350万人が利用する会社訪問アプリ
10/1,451件の募集
社内プロジェクトの一員として、社員メンバーの業務効率化につながる社内ツールの開発に携わっていただきます! プログラミングやツール開発に興味のある学生の皆様、VENECTで実践スキルを身に着けませんか? 具体的な仕事内容は以下となります! ■主なお仕事 ・社内からあがってくる要望や課題点をチームメンバーとどのように対応するかを協議 ・上記で検討したツールやWebアプリケーションの構築(GCP各種サービスとPythonを中心としたプログラミング) ■使用している主な技術 [マークアップ言語] ・HTML ・CSS [プログラミング言語/フレームワーク] ・JavaScript/TypeScript/Vue.js ・Google App Script ・Python/Flask [インフラ] ・AWS(AWS Elastic Beanstalk、Amazon S3、AWS Lambdaなど) ・Google Cloud Platform(Google Cloud Function、Google Cloud Storage、Google BigQuery、Google Data Fusionなど) [バージョン管理ツール] ・GitHub [構成管理] ・Terraform ■こんな方が向いています ・自分の技術や知識を活用して他人の困っていることを解決してみたい人 ・より良いものを開発するのにメンバーとどんどん意見交換しながら進めていきたい人 ・新しいことはどんどん取り入れて、とりあえず試してみることが好きな人 ・学ぶこと、成長することに高い意欲のある方 ■こんなスキルを歓迎します ・Webアプリケーションなどを構築しGithubなどで公開している ・Qiitaなどに技術記事を投稿している ・Excel/Word/PowerPointを使った資料作成スキル ■勤務時間 ・10:00~19:00の間で時間・曜日応相談 ※土日祝日はお休みです ・長期でインターンシップを続けることができる方歓迎です!
106人がエントリー
ヴェネクト株式会社
リスク分析プラットフォーム「Climate Vision」のバックエンド開発を行っていただきます。 バックエンドを担当しているメインエンジニア1名のもと、直近では、以下のような機能開発を予定しています。 ・気候変動リスクをグラフでビジュアル化 ・レポート作成機能 ・大量分析の対応 ・セキュリティチェック ・ハザードマップの更新 ・バグ修正・補助的機能 etc フルリモート勤務のため、全国から応募可能です。少数精鋭で開発を行っているため、Pythonでの開発経験、データベースを活用した開発経験は応募の必須条件となります。 【必須条件】 以下の全てに該当する方 ・Pythonでの開発経験 ・Webアプリケーションのバックエンドの開発経験(Flask等) ・データベースを活用した開発・設計・構築経験(Postgres等) ・スムーズにコミュニケーションのとれる方 【あれば尚、歓迎】 ・AWSでの開発経験、AWSの基本的な仕組みを理解していること ・Web系(html5, css3, Javascript等)の開発経験 ・地理情報のJavaScriptベースでの可視化経験 (OpenLayers, leafletなどの利用経験) ・地理情報データの分析経験(ラスター・ベクターデータの処理、GDAL、Google Earth Engineなどの利用経験)
19人がエントリー
株式会社Gaia Vision
【主な条件】 - 機械学習、ディープラーニングに関する深い知識、理解 (PythonでのAIモデルの実装経験、TensorFlowやPyTorchの使用経験) - コンピュータービジョンに関する知識、経験 (OpenCVの使用経験) - 週3日以上(20時間以上)の勤務が可能 【望ましい条件】 - 統計学、情報科学、物理学等の分野でのPhD、またそれに相当する機械学習の研究経験 - 上記分野でのMS、またそれに相当する機械学習システムの開発経験 - 医用画像処理技術、コンピューター支援診断(CAD)システムの研究開発経験 - 自動走行車の車載カメラにおける物体認識システムの研究開発経験 - AIを利用したwebアプリの実装経験 - 英語でのコミュニケーション
177人がエントリー
Corpy & Co., Inc.
