【仕事概要】 LegalOn Technologiesでは経営判断に必要とされる全社的なデータ分析の体制を整備しています。データ分析部では、データ分析の推進と分析基盤の構築の二つの業務を担当しています。 分析基盤ではエンタープライズデータにおけるセキュリティフレームワークに則ったデータガバナンスが求められます。この中で分析基盤の構築に際しては、統一的に管理されたデータについて、要求されるセキュリティレベルでの保護と、ビジネス要求の充足の両立を図る基盤を整備しています。 分析基盤が活用される領域はプロダクト、営業オペレーション、財務、人事と多岐にわたります。データ分析業務を通じて、それぞれの部門に統計、分析の手法を用いたデータソリューションを提供しています。 データ分析部のミッションは、データをもとに意思決定を行うアプローチが標準的な考え方となるように組織に浸透させ、これらのノイズ、バイアスを極限まで減らすことです。組織のあらゆるアクションに対してプロアクティブに動ける体制が恒常的に運用されている状態を目指します。 本部門においてデータエンジニアは、分析者及びデータ利用者に対して最新かつ整備されたデータ分析環境を提供することに責任を持ちます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データの理解を深めます。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データ利用を活性化するための全社的な分析基盤の構築と保守業務に従事いただきます。 【仕事内容】 ■どういう使命や課題に取り組むのか - 全社横断の分析基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備する - 要求されるセキュリティレベル、可用性を考慮した上で最大限のコストメリットを享受できる分析基盤を提供する - アナリスト、及びデータを活用するステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するフローを運用する ■どういう業務に取り組むのか データエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する - アナリストとともにステークホルダとの要件定義フェーズから参画し、データの利用要件を整理する - 要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する - 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるデータマートを整備する - BIツール上でデータモデリングを行い、各部門が欲するダッシュボード、及びデータ抽出の仕組みを整備する - 分析者、データ利用者が活用するBIツール、機械学習に関わるツールを運用・保守する 【開発環境】 以下をご参照ください。 https://herp.careers/v1/legalforce/c-k-4ELiQ2R9 【必須スキル】 - 3年以上のデータエンジニア、あるいはインフラエンジニアとしての業務経験がある - AWS、あるいはGCP上でデータを分析する基盤のアーキテクチャを設計し、実用レベルで構築、運用した経験がある - RDB、データウェアハウス上でのデータモデリングにより、実用的なデータマートを設計した経験がある - Python、Go等、何らかのプログラミング言語を用いたアプリケーションの開発経験がある - 保守性に優れたSQLを書くことができる - FlunetdやApache Kafka等のログ転送、メッセージキューイングを利用したリアルタイムログ転送の実践的構築、運用経験がある - 日本語能力試験N1に相当する言語能力がある 【歓迎スキル】 - インフラ構成管理ツール(Terraform)の利用経験がある - ELT、ETLを行うジョブスケジューラの導入、及び運用の経験がある - 冪等性と保守性を考慮したデータ転送ジョブの開発、運用経験がある - データリネージやメタデータを管理するツール導入、システム開発の経験がある - LookerやTableauなどのBIツールを用いたダッシュボード構築、運用経験がある - MLに係るパイプラインの設計・運用・保守経験がある - データアナリストとしてのデータ分析に関する業務経験がある 【求める人物像】 - データで世界を変えることに熱意を持って取り組める方 - 論理的思考力の高い方 - 部門感の壁を作らず、他部門とも積極的に関われる方