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柴田 悠生
柴田 悠生
柴田 悠生

柴田 悠生

一般財団法人 日本患者支援財団 / 難病プラットフォーム事務局東京

柴田 悠生

一般財団法人 日本患者支援財団 / 難病プラットフォーム事務局

製薬・エンタメ(芸能事務所様)・化粧品・人材など、複数の業界でデータエンジニアとしてご支援をさせていただいております。

この先やってみたいこと

未来

データに関するお困りごとに対し、、広い視野を持ちながら、問題の整理から解決のご支援をしていきたいです。

一般財団法人 日本患者支援財団1ヶ月

難病プラットフォーム事務局現在

- 現在

希少性疾患に関するデータプラットフォーム開発

資生堂ジャパン株式会社7ヶ月

業務委託現在

- 現在

・Tableauダッシュボード構築及び分析業務とそれに付随する業務全般 ・BigQuery、GA4、Looker Studio、Tableau、Postgre SQL

株式会社アミューズの会社情報

株式会社アミューズ11ヶ月

CX推進部門(業務委託)現在

- 現在

・データ基盤の保守、運用及び管理の支援 ・Tableau活用の支援 ・データマネジメント支援 ・Tableau、Snowflake、Matillion

株式会社LDH JAPAN1年間

データ部門/AI部門(業務委託)現在

- 現在

<データ関連業務> ・データ抽出の自動化(Python) ・データフローの構築(Tableau Prep等) ・Tableauによるダッシュボード構築

SNSショート動画事業会社のデータエンジニア2年間

フリーランス(副業)

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・ショート動画のデータ分析レポート開発 ・使用ツール:Python、GAS

株式会社グローバルヘルスコンサルティング・ジャパンの会社情報

株式会社グローバルヘルスコンサルティング・ジャパン7ヶ月

EBM部門(業務委託)

-

リアルワールドデータを使用したダッシュボード作成支援

株式会社Flamersの会社情報

株式会社Flamers1年間

Voil事業メンバー

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○長期インターンサービスのマーケティング担当(Instagram、X、公式LINEの運用) ○データコンサルタント ・オペレーションの自動化、効率化(Python, Salesforce, GAS) ○Webエンジニア ・サイト改善開発(Ruby on Rails)

製薬業界向けデータ分析・レポート開発1年間

業務委託

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・データコンサルタント(Salesforce, Veeva) ・Tableauを用いた製薬会社向けのレポート開発業務 ・データフローの構築

株式会社デジタルフォルンの会社情報

株式会社デジタルフォルン2年間

データコンサルタント事業部・メンバー

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データ分析コンサルタントとして、製薬会社のクライアントに対し、営業活動の生産性向上を支援。 <職務内容> ・データを活用した営業活動支援ツール開発サポート

パナソニック株式会社の会社情報

パナソニック株式会社3年間

インダストリー社 メカトロニクス事業部 人事部 人事企画課

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3000人規模の事業部で労務管理、人事制度の運用、新入社員教育に加え、人事課題解決の企画を担当。 人事課題解決においては、データを基にした現状分析・課題抽出・施策立案・実行を経験。

限定公開の職歴・学歴

柴田 悠生さん

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個人の実績

個人の実績

個人の実績

  • 社会人の学習課題をAI×音声で解決するシステム設計・実装

    【プロジェクトストーリー】 以前関わったクライアントから飲み会で「G検定を受けたいけど、時間が取れなくて...」という相談がきっかけで始まったプロジェクトです。私自身も同じ悩みを抱えており、「書籍を開く時間がないなら、耳で学べばいいのでは?」という発想転換から、AIツールを活用した音声学習システムを構築しました。 【解決した課題】 ・学習時間確保の困難: 忙しい社会人がまとまった学習時間を取れない根本的課題 ・従来学習法の限界: 満員電車での参考書学習の物理的制約、動画学習の「ながら時間」不適応 ・G検定学習のハードル: 膨大な試験範囲と専門用語による挫折率の高さ 【解決アプローチ】 1. AI活用によるコンテンツ生成 ・Gen SparkでG検定全範囲を構造化・学習教材作成 ・専門用語の平易化、具体例提示、重要ポイント強調を実装 2. 音声学習システム構築 ・NotebookLMで対話形式の自然な音声コンテンツ自動生成 ・Spotifyでポッドキャスト「聞いて受かる!G検定」配信 3. 学習体験最適化 ・3段階音声学習法(流し聞き→精聞き→復習聞き)の体系化 【使用技術・ツール】 Gen Spark: 学習コンテンツ生成・構造化 NotebookLM: 音声化・対話型学習支援 Spotify for Podcasters: 音声配信プラットフォーム Markdown: コンテンツ管理・構造化



言語

  • 日本語 - ネイティブレベル
  • 英語 - 日常会話レベル

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