AIに足りないものは、現場力。
よく
「AIは現場をわかっていない」
と言われるけれど、それは半分正しくて、半分間違っている。
AIは現場の空気は読めない。
例外処理は苦手。
「え、そこそう解釈する？」みたいなズレも平気で起こす。
つまり、AIは最初から現場を理解する力は持っていない。
でも、もし
AIに現場を理解させることができたら？
そのAIは一気に“使える存在”になる。
そしてその能力は 育てた本人にしか再現できない武器 になる。
◆ AIの「学習」には2種類ある
① システム全体を賢くする学習（大規模モデル側）
企業が恐れる“ノウハウ吸われるのでは問題”は大体こっち。
② 特定の人・特定の組織に合わせて最適化する学習（個人・現場側）
多くの人は①だけをイメージして怯えるけど、
実際に現場で効くのは圧倒的に②。
“自分の現場”を理解するAIは
自分と自分のチームしか使えない。
これはもはや、
あなたの仕事力を拡張する専属バディ。
◆「ノウハウをAIに取られる」ではなく
「ノウハウをAIで体系化して、自分の武器にする」
自分専用AIを育てると、
・自分しか知らない現場の癖
・自分の判断基準
・自分の品質基準
・自分ならではの“違和感の拾い方”
これら全部が
“AIに乗った自分の拡張版”
として返ってくる。
これ、奪われるどころか
市場価値が倍になる方向に働く。
◆ AIを“補佐にできる人”が強い
「AIに仕事を奪われる」と不安になる人は多いけれど、
未来を分けるのはむしろこちら。
AIを自分の手足として動ける状態に育てられるかどうか。
現場を理解しないAIを嘆くより、
「じゃあ、現場を理解させよう」と言える人が強い。
だって現場の癖を一番知っているのは、現場の人間だから。
◆ AIに“現場力”を教え込める人がキーパーソンになる
現場を理解できるAIをつくるのに必要なこと
- 現場の文脈をAIに渡せる
- 例外や事故予測をAIに補完させられる
- 社内の判断基準を“型化”して渡せる
- チームの暗黙知を言語化して渡せる
このスキルがある人は、
AI導入企業にとって喉から手が出るほど欲しい存在。
なぜなら、その人がいるだけで
チーム全体の生産性が跳ね上がるから。
◆ 「自分だけが使えるAI」は最強の武器になる
もし自分の現場専用のAIを育てたら──
それは他の誰にも再現できない。
ノウハウの流出ではなく、
ノウハウの強化。
あなたとあなたのAIにしかできない仕事が生まれる。
それはまさに 唯一無二の価値 になる。
AI時代の本当の価値って、実はここにある。
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まとめ：これがわかればとっても強力セット！
■ AIは“現場を最初から理解できない”
→ だから現場を教えられる人が必要。
■ AIを教え込むスキルは唯一無二になる
→ 他の誰も同じAIを再現できない。
■ ノウハウを奪われるのではなく、“ノウハウを武器化できる”
→ 自分専用AIは自分の延長。
→ 企業からすると「この人を採用すると、このAI価値もついてくる」
