400万人が利用するビジネスSNS
ソニーグループ株式会社 / R&D Center
2021年に京都大学大学院修士課程を修了（情報学修士）、2025年に東京大学大学院博士後期課程を修了（博士（学際情報学））。パナソニック、ホンダ、NTT、ソニー、Rist などの企業での研究開発インターンシップを経て、ソニーグループ株式会社の研究開発組織にて、ユーザデータを対象とした機械学習やデータマイニングに関する研究。現在は Stanford University にて、人間の社会活動に AI を導入することを主題とした Social Compu
エンタメサービス向けデータサイエンス研究 - 音楽トレンド予測／新人発掘：時系列モデリングでトレンド変化を予測し、SNS/配信データから候補探索 - ユーザ間マッチング：安定マッチング（TU matching）を並列化・ミニバッチ化して大規模に解く手法と、ユーザ↔ユ
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中高生向けAIカリキュラムの企画・制作マネジメント - 「AIクリエイティブコース」：カリキュラム設計／教材企画・制作ディレクション - 「AI×クリエイティブ1DAY（AI×Unity®ゲームプログラミング）」：教材企画・制作ディレクション（制作進行管理）
AI-based Human Augmentation の研究（動画・音声学習の理解支援／効率化） - AIx Speed：音声認識モデルのスコアを指標に、音素単位で再生速度を可変最適化して「聴き取りやすい高速再生」を実現（UIST’22 / AHs’23）
スピーキング技能の評価・習得支援システムの研究開発 - 深層学習を用いて、対象言語（例：方言）の発話スキルを定量評価する判定システムを構築（学習者の発話が「どの程度それらしく聞こえるか」を推定）
離散構造データに対する機械学習の研究（主に木構造データに対する新しい深層学習モデルの提案） - DSSM: 人間の骨格データからの状態空間モデルベースの行動認識モデルの提案 - HTML-LSTM: HTMLデータからの情報抽出のためのLSTMモデルの提案
AI/Unityの中高生向けプログラミング教育
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予測分析自動化ツールの機能開発に向けた、論文手法の実装・検証 - 前処理の自動化（前処理手法の自動選択・最適化）に向けたメタ学習／AutoML関連手法の検討
白応援団長
モンスターハンターポータブル 2nd G と ポケットモンスター ダイヤモンド をプレイ
河村 和紀さん
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ソニーグループ株式会社 / R&D Center
2012年のノーベル経済学賞の基礎にもなった Gale-Shapley の Stable Matching アルゴリズムはその計算量が O(n^2) であるため，大規模データを扱う実問題に適用することが困難だったので，相互推薦システムにStable Matchingの概念を導入した問題をエントロピー正則化付き最適輸送問題として再定式化し，行列-ベクトル積を用いた並列計算手法で100万サンプル規模の大規模データセットでも現実的な時間内で終わるようにしたよ，というやつです．
