリングし、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、Databricksなどのクラウド・データ基盤、Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock、Microsoft AI Foundry、Copilot Studioなどの生成AI技術を組み合わせながら、AIアプリケーション、社内FAQチャットボット、RAG、AIエージェント、クラウド基盤、業務システム連携をチームでつくっていきます。 入社後は、設計・開発だけでなく、要件整理、プロトタイプ開発、検証、本番導入、運用改善まで、AIを企業に届ける一連の流れに関わることができます。 「AIを学ぶ」だけでなく、AIでお客様の仕事を変える経験を積めることが、この仕事の面白さです。 プログラミングやクラウドの経験が浅くても大丈夫です。Python、SQL、クラウド、生成AI、データ活用の知識を、実際のプロジェクトを通じて身につけながら、AIエンジニアとして成長できます。 2)お客様のAI・データ活用の課題に、技術で提案するシゴト 生成AIを業務で活用するためには、AIモデルを使うだけでは不十分です。 社内データをどう整理するか、どの情報にアクセスできるようにするか、回答精度をどう評価するか、現場で使い続けるためにどう改善するか。そこまで考えて、はじめてAIは業務の力になります。 この仕事では、お客様の「AIを使いたいが、何から始めればいいかわからない」「データが散在していて活用できない」「PoCで止まってしまう」といった課題に対し、技術的な解決策を提案します。 Databricks、Microsoft Fabric、Azure OpenAI Service、Bedrock、AIエージェント、BI、データ分析基盤などを活用し、データ収集・分析・可視化・AI活用までをつなぐ仕組みを設計・構築します。 ナレッジコミュニケーションの仕事は、言われたものをつくるだけではありません。 お客様の業務を理解し、「この業務ならAIエージェントで自動化できる」「このデータ基盤があれば意思決定が速くなる」「この運用設計なら本番で使い続けられる」と、技術者の視点から提案できることが求められます。 AI業界で市場価値を高めたい人、開発だけでなく提案やコンサルティングにも挑戦したい人に向いている仕事です。 3)生成AIセキュリティなど、最新技術を企業に届けるシゴト 生成AIの活用が広がる一方で、企業では新しいリスクも生まれています。 プロンプトインジェクション、機密情報の漏えい、個人情報の取り扱い、ハルシネーション、シャドーAI、AIガバナンスなど、生成AIを安全に使うための課題は急速に重要性を増しています。 ナレッジコミュニケーションでは、AWS Bedrock Guardrails、Azure AI Content Safety、F5 AI Guardrails、Cisco AI Defenseなどの技術を活用し、企業が生成AIを安全に本番運用するためのコンサルティング・設計・検証・導入支援を行っています。 単に新しい技術を調べるだけではなく、実際のお客様環境で「どのようなリスクがあるか」「どのように防ぐか」「どのような運用ルールが必要か」を考え ーーー つまり、IT業界の中で最も求められる技術に挑戦し成長できる環境があります。  わくわくして仕事ができる。  お客様のビジネスの在り方を変える。  世の中を変えるサービスを提供できる。 ナレッジコミュニケーションはそんな会社です。

なぜやるのか

リモートワークと出社を組み合わせたハイブリッドワークを推進しています。オンライン会議に対応したミーティングスペースを複数用意することで、社内外とのコミュニケーションもスムーズに行える環境を整えています。

月に1回、全社員が参加する全社MTGを実施しています。経営方針や事業の進捗、会社として目指すゴールを共有し、組織全体で同じ方向を向いて行動できる環境づくりを大切にしています。

「技術で勝負したいのに、環境がそれを許さない」そんなエンジニアを、私たちは何人も見てきました。 客先に常駐して、指示通りの作業をこなす毎日。 自分で技術を選ぶこともなく、顧客の顔も見えない。 「このままでいいのか」と思いながら、気づけば2年、3年。 私たちがこの事業をやる理由は、シンプルです。 AIとクラウドという武器を使って、目の前の顧客の課題を解決すること。 そのために、技術に本気で向き合う人が必要です。 2008年の創業から18年。技術力だけは妥協しませんでした。 その結果: ・マイクロソフト ジャパン パートナー オブ ザ イヤー 2025「AI Partner Award」受賞 ・Microsoft Top Engineer Award 2年連続受賞者の排出 ・社内に Microsoft MVP、Databricks Champion が在籍 70名の会社で、この実績。 一人ひとりの技術力が、会社の看板そのものです。

