◆募集背景 hacomonoは、ウェルネス・運動施設向けのオールインワン管理システムを提供し、急速に利用施設数・ユーザー数が拡大しています。これに伴い、予約・決済データ、施設運営データ、ユーザー行動データなど、事業・プロダクトの成長を支える多種多様なデータが日々蓄積されています。 データを分類大きく分類すると、 ・hacomonoをご利用頂くお客様にとって重要な事業上のデータ ・hacomonoが提供するプロダクトが作成・保持・利用し、その価値を高めるためのデータ ・hacomonoが事業を行うために利活用するデータ となりますが、それらの用途・要求を充分に満たすデータ基盤の実現までは至れておらず、今後それらを満たし、各利用者がデータを利活用できるデータ基盤の構築が急務となっています。 hacomonoがお客様からお預かりしているデータには個人情報や機微情報営業機密情報を含みに近しい内容であり、「安全かつ安心」してご利用頂くためにデータ基盤自体の安全性に目を向けるだけでなく、データガバナンス全体に対する品質やプロセスの強化も重要な要素となります。 また、それらを実現する際にhacomonoの特性もしっかりと加味した検討と実現が求められ、 ・BtoBtoC構造により発生する多様なデータフローの整理 ・IoTデバイスから得られるリアルタイムデータへの対応 ・マルチテナントアーキテクチャに即したアクセス制御と分離 ・テナント別のコスト可視化と分離課金への対応 ・データ提供（DWH/BQ連携） ・多様なお客様の業種・業態によるデータパターンの豊富さ ・プロダクトのオンライン処理から利用できる様なアーキテクチャの提供 等を踏まえたデータ基盤の構築と運用が求められています。 こうした背景から、データ基盤のリアーキテクトを推進・加速させる仲間を募集しています。 ◆お任せする仕事内容 全社のデータを安定的かつ効率的に運用・管理するため、パイプラインを含むデータ基盤のアーキテクチャ設計から構築、データガバナンス整備、hacomonoやマルチプロダクト・各種業務データの統合管理、データ基盤の運用と最適化のリードを担って頂きます。 ◼️新データ基盤のリアーキテクチャ ・ETL/ELTパイプラインの改善・最適化 ・AWS / BigQuery / Snowflakeなどを用いた新データ基盤構築 ・データモデル設計 ・マルチテナント対応 ◼️データガバナンス ・セキュリティ設計と運用 ・コンプライアンス対応 ◼️hacomonoにおけるデータの統合管理 ▶︎以下のデータ統合・管理・活用に向けたアーキテクチャ設計 ・hacomonoプロダクトのデータ ・全社業務データ ・各種スキーマ管理 ▶︎BIツールとの連携設計 ▶︎データ基盤の運用と最適化 ・チームメンバーの技術的育成とレビュー ・業務プロセス改善 ◆やりがい・魅力 ・BtoBtoCの複雑かつユニークなデータに触れられる ・データ基盤のリアーキテクチャに携われる ・データ基盤を単に"構築するだけ"でなく、実際の活用まで責任を持てる ・スタートアップならではのスピード感と裁量 ・会社の成長に直結する“戦略資産”を扱うポジション ▼必須スキル ・クラウド（AWS / GCP、Snowflakeなど）での大規模データ基盤構築・運用経験 ・Terraform, CloudFormation, CDKなどを使ったIaCによる本番運用経験 ・RDBMS・SQLを用いたテーブル設計・ETL開発の実務経験 ・データ処理バッチの設計・開発経験（Python, Go, Java等） ・ステークホルダーと調整しながら基盤開発を推進した経験 ・技術的リードの経験 ▼歓迎スキル ・セキュリティやデータ品質に対する強い意識 ・多部門との協業経験、教育やトレーニングの実施経験 ・マルチクラウド／ハイブリッドアーキテクチャ構築経験 ・日間数百万件規模以上のデータパイプライン構築経験 ・リアルタイム処理 or ストリーミング（Kafka, Pub/Sub等）の経験 ・何らかのフレームワーク用いたETL設計経験（Trocco,Spark,Dataform,dbtなど） ・機械学習を用いた予測/レコメンド/ダイナミックプライシングなどの設計実績 ◆求める人物像 ・データ利活用を実現できる基盤構築を技術的にリードできる、したい方 ・抽象〜詳細まで俯瞰し「小さく試しながら着実に進める」力がある方 ・技術への好奇心が強く、新技術を素早く取り入れて試せる柔軟性 ・AI導入など、革新的かつ効率的な仕事の進め方ができる方