東京大学大学院(Graduate School, The University of Tokyo) / 工学系研究科システム創成学専攻
Knowledge Management for Automobile Failure Analysis Using Graph RAG
IEEE BigData 2024 (Washington D.C.) で発表。 arXiv: https://arxiv.org/abs/2411.19539
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専門は自然言語処理系。 未知の技術領域であっても、ゼロから素早くキャッチアップする適応力が強みです。
GraphRAG (Retrieval-Augmented Generation) をメイントピックとして、製造業のナレッジマネジメントへの適応をテーマに研究。 GraphRAG、RAG、言語モデル、自然言語処理に精通。 スキルなど: Python, Nest.js, Next.js, Neo4j
教養課程を経て専門の学科に配属後、シミュレーション・プログラミング・情報・経済・ビジネス・金融・材料力学といった多岐にわたる分野の授業を受講。中でも、プログラミング、情報、ビジネスの授業に没頭。 卒業研究では、人工知能が専門の研究室で金融市場のリスク定量化をテーマとした研究を実施。
採用と事務の業務に従事。 ローコードでのアプリ構築、面接官、パンフレットデザイン作成などを担当。
小島 湧太さん
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東京大学大学院(Graduate School, The University of Tokyo) / 工学系研究科システム創成学専攻
IEEE BigData 2024 (Washington D.C.) で発表。 arXiv: https://arxiv.org/abs/2411.19539