きれいなデータなんてない！機械学習の７割はデータ収集と前処理に費やされる

こんにちは！大学院生として自然言語処理の研究をしている@hikaruya8です。

最近、機械学習エンジニアやデータサイエンティストの求人が増えていることから、機械学習は華やかだという印象を持たれることが多いかもしれません。しかし、決してそうではないというのが私の意見です。むしろ「泥臭い」作業がほとんどです。もちろん、その先に非常に楽しいことが待ち受けているのですが、今回は機械学習における、その「泥臭さ」の代表的な部分「データの収集と前処理」に関して書いていきたいと思います。

https://findy-code.io/engineer-lab/machine-learning-tough-work