山崎 大地

コンテンツの推薦アルゴリズムの開発を行なっています。 データ分析から施策の考案、ロジックの実装、A/Bテスト実施・評価までのPDCAサイクル全般を担当。 使用技術は SQL、Go、python、docker、kubernetes、AWS など。

講義全般で分からないところのサポートや受講生の方の卒業制作のメンタリングをしています。

機械学習に関するマンツーマン授業やコンテンツ作成を行なっています。

AI開発、データ基盤開発

1. 自然言語関連の研究 インターネット記事の分類(Doc2Vec, gensim) 自然言語関連タスクの基礎モジュール作成(前処理、コーパス作成 etc.) 独自データを使った word embedding モデル作成 アルゴリズムの改良により既存のコーパス作成処理の速度を30倍以上向上させた

仮想通貨の取引アルゴリズムの開発 手動トレーディング 会社の資産管理 web システムの開発(Flask+WSGI+Apache, docker)

研究室では、主に量子力学に関連した分野について研究しました。