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入江 海地
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京都大学 大学院 情報学研究科 / 情報学専攻 数理工学コース 最適化数理分野京都府京都市
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入江 海地

京都大学 大学院 情報学研究科 / 情報学専攻 数理工学コース 最適化数理分野

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統計検定1級/ AtCoder 緑/ TOEIC L&R 940

京都大学 大学院 情報学研究科2年間

情報学専攻 数理工学コース 最適化数理分野

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数理最適化、ベイズ最適化 主著で書いた論文が AAAI 2026 AI2ASE Workshop の Oral Presentation (4/30 papers, Top 13%) にアクセプトされました 🎉

株式会社Preferred Networksの会社情報

株式会社Preferred Networks2ヶ月

2025年 PFN インターンシップ 7週間研究開発コース（Optuna の開発）

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🌀 Optuna (ブラックボックス最適化フレームワーク) のOSS開発に取り組みました。 🚀 GPSampler (ガウス過程ベースのベイズ最適化手法) を 2.0~2.5倍高速化しました! 🎉 高速化はOptuna 4.6 ハイライト機能としてマージされました。テックブログも公開しています。

日本経済新聞社の会社情報

日本経済新聞社6ヶ月

長期インターン（日経イノベーション・ラボ）

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ソフトウェアエンジニアとして長期インターン（https://hack.nikkei.com/internJobs/long_term/）に参加しました。 Amazon SageMaker Pipelines を使って自社 LLM のデータ処理をパイプライン化し、定期実行できる仕組みを作りました。 インターン体験記: https://hack.nikkei.com/blog/intern_sagemaker_pipelines

京都大学4年間

経済学部

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株式会社AbemaTVの会社情報

株式会社AbemaTV

広告本部（インターン）

データサイエンティストとして、1ヶ月間のインターンシップに参加しました．インターンでは、もともと手動で行われていた広告出稿の計画を、データに基づいて合理化するという課題に取り組みました。

京都市立堀川高等学校3年間

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個人の実績

個人の実績

個人の実績

スキルと特徴

  • Python

    0

  • Git

    0

  • 機械学習

    0

  • Go

    0

  • ベイズ統計

    0
  • Machine learning、Julia、Linux 他3件

出版と執筆

実績

受賞と資格

言語

  • 日本語 - ネイティブレベル
  • 英語 - ビジネス会話レベル
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