NTT研究所 / 研究開発インターン
400万人が利用するビジネスSNS
ソニーグループ株式会社 / R&D Center
2021年に京都大学大学院修士課程を修了(情報学修士)、2025年に東京大学大学院博士後期課程を修了(博士(学際情報学))。パナソニック、ホンダ、NTT、ソニー、Rist などの企業での研究開発インターンシップを経て、ソニーグループ株式会社の研究開発組織にて、ユーザデータを対象とした機械学習やデータマイニングに関する研究。現在は Stanford University にて、人間の社会活動に AI を導入することを主題とした Social Compu
エンタメサービス向けデータサイエンス研究 - 音楽トレンド予測/新人発掘:時系列モデリングでトレンド変化を予測し、SNS/配信データから候補探索 - ユーザ間マッチング:安定マッチング(TU matching)を並列化・ミニバッチ化して大規模に解く手法と、ユーザ↔ユ
中高生向けAIカリキュラムの企画・制作マネジメント - 「AIクリエイティブコース」:カリキュラム設計/教材企画・制作ディレクション - 「AI×クリエイティブ1DAY(AI×Unity®ゲームプログラミング)」:教材企画・制作ディレクション(制作進行管理)
AI-based Human Augmentation の研究(動画・音声学習の理解支援/効率化) - AIx Speed:音声認識モデルのスコアを指標に、音素単位で再生速度を可変最適化して「聴き取りやすい高速再生」を実現(UIST’22 / AHs’23)
スピーキング技能の評価・習得支援システムの研究開発 - 深層学習を用いて、対象言語(例:方言)の発話スキルを定量評価する判定システムを構築(学習者の発話が「どの程度それらしく聞こえるか」を推定)
離散構造データに対する機械学習の研究(主に木構造データに対する新しい深層学習モデルの提案) - DSSM: 人間の骨格データからの状態空間モデルベースの行動認識モデルの提案 - HTML-LSTM: HTMLデータからの情報抽出のためのLSTMモデルの提案
予測分析自動化ツールの機能開発に向けた、論文手法の実装・検証 - 前処理の自動化(前処理手法の自動選択・最適化)に向けたメタ学習/AutoML関連手法の検討
白応援団長
モンスターハンターポータブル 2nd G と ポケットモンスター ダイヤモンド をプレイ
河村 和紀さん
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