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専門は自然言語処理系。 未知の技術領域であっても、ゼロから素早くキャッチアップする適応力が強みです。
GraphRAG (Retrieval-Augmented Generation) をメイントピックとして、製造業のナレッジマネジメントへの適応をテーマに研究。 GraphRAG、RAG、言語モデル、自然言語処理に精通。 スキルなど: Python, Nest.js, Next.js, Neo4j
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LLMアプリケーション開発に主に従事。 TypeScriptを用いたWeb開発、LLMのFine-Tuningなどを担当。
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Kubernetesでのマルチノード（サーバー）/マルチGPUのモデル分散学習の調査・実装に従事。 1ヶ月という短い期間で、関連知識ゼロの状態から最終目標を達成。
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NJSSというサービスの自然言語処理の活用に従事。 BERTを用いた文書分類タスクの実装、AWS sagemakerの推論パイプラインの構築などを担当。
教養課程を経て専門の学科に配属後、シミュレーション・プログラミング・情報・経済・ビジネス・金融・材料力学といった多岐にわたる分野の授業を受講。中でも、プログラミング、情報、ビジネスの授業に没頭。 卒業研究では、人工知能が専門の研究室で金融市場のリスク定量化をテーマとした研究を実施。
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画像解析の開発業務に従事。 画像分類・物体検出のアルゴリズム構築を担当。
採用と事務の業務に従事。 ローコードでのアプリ構築、面接官、パンフレットデザイン作成などを担当。
小島 湧太さん
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東京大学 / 工学部システム創成学科
大学3年生の時に、電気自動車（EV）フォーミュラカーの設計と製作に取り組む学生団体「東京大学EVフォーミュラ UTEF」を設立。現在は、「東京大学フォーミュラファクトリー UTFF」と合併し、活動を継続。 学生フォーミュラと呼ばれるプロジェクトであり、学生が一からフォーミュラカーを設計・製作し、完成したマシンの性能やプレゼンテーションを通じて総合的に評価されるコンペティション。 団体の初代代表として、EV製作に必要なパーツの調達、メンバーの募集、外部との交渉、ウェブサイトの運営など、チーム運営に必要な全ての業務を担当。リーダーシップと組織運営を経験。
jstage.jst.go.jp