□■すべてのクライアントが、法務実務を劇的に向上できるサービスづくりを。 2019年4月に初のプロダクトを正式リリースし、800社（2021年3月時点）のお客様に導入いただいています。 リーガルテック領域において業務の効率化を強力に進める新たなプロダクトの提供を通じて、大手企業の法務部門から少数精鋭の法律事務所まで高い評価を獲得しました。 2021年2月、30億円の資金調達を実施。急成長ベンチャーにて、R&Dエンジニアを募集します。 【業務内容】 ◆当社の研究開発部門にて、全文検索システムに関わる研究開発を担当します。 LegalForce では条文検索、類似文書検索など、検索技術が様々な場所で活躍しており、検索エンジン（バックエンドにはElasticsearchを使用）の機能をフルに活用した全文検索システムの開発に携われます。ご経験や志向に応じて、自然言語処理や機械学習を活用した新機能・アルゴリズム開発や精度改善、また Elasticsearch クラスタの設計・運用等もお任せします。 ＜チーム構成＞ ◆顧客側を担う製品開発（D＆D）と、社内側を担う研究開発（R＆D）により構成されています。 － D＆D: スピードや使いやすさを担当（UIなど） － R＆D: 言語処理、社内ツールを担当（社内にある契約書のデータや顧客データの管理・活用も含む） ＜開発環境＞ ◆言語: Python 3, Ruby 2.6 ◆Deep Learningフレームワーク: PyTorch / TensorFlow / Keras ◆機械学習/データ分析ライブラリ: Scikit-learn / NumPy / SciPy / Gemsim / Pandas / Matplotlib ◆フレームワーク: Flask, FastAPI, Hanami, Sinatra, Ruby on Rails, Vue.js ◆ツール: Swagger (OpenAPI 3) ◆インフラ管理: Docker, Terraform, AWS(ECS, EC2, RDS, S3, route53), GCP(BigQuery, CloudFunctions, GKE, CloudStorage, AI Platform), Kubernetes, Digdag, Embulk, Fluentd ◆ミドルウェア: MySQL, Elasticsearch ◆監視: Mackerel, Datadog ※勤務時間は、コアタイムなしのフルフレックス制です。 【仕事の魅力】 ◎“契約書”というこれまであまり研究されていない分野のテキストを利用して、研究開発を行なうことができます！ ◎通常では手に入らない契約書データを用いて、大規模なテキストデータを扱うことができます！ 【当社の魅力】 ＜スピード感のある開発環境あり！＞ 創業メンバーが同時に立ち上げた弁護士事務所が当社隣にオフィスを構えているため、開発したものを弁護士がすぐ試用して、スピーディにフィードバックをいただき、開発に反映できます。 ＜少数精鋭の優秀なメンバーと仕事をすることができる＞ 京都大学の研究者をはじめ、インフラ、サーバーから研究開発分野まで、各方面の優秀なエンジニアと交流でき、技術やプロダクトを追求できます。 【必要なご経験・スキル】 ■Elasticsearch または他の検索エンジンを利用した検索アプリケーション開発の実務経験1年程度（ないし，それに相当する知識，経験） ■Webアプリケーション（バックエンド）開発経験1年程度（ないし，それに相当する知識，経験） 【歓迎するご経験・スキル】 ■クラウド環境、コンテナ技術上での開発経験 ■Elasticsearch または Lucene API を使ったカスタムプラグイン開発経験 ■Elasticsearch または Lucene についてソースコードレベルで理解し、デバッグやチューニングができる知識、経験 ■自然言語処理や機械学習（ランキング学習）を用いて機能開発や検索精度改善に取り組んだ経験 ■Elasticsearch クラスタ構築、運用経験 ■ビジネス部門含む他チームとコミュニケーションをとり、仕様策定やプロジェクトマネジメント（規模は問わない）に携わった経験 【こんな方が活躍できる環境です！】 ■自然言語処理や機械学習に関わる論文を執筆し、国際会議に論文を継続して通過させることのできる方 ■AIビジネスの推進経験があり自然言語処理をビジネス化するディレクションができる方 ■Python等を用いたWebアプリケーションの開発を行うことのできる方 ■AWSやGCP等のインフラに明るく、機械学習基盤を良くしていくことができる方