350万人が利用する会社訪問アプリ

  • データサイエンティスト
  • 130エントリー

日本最大規模のリアル行動データを価値化する!データサイエンティスト募集

データサイエンティスト
130エントリー

on 2021/02/05

3,644 views

130人がエントリー中

日本最大規模のリアル行動データを価値化する!データサイエンティスト募集

Online interviews OK
Tokyo
Mid-career・Freelance
Use foreign languages
Tokyo
Mid-career・Freelance
Use foreign languages

Masaru Okayasu

2017年11月、unerry創業期にジョイン。二人の子持ち。 チーフデータサイエンティストとして、予測・最適化AIの開発、データ分析・処理のパターン化、ダッシュボードプロダクト開発、インフラ開発などに従事。 高校の頃から国際関係と化学と経営に興味を持ち、大学では発展途上国のビジネス創出を技術的に研究・支援する国際開発工学部にて植物由来の薬用成分に関する研究に従事。 大学院では、子供の頃からのゲーム好きに加え、高分子モデルの変形シミュレーションのCGを見たときに、物理シミュレーションCGのアルゴリズムに関する研究がしたいと考え、構造力学系の研究室に入学。 研究の傍ら東大発スタートアップにて、現在ではAI開発に欠かせないGPUコンピューティングの研究と啓蒙活動に従事。 研究成果はRACE優秀賞を受賞。 社会人1社目は石油・ガス系プラントエンジニアリング会社にて、係留設計エンジニアとして洋上風力発電機SKWIDやFPSOのInstallation設計・管理業務に従事。SKWIDではグッドデザイン賞金賞を受賞。 2社目はビジネスよりの仕事がしたいと考え、デジタル広告代理店の経営企画にて管理会計・ベンチャー投資スキームのサポート業務に従事。 3社目は世の中の情報の偏在とアンマッチングを解決するミッションを掲げるスタートアップの立ち上げにJoinし、現在ではデータサイエンティストとしてデータ分析、AI開発、ダッシュボードプロダクトの開発などに従事。 趣味は料理、コーヒー豆の焙煎、スキー/スノーボード、カラオケ。 特技は1級船舶免許もちで大型クルーザー運転可。 BigQueryが大好き。

Tokuma Tsurumi

1984年生まれ。 父親の仕事の関係で小学生時代をアメリカのボストンで過ごす。 帰国後、慶應義塾普通部〜高等学校を経て慶應義塾大学 文学部(図書館・情報学科)へ進学。 卒業後は新卒でNTT西日本に入社。 本社経営企画部にて事業企画、経営管理、総務省との渉外に7年間携わる。 その後、LogicLinks(Cygames)にてMVNOサービスの新規立ち上げに参画。 2019年から位置情報ビッグデータを扱うunerryへ。 データストラテジストとして、ビッグデータの分析、コンサルティング、ダッシュボードサービスの企画・開発。 2020年からはマーケティング&事業管理も兼務。やりたいことは全部自由にやっています。 性格は温厚とよく言われます。 趣味はドラム、海外旅行、映画鑑賞、回らない寿司屋の新規開拓、マンガ、ゲーム、イラスト、調香などなど。 最近、10kg減量して身体が軽いです。

Hidetoshi Uchiyama

Chihiro Sawada

新卒では、組織人事系のコンサルティング会社に入社。クライアントの課題ヒアリングから研修の作成、講師をつとめるなど多岐にわたる業務を経験。 コンサルタントとして働く中で、企業人事の課題を自分自身でも体感したいと思い、事業会社の総務人事へ転職。新卒・中途・アルバイト採用から勤怠管理、新規オフィスの準備等、様々な業務に携わる。 その後、縁があって当時50人強のビズリーチへ自社新卒採用の立ち上げ責任者として入社。のべ30名強の採用に携わり、法人営業へ異動。30を迎え、人事としてのキャリアを極めたいこと、また、自分自身の働き方を改革したいと考え、ファーストロジックへ。これまでの経験をフルに活かし、ファーストロジックの成長に人事施策の側面から携わった。 さらにその後、技術者派遣の大手子会社へ転職し、採用・教育に携わった後、ベンチャー企業で企業の成長スピードへの寄与を再実感したくなって、unerryに転職。 人事総務として、組織づくりに携わっている。

株式会社unerryのメンバー

2017年11月、unerry創業期にジョイン。二人の子持ち。 チーフデータサイエンティストとして、予測・最適化AIの開発、データ分析・処理のパターン化、ダッシュボードプロダクト開発、インフラ開発などに従事。 高校の頃から国際関係と化学と経営に興味を持ち、大学では発展途上国のビジネス創出を技術的に研究・支援する国際開発工学部にて植物由来の薬用成分に関する研究に従事。 大学院では、子供の頃からのゲーム好きに加え、高分子モデルの変形シミュレーションのCGを見たときに、物理シミュレーションCGのアルゴリズムに関する研究がしたいと考え、構造力学系の研究室に入学。 研究の傍ら東大発スタートアップにて...

