◾️業務内容 【ミッション】 事業の拡大に伴い、従業員数は増える。この前提を、仕組みで変えていきます。 ラクスルグループは約20社に拡大し、M&Aによるグループインも続いています。会社が加わるたびに、人事・経理・法務などのコーポレート業務も増加します。私たちは、グループ各社の人・組織データと社内システムを内製プロダクトで統合し、そのデータをもとに、コーポレート業務をAIエージェントが担える状態をつくります。 【このチームが取り組む課題】 ・会社ごとに異なる組織構造や承認フローを、単一のシステムでどう扱うか ・PMIにおいて、グループインした会社をいかに早くグループ共通のシステムへ移行するか ・従業員が担ってきた業務を、業務フロー・判断基準・権限を含めて、AIエージェントが担える仕組みにどう落とし込むか ・稼働中のモノリスを、業務を止めずにどう段階的に分離するか 【業務内容】 PdM1名・FDE3名のチームで、Claude Codeを前提とした仕様駆動開発を行っています。実装からレビュー・QAまでをAIで自動化しており、FDEは課題設定・設計・効果検証に注力します。 FDEは担当部門に単独で入り込み、数か月単位の業務改善プロジェクトを、課題設定から定着化まで自律的に推進していただきます。 ▪️業務部門に入り込んだ業務改善 ・人事・労務・経理・法務・総務の業務プロセスを可視化し、As-Is／To-Beを整理して、取り組むべき課題を設定します ・内製・SaaS活用・業務の見直しを並列で検討し、作るもの／作らないもの、優先度とスコープを決めます ・要件定義からリリース、定着化までを一気通貫で担い、KPIを設定して効果測定まで責任を持ちます ・事例：グループ各社の入社者に必要なSlackチャンネルやGoogleグループを、所属会社と勤務地から判定して自動で付与する仕組みを構築しました。判定ルールは人・組織マスタのデータで管理しているため、M&Aで会社が加わってもデータの更新だけで対応できます ▪️AI Agent基盤の開発 ・業務量が増えても、人員ではなくAIエージェントの追加で対応できる基盤を開発します ▪️社内システム（モノリス）の機能分離 ・人・組織マスタ、IDM（ID管理）、チケット、資産管理を独立したシステムとして切り出し、機能ごとに内製とSaaSを選択できるアーキテクチャへ移行します ▪️グループ各社の人・組織データの連携 ・HRMOS、freee、Microsoft 365などのSaaSとBigQueryを連携し、人とAIエージェントが同じデータに基づいて判断できる状態をつくります ・コーポレート分析基盤は、データの取り込みから加工・可視化までを内製で開発・運用しているため、課題に応じてデータの収集から見せ方まで設計できます 【このポジションの魅力・挑戦できること】 ・担当部門の業務改革を任される ・解決手段の選定から、自らの判断で業務改革を進められます ・AI駆動開発の仕組みそのものをつくれる ・仕様書・レビュー・テストまでAIを前提にした開発プロセスを、自ら設計・改善できます ・AIエージェントに業務を任せる取り組みに、立ち上げ期から参画できる ・基盤のアーキテクチャ設計から担当部門への展開まで、意思決定に関われます ◾️ 利用技術 開発関連：Rails、TypeScript、GitHub、AWS/GCP、Entra データ：BigQuery、dbt、Looker Studio SaaS連携：Microsoft 365、HRMOS、freee、各種ワークフロー コミュニケーション：Slack、Notion、Google Meet AI開発：Claude ◾️配属組織 テクノロジー本部 / コーポレートテクノロジー部 / コーポレートアプリ開発グループ ◾️MUST条件 【経験】 ・業務部門または顧客の課題設定から、要件定義・リリース・定着化までを一気通貫で推進した経験 ・実務でのAI活用経験 （以下のいずれかの経験（3年以上）） ▪️エンジニアとして ・実務で利用されるアプリケーションの設計・開発・運用経験 ・業務部門・顧客など非エンジニアの依頼者と直接やり取りし、要望の背景を確認したうえで、作るものを自ら決めて実装・リリースした経験 ・リリース後の利用状況を自ら確認し、改善まで担った経験 ▪️PjM・要件定義の担当として ・業務システムまたはプロダクトの要件定義を主担当として担い、開発チームとリリースまで推進した経験 ・業務プロセスを可視化し、システム化する範囲と業務改善で対応する範囲を切り分けた経験 ※経験年数は目安です。実務で利用されるシステムを届け、成果まで責任を持った実績を重視します