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2025年の投稿

Output StylesやAgent SkillsでClaude Codeの活用幅を広げる

こんにちは。ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている小室 (@nekorush14 ) です。今回は Claude Code をコーディング以外の作業でも利用している話をします。Claude Code と聞くと、真っ先にコーディングさせるAIエージェントのイメージがありますが、それ以外の用途でも便利に利...

モノレポで管理している LaTeX 文書を GitHub Actions でビルドする

 LaTeX を使った文書作成の良い所は Git 及び GitHub を使ったバージョン管理が容易なことですが、ウォンテッドリーの業務で CI/CD パイプラインの改善に取り組んだ後で振り返ると、折角 GitHub を使うのであれば GitHub Actions を使って定型フローを自動化できないか試したくなりま...

Datadog Monitor を漸進的に Terraform 管理する

この記事は Datadog Advent Calendar 2025  の 19 日目の記事です。 こんにちは、Infra Squad の @fohte  です。 ウォンテッドリーでは、システムのオブザーバビリティを支える基盤として Datadog を全面的に活用しています。Datadog の機能の中でも M...

データドリブンでLLMの出力精度を改善した話

ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている冨永(@kou_tominaga )です。2025年11月に AI エージェントモード機能をリリースしましたが、リリース後の利用データを分析する中で、LLMが意図しない条件を一定割合で生成されていることが分かりました。本記事では、この問題をどのように発見し、どのよ...

Two-Towerモデルを用いた推薦の技術検証

こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。 この記事では、Two-Towerモデルについて技術検証した話についてご紹介したいと思います。 Two-Towerモデル 協調フィルタリングとコールドスタート問題 Two-Towerモデルによるコンテンツ特徴量の...

『Tidy First?』の実践でコードレビュー完了までのリードタイムが短縮された話

はじめに こんにちは。ウォンテッドリーのバックエンドエンジニアの西野です。本記事では、開発チームの課題であったコードレビューの遅延を解消するために実施した取り組みを紹介します。 10月初旬、チームのバックエンドエンジニア間で「コードレビュー完了までの待ち時間が長い」ことが問題になりました。レビュー依頼から完了(A...

BigQueryのSQLいろいろ (5) NULL・その他の型

BigQueryのSQLについて、ドキュメントを読んだり実験したりしながら挙動を解き明かしていこうと思います。第5回はNULLについて紹介します。ここまでで扱わなかったその他の型についても触れます。 今回扱う型 NULL BOOLEAN GEOGRAPHY NULL値 NULL値はSQLではおなじみの値です。B...

Devin の Playbooks を活用したリポジトリメンテナンスの効率化

こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている林 (@python_walker )です。 この記事では、AI エージェント Devin の機能である Playbooks を活用し、データサイエンティストチームが管理するマイクロサービスで使用している Python バージョンの更新作業を効率化し、...

BigQueryのSQLいろいろ (4) ARRAY型・STRUCT型

BigQueryのSQLについて、ドキュメントを読んだり実験したりしながら挙動を解き明かしていこうと思います。第4回はARRAYとSTRUCTについて紹介します。 今回扱う型 ARRAY STRUCT ARRAY型 ARRAY型は決まった要素型をもつ可変長の配列です。たとえば ARRAY<INT64> は整数の...

Human-in-the-Loop な AI エージェントを作るためのソフトウェア設計

こんにちは、ウォンテッドリーでソフトウェアエンジニアをしている市古(@sora_ichigo_x )です。現在は Visit Sourcing Agent Squad でスカウトの新機能「AIエージェントモード」 の開発を担当しています。 はじめに 何を、なぜ作るのか どうやって AI に候補者リストを作成させる...

DBの「詰まり」をハードウェアで解決する —— 開発者の「インフラ視点」

ウォンテッドリーの Infra Squad に所属している巨畠です。 ある日、社内のURLロギングサービスのDBでレイテンシが急増する事象に遭遇しました。 レイテンシの悪化と聞くと(アプリケーション開発の場合は特に)「重いクエリがあるのかな?」「インデックスが効いていない?」と実装を疑ってしまいますが、今回の問題...

vLLM+Structured Outputを使ったテキストのラベリング高速化

こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。 この記事では、自然文で書かれたデータに対してローカルLLMを用いてテキストデータのラベリングを行う事例についてご紹介したいと思います。 テキストのラベリング LLMを用いたテキスト分類 LLMを使うメリット ロ...

最新技術を、最短距離でユーザーに届ける。若きデータサイエンティストが見据える未来

長期インターンを経て、2022年に新卒で入社したデータサイエンティストの林 悠大(はやし ゆうだい)。 Wantedly で「企業と候補者の最適なマッチング」が生まれる世界をつくろうと、静かに情熱を注ぎ続けている。 その熱量は、実務だけにとどまらない。入社4年目には、世界最大級の推薦システム国際会議「RecSys...

PostgreSQL Conference Japan 2025 参加レポート

こんにちは! ウォンテッドリーでインフラエンジニアをしている加藤 健 (@kkato25 )です。 2025年11月21日に開催されたPostgreSQL Conference Japan 2025に参加してきました。昨年も同じカンファレンスに参加してブログにまとめているので、よければそちらもあわせてご覧ください...

AWS Blue/Green Deployment による RDS/Aurora PostgreSQL アップグレードの実践と学び

インフラチームの笠井(@takayukikasai )です。 ウォンテッドリーでは複数の Amazon RDS for PostgreSQL と Amazon Aurora PostgreSQL を運用しています。使用していた PostgreSQL のバージョンが EOL を迎えるためアップグレード作業が必要にな...

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