【AI開発 × データ分析 × データエンジニアリング に挑戦できるインターン!未経験OK】 Webサイトへの流入データやECサイトでの購入データ、SNSの投稿内容と効果のデータ、POSデータや在庫データなど、企業の中には膨大なデータが溢れています。 このように社内に蓄積したデータ(ビッグデータ)を元に、経営戦略を決定していくことを「データドリブン経営」と呼びます。 データドリブン経営を目指す会社が増えている一方で、「蓄積したデータを活用できていない」「データ収する仕組みがない」といった悩みを抱える会社も少なくありません。 当社では、そういった会社に代わって、データ収集基盤の構築からBIツールを活用したデータ分析、実行支援まで行なっております。 ※BIツールとは企業が持つさまざまなデータを分析・見える化して、経営や業務に役立てるソフトウェアのことです。 「データ分析」や「BIツール活用」といった領域で高い専門性を持つ当社は、スタートアップでありながら大手企業様から多くのご依頼を頂いています。インターンを通じて、データを自由に扱うエンジニアリングスキル、経営に活かすマーケティングの目線が養われます。 ■募集要項職種 :データサイエンティスト/データエンジニア ■任せたい仕事 ●データ解析業務 クライアント企業のビッグデータ解析を一緒に行って頂きます。データ分析やプログラミングの経験がない方も歓迎です。インターンを通じて、BIツールやSQLといった専門スキルが身につきます。それらの知識を習得し、クライアント企業のデータ活用に貢献して頂きます。 具体的な仕事の流れとしては、以下の通りです。 1. データの基礎分析 2. 活用しやすい形式に加工・整形業務 3. BIツールへのデータの接続 4. ダッシュボード、グラフ作成 未経験の方は、まずSQL言語の習得から始めてもらいます。大手企業のビッグデータ解析に携わる経験は、就職時にも多くの会社から評価されると思います。 [ 業務例 ] ・Webデータ - SNSデータ(Twitter等)の分析業務 - Webサイトデータ(GA4、サーチコンソール)の分析業務 - 広告流入(Google Ads、Facebook広告)データの分析業務 ・業務データ - アパレルの在庫情報の分析 - サロンの来店予約数や効率の分析 - 飲食店のPOSデータ分析 - ECサイトの購入データ - 球場の各種データ(物販、チケット、ファンクラブなど) - 上記データの連結やBIツール(Looker、データポータル)による可視化 ●AI開発業務 データエンジニアリングや、AIモデルの開発・改善を中心とした業務をお任せいたします。 主な業務は、Vertex AIやPython等を活用したAIモデルの構築になります。お客様から受領したデータを利用し、モデルを構築・評価し素早い実業務への活用を進めていただきます。AI開発に興味がある方やプログラミング経験がある方からのエントリーをお待ちしております。未経験の方は、データ解析業務から携わっていただき、理解度に応じてAI開発業務をお願いしています。 [ 業務例] - 飲食や小売事業の来店数予測モデルの開発 - クラウドサーバーの稼働率の予測モデルの開発 - AIを活用した新サービスの概念実証・開発 - 自然言語処理を活用したデータの分析業務 ■応募資格 以下全てに該当する方 - 新しいスキルや概念に対する学習意欲の高い方 - 課題に対し解決方法を考え、試行する意欲のある方 - AIやデータ活用に関心がある方 - SQLの基本が分かる方 or コーディング経験がある人 - 最低6ヶ月以上勤務できる方(長期勤務希望者を優遇) - セキュリティー意識が高い方 【あれば尚、歓迎】 - Python言語のコーディングをしたことがある方 - データサイエンス系・情報科学系大学で勉強している方 - ChatGPT など生成系AIをビジネスの現場で活用したい方 - 最新技術に触れた結果をブログ等で情報発信することに熱意を持つ方 ■勤務条件 -勤務可能日: 月,火,水,木,金 9時00分〜21時00分の間 -週2日以上、1日5時間以上(週16時間程度を勤務可能な方) -土日は原則NG:(案件対応で例外的に勤務を認める場合がある) -六本木オフィスに出社できる方(データを扱う為、リモートNG) ■対象学年 -大学1年生 -大学2年生 -大学3年生 -大学4年生 -大学院生 ■勤務地 〒106-0032 東京都港区六本木1-4-5 アークヒルズサウスタワー 16階
161人がエントリー
株式会社SiNCE
●機械学習・AI分野の技術進化のスピードは圧倒的に速い。だからこそ、いま“探求型”エンジニアが求められています。 機械学習やAIは今、社会で最も注目されており、多くの企業が欲している技術の1つです。 注目を集めているということは同時に、進化のスピードが速いことを意味しています。1年前の技術トレンドが、今では“古典的”と言われてしまいます。このスピードに追いつくには、自らが研究し続け、学び続けることが必要不可欠。ビジネス課題を的確に捉えたとしても、解決に用いるのが古典技術だけでは、イノベーションは起こせません。 私たちが求めるのは、学びながら働く “探求型”エンジニア。今どのような技術を持っているかではなく、機械学習やAIはもちろん、画像認識技術、自然言語処理技術など多岐に渡る技術に興味を持ち、新しいことを学び続ける意欲のある方にぜひお会いしたいと考えています。 