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イム ミンゼ
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株式会社Ubicomホールディングス / AI Technology戦略事業部 グローバルパートナーユニット東京

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株式会社Ubicomホールディングス / AI Technology戦略事業部 グローバルパートナーユニット

ビジネス× AIエージェント工学 × グローバルディレクションで真のDXを推進する「IT戦略パートナー」

自己紹介

この先やってみたいこと

未来

ビジネス構造の理解 × AIエージェント自律工学 × グローバルディレクションで、企業の真のDXを推進する「IT戦略パートナー」になりたいです。

株式会社Ubicomホールディングスの会社情報

株式会社Ubicomホールディングス4ヶ月

AI Technology戦略事業部 グローバルパートナーユニット現在

- 現在

【現在の取り組み】 2026年7月より、クライアントとの要件定義・上流工程から、グローバル(フィリピン)エンジニアチームとの英語による開発ディレクション・ブリッジ業務を担当。 並行して、個人プロジェクトおよび研究テーマとしてAIエージェントを活用した開発プロセス最適化(Agentic Engineering)の検証を推進中。

株式会社maydata2ヶ月

Data Engineer | Python, Tableau, SQL

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【ミッション】 散在していたデータ環境を統合し、経営陣および現場がリアルタイムかつ正確な数値に基づき意思決定を行える「信頼性の高いデータ基盤」を構築すること。

  • データ基盤のBigQuery移行と可視化

    データ基盤のモダン化(BigQuery移行)と、BI連携の最適化 【ミッション】 散在していたCSVベースのデータを、クラウドデータウェアハウス(BigQuery)へ移行し、信頼性の高い分析環境を整備すること。 【主な取り組み:データ移行と品質担保 (End-to-End Migration)】 既存のデータ環境からBigQueryへの移行、およびTableauダッシュボードの接続切り替え実務を一貫して担当しました。 ・SQL再実装とロジック移行: 既存の集計ルールを解析し、BigQuery環境に合わせてクエリを最適化(Re-implementation)。 ・データ整合性の担保 (Validation): 移行前後で数値にズレが生じないよう厳密な検証を実施。ビジネスロジックを正確に移植し、経営層が信頼できるデータ品質を維持しました。 【使用ツール・言語】 Python, SQL (BigQuery Standard SQL), Tableau, Google Cloud Platform (GCP)

株式会社k-hack2年間

システムエンジニア

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■ 現場のカオス(非効率)を構造化し、ITで「秩序」をもたらす業務改善の実践

慶應義塾大学 | Keio University7年間

商学部商学科

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※ 2018年4月〜2021年3月は、韓国での兵役義務(空軍満期除隊)のため休学。

個人の実績

個人の実績

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言語

  • 韓国語 - ネイティブレベル
  • 日本語 - ビジネス会話レベル
  • 英語 - ビジネス会話レベル

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