後編ではいよいよ、「AI時代に求められる本当のエンジニアの姿」についてOpen Reach Tech（以下ORT）のCTO江口さんが語る！！
前編はこちら↓
「コードが書ける」では足りない。AI時代にエンジニアに求められる本当のスキルとは？
自分で課題を見つけ、動ける人ほど活躍できる環境
AIがコードを書く時代に、エンジニアの価値はどこに向かうのか。江口さんはこの問いに対して、明確な考えを持っていた。そしてその力をORTで実際に身につけられる理由を、具体的に語ってくれた。
─ AI時代にエンジニアとして価値を出すために、何が重要だとお考えですか？
コードを書くことの価値は、やっぱり下がってきているなと感じています。だからこそ重要になるのが、上流工程の設計や要件定義、そして現場の実務に触れた経験から培われる判断力だと思っています。
お客さんから「こういうものを作りたい」という要望をヒアリングして、それをシステムの設計に落とし込む。このプロセスはまだAIに簡単に代替されるものではありません。ただそれをやるためには、「システムの勘どころ」を自分の中に持っていないといけない。AIに指示してコードを書かせるだけでなく、実際に手を動かして作ってみることが今でも重要なのはそのためです。
─ AIとは、どのように関わっていけばいいのでしょうか？
AIが出してきたものをそのまま使っていると、それが正しいかどうかを判断できなくなります。セキュリティ的に危ない実装だったり、設計として筋が悪かったりしても気づけない。AIとやりとりして出てきたものをちゃんと評価できる目を、自分の中に作っておかないといけないと思っています。
最近Forward Deployed Engineer(FDE)という言葉が出てきているんですが、客先に行って実際の課題を見つけて、それをシステムで解決する一連の流れを一人でできる人は、めちゃくちゃ重宝されるんですよ。コミュニケーション能力やプロジェクト管理といったソフトスキルも含めて、エンジニアに求められる範囲が広がっています。昔はコードが書けるだけで偉いみたいな風潮があったんですけど、今はそれだけでは物足りないと思われてしまうことが増えてきていますね。
─ そのようなスキルは、ORTに入ることで実際に身につけられるのでしょうか？
システム開発の案件では、お客さんの要望を聞いてシステムに落とし込む仕事を普通にやっています。そこでのやりとりが積み重なっていく。フィジカルAIの国プロのほうでも、複数の関係者がいるので、ハードウェアの会社さんや関係各所とのコミュニケーションが日常的に発生します。要件定義や現場との調整を、実際の案件の中でOJT的に経験していける環境です。
それから、リモートベースで働いているというのも実は大きくて。対面と違って、自分の作業状況や意図をテキストで正確に伝えないといけないんですね。それが日常的な訓練になっています。「何を、なぜ、どう進めているか」を言語化する習慣が自然と身につくので、それがそのまま要件定義や上流設計の力にも繋がっていく感じがしますね。
ここまで技術、環境、江口さん自身の考え方を見てきた。最後に、ORTがどんな人と一緒に働きたいと考えているかを聞いた。江口さんの言葉は、率直だった。
─ どんな方と一緒に働きたいですか？
自走できる人ですね。ORTはまだまだ小さな会社なので、ある程度自分で課題を見つけて解決していける人が欲しいなと思っています。環境は整えてきているつもりなので、あとはその中で自由に、主体的に動いてもらいたいです。
「これは問題だよね」とプロジェクトの中で課題を発見して、いち早く修正していくとか、後から入ってくるエンジニアのためにドキュメントをちゃんと残しておくとか。そういうことを言われずともやってくれる人だと、めちゃくちゃ一緒に働きたいなと思います。
新しいことへの挑戦マインドがある人も大歓迎です。フィジカルAI部門の立ち上げや資金調達など、会社としても今まさに変わろうとしているフェーズで。この変換期に一緒に入って、動いてくれる人がいるとすごくありがたいです。
─ 逆に、ORTに向かない方はどんな人でしょうか？
大企業みたいにしっかりした研修があるとか、そういうのを期待している方には正直向かないと思っています。自分で自走できる人でないと厳しい部分もあります。でも「自分で動ける」という自信がある方にとっては、これだけ自由度が高い環境は逆に面白いんじゃないかと思っています。
難しい問題に正面から向き合い、ソフトウェアの力で物理世界を変えていく。そのような挑戦をしていきたい方と一緒に働いていきたいです。
─ ありがとうございます。最後に、記事を読んでいる方へのメッセージを頂けますか？
自走できて、挑戦マインド、成長意欲がある。そういう方に読んでいただけているなら、ぜひ一度話したいです。キャリアの話、フィジカルAIのこと、ORTの今のフェーズについて、その他気になること、何でも大歓迎です。
