武蔵野大学 (Musashino University) / データサイエンス学部データサイエンス学科
個人特性とタスク実行履歴の相関分析に基づくスケジューリング最適化に向けた基礎検討
DEIM 2026 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第24回日本データベース学会年次大会)にて論文を執筆、発表しました。
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武蔵野大学 (Musashino University) / データサイエンス学部データサイエンス学科
名前 ー 柴田 優太(シバタ ユウタ) 年齢 ー 21 (2005/04/13) 所属 ー 武蔵野大学 データサイエンス学部3年[28卒]
「ユーザーのQOL向上」を目標としたシステム開発を行うことが目標です。 最近は様々な開発を通して、実力を積んでいくことを目標としてしています。
Pythonを主に用いてプログラミングの基礎やデータ分析を学んでいます。
野球部に所属。2年秋から主将を務め1.3年次と2年次で対立していたチームをまとめようと尽力した。 また1年次から生徒会に所属し、2年後期から生徒会長を務めた。コロナ禍で初めて全学年合同で行った文化祭や学校見学などの学校行事において企画運営、PowerPointとWordを用いて行事毎にパンフレットを作成。
武蔵野大学 (Musashino University) / データサイエンス学部データサイエンス学科
DEIM 2026 第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第24回日本データベース学会年次大会)にて論文を執筆、発表しました。