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AIに触れたことがあるをAIで価値を生むに変えるキャリア。SES×AI!

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on 2026/06/02

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AIに触れたことがあるをAIで価値を生むに変えるキャリア。SES×AI!

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西川 貴弘

西川 貴弘 / CEO・PMOコンサルタント 高槻市役所16年 → IT業界4年目。INTLOOP社PMOコンサルタントマネージャー、50名規模ECプラットフォーム開発のスクラムマスター兼技術リード等を経験。AWS認定6つ、GCP ACE、Azure AZ-900保有。「プロジェクト管理をもっと身近に」という想いでProjimoを創業。

刈谷 里緒菜

秘書・バックオフィス支援等行っています。

合同会社Projimo のメンバー

西川 貴弘 / CEO・PMOコンサルタント 高槻市役所16年 → IT業界4年目。INTLOOP社PMOコンサルタントマネージャー、50名規模ECプラットフォーム開発のスクラムマスター兼技術リード等を経験。AWS認定6つ、GCP ACE、Azure AZ-900保有。「プロジェクト管理をもっと身近に」という想いでProjimoを創業。

なにをやっているのか

合同会社Projimoは、PMOコンサルティング・ITエンジニアSES・AI業務支援SaaS開発の3本柱で事業を展開するスタートアップです。2026年2月設立。 AI領域では、SESパートナー経由で生成AI・RAG・LLM関連の案件を取り扱っています。同時に、自社SaaSではClaude APIを活用したレポート自動生成機能を開発中。「SES案件でAIの実務経験を積みながら、自社プロダクトでAIの本番実装に関わる」という、キャリアパスを提供します。 代表の西川はAWS認定6つ(SAP・DOP・SCS・DVA等)を持つPM。技術の話が通じる経営者の下で、AI技術を活かした仕事ができます。

なにをやっているのか

合同会社Projimoは、PMOコンサルティング・ITエンジニアSES・AI業務支援SaaS開発の3本柱で事業を展開するスタートアップです。2026年2月設立。 AI領域では、SESパートナー経由で生成AI・RAG・LLM関連の案件を取り扱っています。同時に、自社SaaSではClaude APIを活用したレポート自動生成機能を開発中。「SES案件でAIの実務経験を積みながら、自社プロダクトでAIの本番実装に関わる」という、キャリアパスを提供します。 代表の西川はAWS認定6つ(SAP・DOP・SCS・DVA等)を持つPM。技術の話が通じる経営者の下で、AI技術を活かした仕事ができます。

なぜやるのか

生成AIの波は来ている。でも、実際にAIを本番プロダクトに実装した経験がある人はまだ少ない。 「LLM APIを触ったことがある」「RAGのPoCを作った」「案件でAI関連の要件定義に関わった」——そのレベルの経験で十分です。大事なのは、AI技術への興味と、手を動かして学ぶ姿勢。 Projimoは、フルスタックエンジニアからAIエンジニアへのキャリアチェンジを本気で支援します。SES案件で生成AI・RAG系の実務経験を積みながら、自社SaaSでAI機能の設計・実装をリード。「AI人材」としてのキャリアを実戦で作っていける環境です。

どうやっているのか

まずはSES案件にアサイン。生成AI/RAG/LLM関連の案件を優先的にマッチングします。BTM経由の案件には大手商社やSIerの生成AI案件が含まれており、高単価案件もあります。 並行して、自社SaaS(Projimo SaaS)のAI関連機能の開発に参画。Claude APIを使ったレポート自動生成、プロジェクトデータの分析・サマリー生成など、実際のプロダクトでAI技術を本番実装する経験を積めます。 AI未経験でも大丈夫。フルスタックの基盤があれば、AI技術は実務の中でキャッチアップできます。代表の西川や技術顧問がサポートします。

こんなことやります

ポジション:AIエンジニア(正社員) SES案件での生成AI/RAG/LLM関連の開発業務と、自社SaaSのAI機能開発の両方に携わるポジションです。 入社後の流れ: 生成AI系のSES案件にアサイン。RAG構築、LLM APIの組み込み、プロンプトエンジニアリング等の実務を経験します。AI案件がすぐにマッチしない場合は、フルスタック案件に入りつつ自社SaaS側でAI開発に関わることも可能です。 半年〜1年後にはAI関連案件の経験を積み、自社SaaSのAI機能の設計・実装をリードする立場へ。 SES案件で想定される業務: ・RAGパイプラインの設計・構築 ・LLM API(Claude / OpenAI / Gemini等)の本番組み込み ・プロンプトエンジニアリング・評価・チューニング ・ベクトルDB(Pinecone / pgvector等)の設計・運用 ・生成AI活用のPoC開発〜本番デプロイ 自社SaaS開発で想定される業務: ・Claude APIを使ったレポート自動生成機能の設計・実装 ・プロジェクトデータの分析・サマリー生成AI ・LLMのレスポンス品質改善(プロンプト最適化・評価パイプライン構築) ・AI機能のAPI設計・バックエンド実装(Python / AWS Lambda) 【必須条件】 ・Webアプリケーション開発の実務経験2年以上(フロントorバックエンド) ・Python の実務経験 ・以下のいずれかに該当する方:  - LLM API(OpenAI / Claude / Gemini等)を使った開発経験(個人開発含む)  - RAG / LangChain / LangGraph 等を使ったPoCまたは本番開発経験  - 業務でAI関連の要件定義・設計・テストに関わった経験  - 生成AI技術への強い興味と、自主的な学習実績(ブログ・GitHub・Qiita等) 【歓迎条件】 ・RAGパイプラインの本番運用経験 ・LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等のフレームワーク経験 ・ベクトルDB(Pinecone / Weaviate / pgvector等)の利用経験 ・AWSでのサーバーレスアーキテクチャ経験 ・Next.js / React でのフロントエンド開発経験 ・MLOps / LLMOps の知見 ・Kaggleやデータサイエンスコンペの参加経験 【求める人物像】 ・フルスタックの基盤を持ちつつ、AI領域に軸足を移したい方 ・「AIに触れたことがある」を「AIで価値を生む」に変えたい方 ・技術の進化が速い領域で、常にキャッチアップし続ける意欲がある方 ・SES案件で実務経験を積みながら、自社プロダクトにも関わりたい方 ・未知の技術に対して「まず触ってみる」姿勢の方 AI技術に興味があるけど、本番経験がまだない。そんな方にこそ来てほしいポジションです。 SES案件で実務経験を積みながら、自社SaaSでAIを本番実装する。このキャリアパスに興味があれば、まずはカジュアルに話しませんか。 「話を聞きに行きたい」ボタンを押してください。代表の西川が直接お話しします。
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    2026/02に設立

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    板橋区舟渡2-31-1-415