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奈良先端科学技術大学院大学 / 情報科学領域
高専出身の情報系学生として、幅広く取り組んできた経験と、愚直に努力できる性格、未知の世界への好奇心を活かし、誰もが頼れるかっこいい大人を目指しています。 バックエンドエンジニアになります。
技術やマネジメントについて、深く、広く、知識を習得し誰もが頼れるかっこいい大人になりたいです。
ソフトウェア工学研究室に所属し、AIエージェントについての調査に関する研究をしています。
ECサイトのバックエンドエンジニアチームとして、参加しました。 社内共通語が英語とされている中でも特に海外の方の割合が高いチームに参加し、コミニュケーションは基本的に英語で行いました。メンターについても海外の方が付き、日々の1on1ミーティングも英語で進めました。
Ruby on Rails + Next.jsで書かれたコードベースに対して、要求から機能追加を考えました。 特にRuby on Railsを触ったのは初めてで、新鮮な体験でした。
Ruby on rails + Next.jsで書かれたものについて、MVCを学びつつ、顧客サイドからの要求から要件定義を行い実装をするというギフティの働き方に沿った内容のインターンシップを行いました。
5日間のインターンシップを行いました
FastAPIで書かれたサーバーサイドについて、特定のエンドポイントで走る処理について、非同期化によりレイテンシを約30%削減しました。 またユニットテストや負荷テスト、バリデーションテスト、リグレッションテスト等を行い、複数のテストの内容理解に努めました。
ハッカソン形式のプログラムで、楽天の社員の方にメンターについてもらいつつ、テーマに沿ったプロダクトを開発しました。 fastapiを使った開発を行い、アイデア出し、用件定義からDBの設計、実装まで、チームを引っ張りました。
座学+ハンズオン形式でのGoの基礎の学習に加え、オニオンアーキテクチャで構築されたシステムへの機能追加等を行いました。Goや本格的なアーキテクチャなど、初めて学ぶことばかりでしたが、楽しく吸収し、大きく成長できたかと思います。
IoTプロダクトのサーバーサイドの開発を体験しました。 シーケンス図の作成から実装、エラーハンドリング、テストまでを行いました。
情報系の学科に移籍し、webアプリケーションの開発や、感情分析モデルの研究等を行いました。 情報系学科への所属の遅れを取り戻すために、まずは広く知識をつけようと努力しました
自然言語処理の研究に取り組み、Word2vecとクラスタ分析を組み合わせることで、教師データを必要とせず低コストかつ柔軟性の高い感情分析モデルの開発を行い、2023年8月の電気電子情報関係学会にて発表しました。
C言語によるプログラミング、旋盤などの工作機械の操作、制御理論、通信技術などを学びました。小・中学生時代からのロボットへの興味を背景に入学し、プログラミングから工作機械まで幅広くハードウェア寄りの工学分野を学びました。
大阪からグローバルに市場を求めるシード期のスタートアップと創業準備中の人を対象に、専門的な支援を提供し、事業成長の加速（アクセラレーション）をめざすプログラム。 介護施設向けのおしゃべりロボットで採択される。 現在はピボットを行い別ビジネスでの活動を行っている。
個人で開発した面接シミュレーションアプリで参加しました。 開発には当時学習していたTypescript/next.jsを使用しました。 企業の方々からフィードバックを頂き、自分で開発した製品を触ってもらう喜びを知りました。
情報系に進む上で避けて通れない大規模言語モデルについて、その基礎から実践的な部分まで幅広く体系的に学びました
データサイエンスの基礎を体系的に学びました。 機械学習モデルの構築から施策提案まで、データサイエンティストに必要な知識を幅広く吸収しました。
岐阜工業高等専門学校 / 先端開発融合専攻科
マレーシア工科大学(UTM)にて1ヶ月半のインターンに参加しました。 教材用ロボットアームの設計から部品の選定・発注、組み立て、プログラム実装まで一連の開発プロセスを英語でのコミュニケーションと議論を通じて完遂しました。 使用したモーターがニッチでドキュメントが不足していた際には、同じメーカーの他製品のドキュメントを熟読し、その知見を応用することで問題を解決しました。この経験は、未知の課題に直面した際の「失敗を恐れない姿勢」の重要性を再認識する機会となりました
