株式会社k-hack / システムエンジニア
【運用ルールの標準化で、手戻りをゼロに】
大手生活用品メーカーのサイト運用にて、頻発していた「認識齟齬」や「作業ミス」を解決するために、「コードチェックシート」や「顧客対応テンプレート」を自ら作成・導入。 属人化していた業務を標準化したことで、チーム内の連携ミスや手戻りを限りなくゼロに抑え、安定運用を実現しました。
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株式会社maydata / Data Engineer | Python, Tableau, SQL
【自己紹介】 慶應義塾大学商学部卒。Webエンジニア出身のアナリティクスエンジニアです。 現在は韓国在住ですが、「技術・人文知識・国際業務」ビザの取得要件(大卒)を完全に満たしており、内定後、速やかにビザ申請および渡航手続きが可能です。
アナリティクスエンジニアとしての私のミッションは、「ビジネス(経営・現場)」と「エンジニアリング(技術)」の共通言語を作ることです。
データ基盤のモダン化(BigQuery移行)と、BI連携の最適化 【ミッション】 散在していたCSVベースのデータを、クラウドデータウェアハウス(BigQuery)へ移行し、信頼性の高い分析環境を整備すること。 【主な取り組み:データ移行と品質担保 (End-to-End Migration)】 既存のデータ環境からBigQueryへの移行、およびTableauダッシュボードの接続切り替え実務を一貫して担当しました。 ・SQL再実装とロジック移行: 既存の集計ルールを解析し、BigQuery環境に合わせてクエリを最適化(Re-implementation)。 ・データ整合性の担保 (Validation): 移行前後で数値にズレが生じないよう厳密な検証を実施。ビジネスロジックを正確に移植し、経営層が信頼できるデータ品質を維持しました。 【使用ツール・言語】 Python, SQL (BigQuery Standard SQL), Tableau, Google Cloud Platform (GCP)
※ 2018年4月〜2021年3月は、韓国での兵役義務(空軍満期除隊)のため休学。
株式会社k-hack / システムエンジニア
大手生活用品メーカーのサイト運用にて、頻発していた「認識齟齬」や「作業ミス」を解決するために、「コードチェックシート」や「顧客対応テンプレート」を自ら作成・導入。 属人化していた業務を標準化したことで、チーム内の連携ミスや手戻りを限りなくゼロに抑え、安定運用を実現しました。