平野 学宜

各地に設置された物標認識システムが収集する物標情報や移動軌跡データを基に、個別の学習モデルを生成します。これらのモデルをデータセンターに集約し、類似度に基づいてクラスタリングおよび統合を行うことで、高品質な学習モデルの作成を目指します。 この取り組みにより、コストを抑えながら自動的に精度を向上させる認識システムの構築を目指しています。また、分散機械学習やデータ解析のスキルを深め、問題解決力やプロジェクトマネジメントの経験を積むことを期待しています。