■ ひとことで言うと まだ教えられる人がいない新しい技術のコースを、手を挙げて立ち上げていける仕事です。生成AI・AWS・クラウド・セキュリティなど、企業がいま必要としている領域を担当します。 ■ お任せすること 入社後は、自社の新入社員研修（MIX TRAIN）に受講者として参加するところから。先輩講師のもとで模擬研修を行い、社内の合格を得てから、Python・Linux基礎・Windows Server基礎などの入門コースで登壇デビューします。その後は、どの領域に進むかを本人の希望を起点に決めていきます。まだ社内に担当者のいない新しい技術のコース立ち上げ、既存教材の作り直し、大手企業向け研修プランの検討——手を挙げた人から順番に入っていきます。AWS／Microsoft／ネットワーク／セキュリティ／生成AI／教材開発／企業向け研修コンサル／マネジメントなど、進める方向は複数あります。 入社後の育成ステップは、こちらの記事で詳しくご紹介しています。 https://www.wantedly.com/companies/trainocate/post_articles/979847 ■ この仕事で育つもの - 社内にまだ担当者がいない新しい技術のコースを、立ち上げから経験できる - 生成AI・AWS・クラウド・セキュリティなどの最新技術を、業務として学び広げられる - 新しい技術を自力でインプットし、教えられる状態まで噛み砕くサイクルを回せる - 金融・製造・通信・官公庁など、大手企業の現場に届く研修を担当できる - 研修教材やカリキュラムを、自分の担当領域として設計する経験を積める - 企業の人材育成課題を聞き取り、研修プランとして提案する力を磨ける - 受講者の理解度を読み取り、説明の粒度や切り口を切り替える力を鍛えられる - 研修実施・教材開発・コンサル・マネジメントの4つのキャリアから進路を選べる ■ 講師だからこそ身につく、汎用性のあるスキル 担当する領域を広げていく過程で、技術以外の力も一緒に積み上がります。相手に伝わる説明力と論理構成力、複数人を動かすファシリテーション、教材設計を通じた構造化と編集のスキル、お客様の課題をくみ取る提案の力。技術の専門性と、どの職種でも通用する汎用性。その両方を同時に積み上げられるのが、この仕事の特徴です。 ■ 私たちが見ているもの 選考で見ているものの一つが、やってみたいと思ったことに実際に手を出してきたかどうかです。規模の大小は問いません。うまくいったかどうかも問いません。もう一つは、新しい技術を自力で学び、人に教えられるところまで持っていくサイクルを回せるかどうか。これまで難しいことをどう学んできたかを聞かせてください。 ■ こんな方に来てほしいです - やってみたいと思ったら、まず手を挙げてみるタイプの方 - 前例がない状態から組み立てることを、面白いと思える方 - 新しいアプリやツールが出たら、とりあえず自分で触ってみる方 - 塾講師、家庭教師、TA、チューター——人に教えた経験がある方 文系や教育学部の出身で、手を挙げてIT講師のキャリアを始めた先輩もいます。 ■ 必須スキル・経験 - 27卒（2027年3月卒業見込み） - 大学・大学院卒（学部・学科不問） - ITに関心があり、新しいツールやサービスを自分から触ってみる方 - 人に教える・伝えることが好きな方、またはその経験がある方（塾講師・家庭教師・TA・チューター・教職課程など） ※プログラミングの実務経験は必須ではありません。技術は入社後、育成フローの中で体系的に学んでいただきます。 ■ 歓迎スキル・経験 - 教育学部・教職課程での学び、教えることについて考えてきた経験 - IT企業でのインターン、アプリやサービスの開発に関わった経験 - プログラミング経験（言語不問） - 学んだことを人に説明したり、資料やマニュアルにまとめた経験 ■ 働き方 - 勤務地: 東京・新宿（西新宿） - 出社を基本とし、業務内容・状況に応じてリモートワーク可／フレックスタイム制度（コアタイム10:00〜16:00） - 私たちが大切にしている価値観について: https://www.trainocate.co.jp/info/company/vision.html ■ 応募について 志望動機は応募時点では不要です。選考を通じて一緒に考えましょう。 まずは気軽に話を聞きに来てください。 現場で活躍している講師メンバーとの面談もご用意できます◎ オンラインでも対面でも、15分程度から柔軟に時間調整も可能です。 ぜひご応募をお待ちしております！