どうやっているのか

全社の課題改善に向けたワーキンググループ活動や、サービス企画のアイデアを共有するミーティングの場を設けています。部門を越えて意見を出し合い、社員一人ひとりが会社づくりに参加できる組織作りをしています。

関東ITS健康保険組合に加入し、健康診断や保養施設、各種補助など大手企業と同等の福利厚生メニューを充実させています。社員が安心して働き続けられる環境づくりに取り組んでいます。

■ 100%自社チーム。常駐なし、派遣なし。 全プロジェクトを社内メンバーだけで推進します。 客先に一人で送り込まれることはありません。 3〜5名のチームで、設計から実装まで一緒に取り組みます。 ■ 「技術で選ばれた人」を、本気で育てる 入社後3ヶ月の研修を用意しています。 ただし、これは「誰でもエンジニアになれます」という話ではありません。 ▼ 1ヶ月目:座学 & ハンズオン • クラウド基礎(AWS / Azure の主要サービスを理解) • Python プログラミング(未経験者はゼロから、経験者はAI/MLライブラリに集中) • 資格学習スタート:AWS Cloud Practitioner or Azure Fundamentals ▼ 2ヶ月目:OJT研修 ① • クラウドAI・データ分析プロジェクトの体験(概念と実装) • Azure OpenAI / AWS Bedrock を使ったハンズオン • ミニプロジェクト:社内データを使った分析課題に挑戦 ▼ 3ヶ月目:OJT研修 ② • 先輩のプロジェクトにサブメンバーとして参加 • 顧客向けドキュメント作成の基礎を習得 • メンターとの週1回の1on1で疑問や不安を解消 ▼ 4ヶ月目〜:プロジェクト本格参画 • 3〜5名のチームに配属 • 課題定義・設計・実装・テストの一連を担当 • 上長との定期1on1でキャリアの方向性を相談 ▼ 1年〜1年半:独り立ち • 自分の担当領域をもち、顧客に直接価値を提供 • 早ければ入社1年半でチームリーダーに抜擢された実績あり ★ 資格取得支援制度:対象資格の受験費用 + 資格に応じた資格手当を支給 取得実績:AWS Solutions Architect Associate / Azure AI Engineer Associate など ■ キャリアの選択肢は、自分でつくる 1年目: ジュニアエンジニア — 基礎を固め、チームに貢献する 2-3年目: エンジニア — 担当領域をもち、顧客と直接会話する 4-5年目: 複数の選択肢から自分のキャリアを作っていく ├ テックリード: 技術選定・アーキテクチャを率いる ├ データサイエンティスト: AI/MLの専門性を深める └ コンサルタント: 顧客提案・課題定義を主導する ■ 働き方 働きやすさの面では、チームで密に連携しながらも、集中して業務に取り組める環境づくりを大切にしています。プロジェクトは自社メンバー中心で進める体制を重視しており、働く場所についても、出社とリモートワークを組み合わせながら、生産性高く働ける環境を整えています。休暇制度や各種保険の整備に加えて、学び続けることを後押しするための資格取得支援制度も用意しており、安心して長く成長していける職場を目指しています。

こんなことやります

AI×クラウドの自社プロジェクトに、チームの一員として取り組んでいただきます。 【こんな人と一緒に働きたい】 ・AI・クラウドの技術に「自分から」手を動かしている人 独学でもスクールでも構いません。大事なのは、言われる前に学ぶ姿勢。 ・「なぜこの技術を使うのか」を考えたい人 手を動かすだけでなく、課題の本質を理解して最適な技術を選ぶ仕事です。 ・SES/常駐から、自分の手で技術選定がしたい人 ここでは、フレームワークもクラウドサービスも自分たちで選びます。 【歓迎するスキル・経験】 ※必須ではありません ・Python での開発経験(個人開発・学習レベルでもOK) ・AWS / Azure の利用経験または資格 ・IT エンジニアとしての実務経験 → 経験者は、スキルに応じてプロジェクトへの早期参画が可能です まずは30分のカジュアル面談でお話ししましょう。 「自分に合うか分からない」という段階でも大歓迎です。
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    Takaya Nakanishiさんの性格タイプは「ライザー」
    Takaya Nakanishiさんのアバター
    Takaya Nakanishiビジネス・デベロップメント部 マネージャー
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    会社情報

    2008/11に設立

    70人のメンバー

    • CEO can code/

    千葉県市川市相之川4-6-5 フォーリーフ南行徳2F