慶應義塾大学 | Keio University / 商学部商学科
日本全国36都道府県を巡る旅 (好奇心と行動力)
データだけでなく、実際の「現場」の空気を感じることが好きです。 学生時代、バックパック一つで36都道府県を踏破しました。 未知の土地にも物怖じせず飛び込み、現地の人と対話する。この「一次情報」を大切にする姿勢は、データ分析における現場理解にも通じています。
400万人が利用するビジネスSNS
株式会社maydata / Data Engineer | Python, Tableau, SQL
【自己紹介】 慶應義塾大学商学部卒。Webエンジニア出身のアナリティクスエンジニアです。 現在は韓国在住ですが、「技術・人文知識・国際業務」ビザの取得要件(大卒)を完全に満たしており、内定後、速やかにビザ申請および渡航手続きが可能です。
アナリティクスエンジニアとしての私のミッションは、「ビジネス(経営・現場)」と「エンジニアリング(技術)」の共通言語を作ることです。
データ基盤のモダン化(BigQuery移行)と、BI連携の最適化 【ミッション】 散在していたCSVベースのデータを、クラウドデータウェアハウス(BigQuery)へ移行し、信頼性の高い分析環境を整備すること。 【主な取り組み:データ移行と品質担保 (End-to-End Migration)】 既存のデータ環境からBigQueryへの移行、およびTableauダッシュボードの接続切り替え実務を一貫して担当しました。 ・SQL再実装とロジック移行: 既存の集計ルールを解析し、BigQuery環境に合わせてクエリを最適化(Re-implementation)。 ・データ整合性の担保 (Validation): 移行前後で数値にズレが生じないよう厳密な検証を実施。ビジネスロジックを正確に移植し、経営層が信頼できるデータ品質を維持しました。 【使用ツール・言語】 Python, SQL (BigQuery Standard SQL), Tableau, Google Cloud Platform (GCP)
※ 2018年4月〜2021年3月は、韓国での兵役義務(空軍満期除隊)のため休学。
慶應義塾大学 | Keio University / 商学部商学科
データだけでなく、実際の「現場」の空気を感じることが好きです。 学生時代、バックパック一つで36都道府県を踏破しました。 未知の土地にも物怖じせず飛び込み、現地の人と対話する。この「一次情報」を大切にする姿勢は、データ分析における現場理解にも通じています。