■ ひとことで言うと 生成AI・AWS・クラウド・セキュリティなどの研修を担当する仕事です。教材にも進め方にも型がありますが、その中で説明をどう組み立てるかは自分で決めます。どの順番で話すか、何にたとえるか、補足の資料を用意するか——同じ研修でも、講師によって伝え方は違います。 ■ お任せすること 入社後は、自社の新入社員研修（MIX TRAIN）に受講者として参加するところから始まります。先輩講師のもとで模擬研修を行い、フィードバックを受けながら仕上げ、社内の合格を得てから、Python・Linux基礎・Windows Server基礎などの入門コースで実施デビューします。デビュー後は、クラウド（AWS／Microsoft）、ネットワーク、セキュリティ、生成AIへと担当領域を広げ、伝え方の引き出しも増えていきます。 入社後の育成ステップは、こちらの記事で詳しくご紹介しています。 https://www.wantedly.com/companies/trainocate/post_articles/979847 ■ 自分のものになること - 説明の順番や、たとえの選び方を自分の裁量で組み立てられる - テキストだけでは届きにくい箇所に、補足の資料を自分で作って足せる - 受講者に合わせて、どこを厚くしてどこを軽く流すかを決められる - 通じた説明・通じなかった説明を、自分の引き出しとして蓄積できる - 先輩講師の型を借りるところから始めて、自分の説明に育てていける ■ この仕事で育つもの - 生成AI・AWS・クラウド・セキュリティなどの最新技術を、業務として学び広げられる - 技術を、相手が知っている言葉に置き換えて伝える力を磨ける - 相手の理解度を読み取り、説明の粒度や切り口を切り替える力を鍛えられる - 新しい技術を自力でインプットし、教えられる状態まで噛み砕くサイクルを回せる - 金融・製造・通信・官公庁など、大手企業の現場に届く研修を担当できる - 研修実施・教材開発・コンサル・マネジメントの4つのキャリアから進路を選べる ■ こんな方に来てほしいです - 説明の順番や見せ方を、自分なりに組み立て直すのが好きな方 - 難しいことを、相手が知っている何かにたとえて話すのが得意な方 - 塾講師、家庭教師、TA、チューター——人に教えた経験がある方 - 新しいアプリやツールが出たら、とりあえず自分で触ってみる方 文系や教育学部の出身で、IT講師になった先輩もいます。 ■ 必須スキル・経験 - 27卒（2027年3月卒業見込み） - 大学・大学院卒（学部・学科不問） - 人に教える・伝えることが好きな方、またはその経験がある方（塾講師・家庭教師・TA・チューター・教職課程など） - ITに関心があり、新しいツールやサービスを自分から触ってみる方 ※プログラミングの実務経験は必須ではありません。技術は入社後、育成フローの中で体系的に学んでいただきます。 ■ 歓迎スキル・経験 - 教育学部・教職課程での学び、教えることについて考えてきた経験 - IT企業でのインターン、アプリやサービスの開発に関わった経験 - プログラミング経験（言語不問） - 学んだことを人に説明したり、資料やマニュアルにまとめた経験 ■ 働き方 - 出社を基本とし、業務内容・状況に応じてリモートワーク可 - フレックスタイム制度あり（コアタイム10:00〜16:00） - 勤務地: 東京・新宿（西新宿） - 私たちが大切にしている価値観について: https://www.trainocate.co.jp/info/company/vision.html ■ 応募について 志望動機は応募時点では不要です。選考を通じて一緒に考えましょう。 まずは気軽に話を聞きに来てください。 現場で活躍している講師メンバーとの面談もご用意できます◎ オンラインでも対面でも、15分程度から柔軟に時間調整も可能です。 ぜひご応募をお待ちしております！