■ ひとことで言うと 「技術を最前線で使うエンジニアに、新しい技術を"使える状態"にして届ける仕事」。プログラミング・OS・ネットワーク・クラウド・生成AI・セキュリティなど多領域を扱い、最新技術を学び、自分の言葉で人に渡す——その繰り返しが、講師としての成長そのものです。 ■ お任せすること 入社直後は、新入社員研修（MIX TRAIN）に受講者として参加するところから。先輩講師のもとで模擬研修・社内合格を経て、Python・Linux基礎・Windows Server基礎などの入門コース登壇からデビューしていきます。その後は、興味と適性に応じて、AWS／Microsoft／ネットワーク／セキュリティ／生成AI／教材開発／企業向け研修コンサル／マネジメントなど、複数のキャリアの方向性が選べます。 ■ AIの時代に、この仕事で育つもの - 新しい技術を自力でインプットし、要点を見抜いて理解する"キャッチアップ力"を磨ける - 断片的な知識を、受講者が現場で使える形まで噛み砕く"翻訳力"を身につけられる - クラウド／生成AI／セキュリティなど最新のIT技術を、業務として段階的に習得できる - 相手がどこでつまずくかを読み、伝わる形に組み立てる"伝える力"を鍛えられる - 生成AIを「教える道具」として使いこなす経験を、早い段階から積める - 4タイプのキャリア（実施／教材開発／コンサル／マネジメント）から進路を選べる これらは、AIがどれだけ進化しても価値が下がりにくい力です。むしろAIを使いこなす側に立つための土台になります。 ■ 私たちが見ているのは"ラーニングサイクル" 選考でいちばん見ているのは「学び続ける姿勢」——と書きたいところですが、もう一段踏み込みます。本質は、「新しい技術を自力でインプットし、受講者に教えられるレベルまで噛み砕くサイクル」を回せるかどうかです。 入門コースは少し勉強すれば登壇できますが、本番はその先。上位資格や新領域（生成AI／クラウド／セキュリティ）を自力でキャッチアップし続けるフェーズです。選考では「これまで難しいことをどう学んできたか」「新しい技術をどう噛み砕くか」を具体的に伺います。塾講師・チューター・TA経験のある方は、すでにこのサイクルを実践してきたはずです。 ■ こんな方に来てほしいです - 新しい技術を学び続けること自体を、面白いと感じられる方 - 学んだことを、人に伝わる形にするのが好きな方 - 塾講師、チューター、TA、ボランティア——何かを「教えた」経験がある方 - ITスキルを深めながら、人の成長に直接関わりたい方 - 趣味でもITに触れている方（個人開発、生成AI活用、mod制作——動機は何でもOK） ■ 必須スキル・経験 - 27卒（2027年3月卒業見込み） - 大学・大学院卒（学部・学科不問） - 理系・情報系の方、またはプログラミング経験のある方（言語不問） ■ 歓迎スキル・経験 - 塾講師・チューター・TA・指導ボランティアなど"教える"経験 - 趣味・授業以外でITに触れた経験（個人開発、生成AI活用、mod制作、ハッカソン参加など） - 何かのテーマで自分なりにまとめて他者に伝えた経験（プレゼン、ブログ、勉強会、note等） ■ 働き方・条件 - 勤務地: 東京・新宿（西新宿）／転勤なし - リモート×出社のハイブリッド勤務、フレックスタイム制度（コアタイム10:00〜16:00） - 社員向け研修受講制度あり、資格取得支援制度あり - 入社後はMIX TRAIN受講→模擬研修→社内合格→外部研修デビューの公式育成フロー - キャリアは4タイプ（研修実施／教材開発／コンサル／マネジメント）から選択可能 - 私たちが大切にしている価値観について: https://www.trainocate.co.jp/info/company/vision.html ■ 応募について 志望動機は応募時点では不要です。選考を通じて一緒に考えましょう。 「IT講師」という仕事、正直まだピンと来ていなくて構いません。「技術が好き」「学んだことを人に伝えるのが好き」——その2つがある方なら、これからの時代に長く効く力を、キャリアの早い段階から育てられる仕事です。 まずは気軽に話を聞きに来てください。 現場で活躍している講師メンバーとの面談もご用意できます◎ オンラインでも対面でも、15分程度から柔軟に時間調整も可能です。 ぜひご応募をお待ちしております！