東京大学 / 工学部システム創成学科
卒業論文「テキストマイニングを用いた地政学リスクの定量化」
卒業研究では、自然言語処理の一つWord2vecと新聞データを使って、地政学リスクを定量化して金融市場との関連性を調査するという研究を行いました。このような内容で、卒業論文を執筆した後、簡単にまとめたものを第30回 人工知能学会 金融情報学研究会に投稿しました。
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専門は自然言語処理系。 未知の技術領域であっても、ゼロから素早くキャッチアップする適応力が強みです。
GraphRAG (Retrieval-Augmented Generation) をメイントピックとして、製造業のナレッジマネジメントへの適応をテーマに研究。 GraphRAG、RAG、言語モデル、自然言語処理に精通。 スキルなど: Python, Nest.js, Next.js, Neo4j
教養課程を経て専門の学科に配属後、シミュレーション・プログラミング・情報・経済・ビジネス・金融・材料力学といった多岐にわたる分野の授業を受講。中でも、プログラミング、情報、ビジネスの授業に没頭。 卒業研究では、人工知能が専門の研究室で金融市場のリスク定量化をテーマとした研究を実施。
採用と事務の業務に従事。 ローコードでのアプリ構築、面接官、パンフレットデザイン作成などを担当。
小島 湧太さん
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東京大学 / 工学部システム創成学科
卒業研究では、自然言語処理の一つWord2vecと新聞データを使って、地政学リスクを定量化して金融市場との関連性を調査するという研究を行いました。このような内容で、卒業論文を執筆した後、簡単にまとめたものを第30回 人工知能学会 金融情報学研究会に投稿しました。