なにをやっているのか

飲料自販機やデジタルサイネージなどのIoT化を手掛け、215万台超のビーコンをネットワーク化。それらとスマホアプリを反応可能とするSDKを開発し、著名アプリに実装していただくことで、月間400億件のデータを蓄積。AIによる人流解析や、ビッグデータを活用したSaaSを自社開発し、 マーケティング施策連携により、店舗集客に特化した広告などの小売・流通業の売上向上支援を行う一方で、スマートシティの推進、観光地の混雑緩和なども手がけています。 事例は会社のHPにも多数掲載しておりますのでご覧ください。 https://www.unerry.co.jp/#news
事業説明
展示会に出展した自社製スマートスピーカー。3ヶ国語自動判別する。R&Dの時間で作ったもの
オフィスは虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー15Fに入居
分析チームのミーティング風景

なにをやっているのか

事業説明

展示会に出展した自社製スマートスピーカー。3ヶ国語自動判別する。R&Dの時間で作ったもの

飲料自販機やデジタルサイネージなどのIoT化を手掛け、215万台超のビーコンをネットワーク化。それらとスマホアプリを反応可能とするSDKを開発し、著名アプリに実装していただくことで、月間400億件のデータを蓄積。AIによる人流解析や、ビッグデータを活用したSaaSを自社開発し、 マーケティング施策連携により、店舗集客に特化した広告などの小売・流通業の売上向上支援を行う一方で、スマートシティの推進、観光地の混雑緩和なども手がけています。 事例は会社のHPにも多数掲載しておりますのでご覧ください。 https://www.unerry.co.jp/#news

なぜやるのか

『心地よい未来を、データとつくる。』 あらゆる情報はわたしたち自身よりも環境知能が理解している。そんな未来がもう目の前にきています。 実社会のデータを解析し、リアルとデジタルが融合した「環境知能」を未来に実装する。 私たちは、未来のメガネで社会を見つめ、より多様な選択肢や出会いにあふれる時代の“うねり”をつくりだします。 顧客体験の向上と、位置情報を活用したビジネスのインサイトの発見の両輪により、売り上げが伸び悩んでいる小売業の方と共に、日本の景気を押し上げることをミッションに捉えております。

どうやっているのか

オフィスは虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー15Fに入居

分析チームのミーティング風景

・まだ見た事が無いものを作ろうとしているベンチャー企業なので、様々なキャリアを持った多様な人たちが集まっています。 ・2020年のコロナ禍のもとリモートワーク主体に切り替え、現在週2程度の出社率。 ・技術が陳腐化しないよう、常に新しい環境を積極的に取り入れています。 ・コードレビュー文化です。

こんなことやります

【具体的な業務内容例】  ■ デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析  ■ ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発・Dev/MLops  ■ BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化  ■ リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング  ■ 大規模データの解析業務(データマイニングや機械学習)  ■ 「BeaconBank」内の位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画(例:商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成) 【仕事の魅力】  ■ 市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携わることが可能です。  ■ 国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨くことができます。  ■ 世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります。  ■ 各業界のリーダー企業との案件を手掛けることができます。  ■ 戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働くことができます。  ■ 上場したばかりのテクノロジーベンチャーで実績と経験を積むことができます。  ■ 最速・最高品質で仕事をして頂くための環境づくりへの投資は惜しみません。 【扱うデータの例】  ■ 位置情報(GPSログ、ビーコンログ、人数計測 IoT センサーログ)  ■ POI・施設情報(全国約200万施設、約200業態)  ■ ユーザー属性データ(デモグラ、行動嗜好性、移動手段、リアルタイム状況)  ■ 購買データ(パートナーデータ) 【利用するプロダクト、ツールの例】  ■ Gooogle Cloud : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Workstation, Cloud Run, Vertex AI  ■ BIツール : Tableau, CARTO, deck.gl, OmniSci  ■ マネジメント : Backlog (タスク管理), Bitbucket (Git)  ■ IDE(原則任意) : VS Code, PyCharm, HEX, JupyterLab 【今後手掛けていく領域】  ■ リアルタイム状況の推定や未来予測技術を用いたサービス開発  ■ 海外、特に東南アジアを中心とした世界での案件拡大  ■ Web3.0(ブロックチェーン、DAO、メタバース)など新市場でのデータ活用 【こんな方と一緒に働きたい】  ■ テクノロジー、マーケティング領域への好奇心をお持ちの方  ■ 0から何かを作るのが好きな、クリエイティビティに溢れた方  ■ 社会的・ビジネス的意義やインパクトが強い領域で、技術を活かしたいという意向をお持ちの方  ■ これまでに経験のない分野にも物怖じせず取り組める、成長意欲の強い方  ■ 以下キーワードのいずれかに興味をお持ちの方   需要予測、混雑緩和、施策の最適化、リコメンドエンジン、スマートシティ、GIS、OMO、オフラインのDX、生活の価値
0人がこの募集を応援しています

    0人がこの募集を応援しています

    話を聞きに行くステップ

    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
    2. 会社からの返信を待つ
    3. 話す日程を決める
    4. 話を聞きに行く
    募集の特徴
    オンライン面談OK

    会社情報

    2015/08に設立

    76人のメンバー

    • CEO can code/
    • Funded more than $1,000,000/
    • Funded more than $300,000/

    東京都港区虎ノ門1丁目17番1号 虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー 15階