統計検定1級
2024年に「統計数理」・「統計応用」の両方に合格し,取得した. 「統計数理」優秀成績賞(評価A)もいただいた.
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京都大学 大学院 情報学研究科 / 情報学専攻 数理工学コース 最適化数理分野
統計検定1級/ AtCoder 緑/ TOEIC L&R 940
数理最適化、ベイズ最適化 主著で書いた論文が AAAI 2026 AI2ASE Workshop の Oral Presentation (4/30 papers, Top 13%) にアクセプトされました 🎉
🌀 Optuna (ブラックボックス最適化フレームワーク) のOSS開発に取り組みました。 🚀 GPSampler (ガウス過程ベースのベイズ最適化手法) を 2.0~2.5倍高速化しました! 🎉 高速化はOptuna 4.6 ハイライト機能としてマージされました。テックブログも公開しています。
ソフトウェアエンジニアとして長期インターン(https://hack.nikkei.com/internJobs/long_term/)に参加しました。 Amazon SageMaker Pipelines を使って自社 LLM のデータ処理をパイプライン化し、定期実行できる仕組みを作りました。 インターン体験記: https://hack.nikkei.com/blog/intern_sagemaker_pipelines
2024年に「統計数理」・「統計応用」の両方に合格し,取得した. 「統計数理」優秀成績賞(評価A)もいただいた.