Java、Python、Web開発、インフラ、クラウド、データなどで培ったIT実務経験を、生成AIの実装に生かしませんか。 AI領域の実務経験は問いません。 求めているのは、ITエンジニアとしての基礎力と、ChatGPT、生成AI、Python、AWS、Azureなどを自ら学び、顧客の課題解決に使いたいという意欲です。 ■お任せする仕事 経験・スキルに応じて、次の業務を担当していただきます。 ・お客様へのヒアリング、業務課題の整理 ・生成AIのユースケース設計、PoC企画 ・RAG、AIエージェント、生成AIアプリの開発 ・AWS、Azureを利用したクラウド環境の設計・構築 ・Databricks、Microsoft Fabricなどを利用したデータ基盤構築 ・生成AIの精度・品質・セキュリティ評価 ・本番導入、運用設計、継続的な改善 ・技術選定、提案書作成、プロジェクト推進 「渡された仕様を実装するだけ」ではなく、お客様と一緒に課題を整理し、どの技術を使うべきかを考えるところから参加できる仕事です。 ■プロジェクト例 ◯小売業務向け生成AIアプリケーション開発 Azure OpenAIとRAGを活用し、数千〜数万ページに及ぶ業務マニュアルや関連情報をもとに、従業員が音声や文字で質問すると、AIが回答と根拠となるマニュアルを提示 ◯鉄道グループの顧客データ基盤構築 Databricks on AWSを活用し、グループ横断でデータを分析・活用するCDP基盤を構築 ◯美容業界向け生成AIサービスの研究・開発 Amazon Bedrockのマルチエージェント機能を活用し、複数のAIエージェントが連携するサービスを開発 ◯企業向け生成AIセキュリティ導入 F5 AI GuardrailsやCisco AI Defenseを活用し、要件整理、ポリシー設計、PoC、攻撃テスト、運用設計まで支援 ■望ましい経験・志向 ・ITエンジニアとしての実務経験2年以上 ・アプリ開発、Web開発、インフラ、クラウド、データ、運用のいずれかの経験 ・新しい技術を自ら調べ、手を動かして試せること ・チームで相談・共有しながら仕事を進められること ・AIを学ぶだけでなく、お客様の業務に実装したいという意欲 ★AI関連の実務経験や資格は必須ではありません。★ ■歓迎する経験 ・Python、Java、JavaScript、TypeScript、SQLなどの経験 ・AWSまたはAzureの設計・構築経験 ・Databricks、Microsoft Fabric、データ基盤の経験 ・RAG、LLM、AIエージェントの開発経験 ・要件定義、顧客提案、プロジェクトリードの経験 ・AI・クラウド・データ関連資格 ■こんな方と働きたい ・SIerやSESで培った経験を、AI領域に広げたい ・技術や担当工程を自分で考えられる環境で働きたい ・保守・運用中心のキャリアから、設計・開発・提案に進みたい ・クラウドやデータの経験を、生成AIプロジェクトで生かしたい ・マネジメントだけでなく、技術と顧客提案の両方に関わりたい ・最新技術を追うだけでなく、お客様の成果につなげたい まずはカジュアル面談で、これまでの経験と、生成AIを使って今後実現したいキャリアについて聞かせてください。 現在のスキルでどのようなプロジェクトからスタートできるか、現場の業務やキャリアパスも含めて具体的にお話しします。