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株式会社maydata / Data Engineer | Python, Tableau, SQL日本以外

株式会社maydata / Data Engineer | Python, Tableau, SQL

【自己紹介・志望背景】慶應義塾大学商学部を卒業後、Webエンジニアとして約2年間、システムの保守やデータ基盤（BigQuery）運用に携わってきました。開発現場の「作って納品して終わり」という体質に限界を感じ、真のDXである「顧客のビジネス課題の解決」に直接貢献したいと考え、

この先やってみたいこと

未来

慶應義塾大学商学部で学んだビジネス視点と、エンジニアとして手を動かしたITの知見を掛け合わせ、「ITとビジネスの翻訳家」として顧客のサクセスに最前線で貢献したいと考えています。

2025年12月 - 現在

【ミッション】散在していたデータ環境を統合し、経営陣および現場がリアルタイムかつ正確な数値に基づき意思決定を行える「信頼性の高いデータ基盤」を構築すること。

【データ更新の手作業工数をゼロに】
2025年12月 - 2026年2月
0時間
データ基盤のBigQuery移行と可視化
データ基盤のモダン化（BigQuery移行）と、BI連携の最適化【ミッション】散在していたCSVベースのデータを、クラウドデータウェアハウス（BigQuery）へ移行し、信頼性の高い分析環境を整備すること。【主な取り組み：データ移行と品質担保 (End-to-End Migration)】既存のデータ環境からBigQueryへの移行、およびTableauダッシュボードの接続切り替え実務を一貫して担当しました。・SQL再実装とロジック移行: 既存の集計ルールを解析し、BigQuery環境に合わせてクエリを最適化（Re-implementation）。・データ整合性の担保 (Validation): 移行前後で数値にズレが生じないよう厳密な検証を実施。ビジネスロジックを正確に移植し、経営層が信頼できるデータ品質を維持しました。【使用ツール・言語】 Python, SQL (BigQuery Standard SQL), Tableau, Google Cloud Platform (GCP)
2025年12月