AIプロジェクトでは「AIを使ってこんな価値を作りたい」というビジネス上の構想を、確かな技術で具体化します。要件が曖昧な状態から設計し、既存システム連携までやり切る――この一連のプロセスを通じて、単なる実装スキルの習得に留まらない、エンジニアとしての市場価値を一段上のフェーズへ高められます。 ◆具体的なプロジェクト例◆ 配属先はご経験や希望に応じて調整しますが、例えば以下のようなプロジェクトがあります。 ① 次世代AIプラットフォームexaBase Studioを活用したAIエージェント実装 親会社エクサウィザーズが展開するexaBase Studioというプラットフォームを用い、顧客の業務フローをAIで自動化・最適化するプロジェクトです 。 【工程】 実現方法の検討（下調べ・技術選定）、要件定義、開発、アジャイル運用 【技術】 Python (FastAPI), React, Docker, AWS, LLM/RAG, AIエージェント ② 大手企業向け：生成AIを活用した業務特化型アプリケーション開発 企業の独自データに基づいた回答を行うRAGや、複雑なタスクを自律的にこなすAIエージェントを、実際の業務基幹システムや周辺アプリに組み込む開発です 。 【工程】 顧客要求の要件化、プロンプトエンジニアリング、バックエンド実装、フロントエンド開発 【技術】 Python (FastAPI), TypeScript, PostgreSQL, GitHub Copilot/Gemini ◆AIプロジェクトの醍醐味◆ ◎実現可能性を探る コンサルタントから連携される情報をもとに、「顧客の本質的な要望や課題」を探りエンジニアがどう技術で解決できるか、実現可能性 を探るところから始められます。 ◎AIの現実的な活用 AIは何でもできるという顧客の高い期待値に対し、プロとして現実的な着地点を見出し、要件へと落とし込むことで理想論ではなくAIを現実的に活用する再現性の高い提案ができます。 ◎生成AIならではの設計力 「どこをソフトウェアで安定させ、どこをLLMに任せるか」といった、生成AI特有の難易度の高い設計に試行錯誤しながら挑む楽しさがあります 。 技術選定における裁量も大きく、主体性を持って業務を進められます 。 ◆開発環境◆ 言語/FW：Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js, HTML5 DB：PostgreSQL, Amazon Aurora, Redis, BigQuery, SQL Server インフラ：AWS, Docker ツール：GitHub Copilot, Gemini, GitHub, JIRA, Teams, Zoom, Slack, Figma ◆エクスウェアで働く魅力◆ ・ボトムアップな文化：「こんな技術を使いたい」「このプロダクトを改善したい」という社員のワクワクから生まれるアイデアを尊重します。 ・柔軟な働き方：リモートワークも活用することで、自分の時間を確保しつつ、オン・オフのメリハリをつけて開発に向き合える環境です。 ・一気通貫の開発：上流から一貫して伴走する体制だからこそ戦略立案から関われます。 ◆募集要項◆ ◯勤務地 東京本社 ◯必須スキル ・開発経験3年以上（言語不問） ・設計〜テストまで一連の工程経験 ◯歓迎スキル ・JavaまたはPythonでの開発経験 ・AWSなどクラウドの利用経験 ・顧客やチーム内の技術課題への提案や経験 ★★私たちの仕事はこんな方に向いています★★ ・自分の力の腕試しができる環境を求めている方 ・顧客のビジネスを技術で支えたい方 ・エンジニアとしてレベルアップしていきたいという意欲のある方 など 抽象的で難しい課題を、自身の設計と実装で解決する。 その瞬間にこそ、エンジニアとしての醍醐味があると考えています。 あなたの次の挑戦を、私たちは全力でサポートします。まずはお気軽にご連絡ください。