■ ひとことで言うと 学ぶことが好き、という性質がそのまま職能になる仕事です。生成AI・AWS・クラウド・セキュリティなど、毎年入れ替わっていく技術を自分で学び、企業の現場に届けます。 ■ お任せすること 入社後は、自社の新入社員研修（MIX TRAIN）に受講者として参加するところから。先輩講師のもとで模擬研修を行い、社内の合格を得てから、Python・Linux基礎・Windows Server基礎などの入門コースで登壇デビューします。デビュー後は、新しいコースを担当するたびに、その技術を自分で学び、検証し、伝わる形に組み立て直す作業を繰り返します。そのうえで、AWS／Microsoft／ネットワーク／セキュリティ／生成AI／教材開発／企業向け研修コンサル／マネジメントなど、複数の方向に領域を広げていきます。 入社後の育成ステップは、こちらの記事で詳しくご紹介しています。 https://www.wantedly.com/companies/trainocate/post_articles/979847 ■ この仕事で育つもの - 新しい技術を自力でインプットし、教えられる状態まで噛み砕くサイクルを回せる - 生成AI・AWS・クラウド・セキュリティなどの最新技術を、業務として学び続けられる - 検証環境で手を動かしながら、技術を使える状態まで理解を深められる - 学んだ内容を、伝わる順番に組み立て直す設計力を磨ける - 受講者の理解度を読み取り、説明の粒度や切り口を切り替える力を鍛えられる - 資格取得や新領域のキャッチアップを、キャリアの一部として積み上げられる - 企業の人材育成課題を聞き取り、研修プランとして提案する経験を積める - 研修実施・教材開発・コンサル・マネジメントの4つのキャリアから進路を選べる ■ 講師だからこそ身につく、汎用性のあるスキル 学んだことを人に渡していく過程で、技術以外の力も一緒に育ちます。相手に伝わる説明力と論理構成力、複数人を動かすファシリテーション、教材設計を通じた構造化と編集のスキル、お客様の課題をくみ取る提案の力。技術の専門性と、どの職種でも通用する汎用性。その両方を同時に積み上げられるのが、この仕事の特徴です。 ■ 私たちが見ているもの 選考でいちばん見ているのは、新しい技術を自力で学び、人に教えられるところまで持っていくサイクルを回せるかどうかです。いま持っている知識の量ではありません。これまで難しいことをどう学んできたか、自分なりの学び方をどう見つけてきたか。その話を聞かせてください。 ■ こんな方に来てほしいです - 学ぶこと自体が好きで、わからないことをつい深追いしてしまう方 - 新しいアプリやツールが出たら、とりあえず自分で触ってみる方 - 学んだことを、自分の中で終わらせず人に渡したい方 - 塾講師、家庭教師、TA、チューター——人に教えた経験がある方 文系や教育学部の出身から、学ぶことを軸にIT講師になった先輩もいます。 ■ 必須スキル・経験 - 27卒（2027年3月卒業見込み） - 大学・大学院卒（学部・学科不問） - ITに関心があり、新しいツールやサービスを自分から触ってみる方 - 人に教える・伝えることが好きな方、またはその経験がある方（塾講師・家庭教師・TA・チューター・教職課程など） ※プログラミングの実務経験は必須ではありません。技術は入社後、育成フローの中で体系的に学んでいただきます。 ■ 歓迎スキル・経験 - 教育学部・教職課程での学び、教えることについて考えてきた経験 - IT企業でのインターン、アプリやサービスの開発に関わった経験 - プログラミング経験（言語不問） - 学んだことを人に説明したり、資料やマニュアルにまとめた経験 ■ 働き方 - 勤務地: 東京・新宿（西新宿） - 出社を基本とし、業務内容・状況に応じてリモートワーク可／フレックスタイム制度（コアタイム10:00〜16:00） - 私たちが大切にしている価値観について: https://www.trainocate.co.jp/info/company/vision.html ■ 応募について 志望動機は応募時点では不要です。選考を通じて一緒に考えましょう。 まずは気軽に話を聞きに来てください。 現場で活躍している講師メンバーとの面談もご用意できます◎ オンラインでも対面でも、15分程度から柔軟に時間調整も可能です。 ぜひご応募をお待ちしております！