趙 鵬

発表内容概要： レガシーなWebプロジェクトではAPIドキュメントが整備されておらず、既存の自動化ツールも、命名や構造が乱れたコードほど精度が下がるという問題があります。本発表では、Djangoの標準的なソースファイルから、複数のLLMエージェントが分担してAPIドキュメントを自動生成する手法を紹介します。生成内容は別のエージェントがソースコードと照合して検証し、解決できない箇所は人間の確認に回すため、人が検証できるドキュメントを作ることができます。51個のエンドポイントでの評価では、パラメータ単位で95.6%の精度が得られました。 論文情報： P. Zhao, J. Blake and E. Pyshkin, "Human-Verifiable API Documentation Generation for Legacy Web Frameworks Using Multi-Agent LLMs," 2026 IEEE Zooming Innovation in Consumer Technologies International Conference (ZINC), Novi Sad, Serbia, 2026, pp. 99-104, doi: 10.1109/ZINC69910.2026.11655803. keywords: {Modeling;Codes;Documentation;Pipelines;Application programming interfaces;Printing;Conferences;Aluminum;Source coding;Filtering;API Documentation;Code Comprehension;Large Language Models;Legacy Systems;Multi-Agent Systems},