pluszero代表の森、副社長の永田はいずれも博士課程を修了したエンジニアです。自身も共同研究に携わりながら、ビジネスソリューションを開発しています。あなたのご経験や、研究内容、今の興味関心をぜひお伝えください。ご応募お待ちしております。 【実際にお任せしたい仕事】 ・手法の調査、検討(論文を元に、記載されている実装の再現なども行います) ・検討手法の実装、改善(実装後、テストを行い出てきたエラーを元に仕様の改善を行います) 使用言語は、Python中心。他にもJava, JavaScript, C++, Rust等も使用 またご経験によってはPM(マネジメント)業務を兼務していただく可能性もあります。 *プロジェクトマネージャー業務例 ・クライアントの課題ヒアリング、課題分解 ・プロジェクトの要件定義、手法検討 ・プロジェクト計画立案、進行 ※案件に応じてマネジメント規模は変化します。 【必要なスキル、経験】 ・機械学習、人工知能、ディープラーニング周辺分野での実務経験 ・最新技術や研究に対する興味関心、研究・学習意欲 【就業環境】 自分らしい働き方ができるような環境づくりに努めています。 ・リモートワーク導入(必要なコミュニケーションが行え、締め切りを守りさえすれば、限りなく自由になるようにしています。現在45.5%がフルリモート勤務) ・フレックスタイム制度導入(週2日以上定休日を自由に設定できます。振替も可能です。始業時間は自由に決められ、勤務中の中抜けも可能です。リモートワークやフレックスタイムを9年運用しており、制度が洗練されています。) ・技術書購入補助、社外研修受講補助 ・社内勉強会を実施 ・兼業・副業OK ・服装自由 【当社の魅力と特徴】 ・最先端の技術に触れながら働くことができる ・手法検討・検証から、要件定義、設計、開発、運用まで携わることが出来る ・既存ライブラリの組み合わせではなく、論文などを調査しながら0から手法を検討することが出来る ・クライアントの要望に対して、システム開発とAI開発をワンストップで対応することが出来る ・様々な分野に特化した優秀な仲間がいるため、プロジェクト通じて様々な分野の専門性が身につく ・正社員や学生アルバイトなど関係なくフラットなチームでプロジェクトを進めている ・PMを兼務していただく可能性もある(小規模プロジェクトの場合) ・収益のほとんどを自社の研究開発費用に当てており、論文の執筆や研究など、スキルを伸ばすための機会が多い ・働きながら学べる環境で、多角的な知見を習得することができる 【クライアントとのプロジェクトの一例】 ・機械学習を用いた、中古車価格・需要予測プラットフォームの開発 (従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化、高精度化) ・機械学習を用いた外貨両替機の収益最適化 (期待収益を最大化する取引レートの提示・顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出) ・輻輳海域での無人運航船の早期実現のため、無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証 (国内27社のコンソーシアム、協力会社を含めると45の国内外の様々な組織の協力プロジェクトに参画中) ◆こちらのページもぜひご覧ください◆ https://plus-zero.co.jp/news/release/dnVWE https://www.nippon-foundation.or.jp/who/news/pr/2020/20200612-45056.html
156人がエントリー
株式会社pluszero
【使用するスキル / 歓迎スキル】 ・Pythonでのプログラミングスキル:Pythonでの開発経験があり、OOPの原則を理解している方。 ・AI/MLに関する知識: 機械学習やデータサイエンスの基本的な理解があり、AIモデルのトレーニングの経験がある方。または、RAG開発についての経験がある方。 ・チームワーク: プロジェクトはチームで進めるため、コミュニケーション能力と協調性のある方。 ・学習意欲: 最新の技術トレンドに追いつくための学習意欲がある方。 弊社では自社のサイトやプロダクトや企業様からお受けしているプロダクトなど様々ある中で、今回の募集では、これまでにフロントエンドのプロダクト開発を学習、経験したことのある方を募集します。 具体的には、弊社が運営しているメディアの開発業務や、その他にも社内で開発中のwebアプリケーションや、LINEアプリケーションの開発業務があります。チームにて開発を進めるので、チーム開発のやり方やコミュニケーションの取り方を学ぶことができ、またチームをまとめるマネジメント力も伸ばすことができます。 10人以上の開発インターン生が活躍中ですので、同世代のメンバーと一緒にガンガン一緒に成長していきましょう! 開発経験があり、ポートフォリオをお持ちの方は是非ご応募ください!
1人がエントリー
株式会社ハウコレ
NABLASが提供するAI人材育成講座「iLect」で、AIのプロとして講座のサポートを行うティーチングアシスタントを募集しています! データサイエンティスト講座とディープラーニング講座それぞれの募集しになります。講座によって求められるスキルが異なりますが、両方の兼任も可能です。 ★iLectについて iLectでは、主に上場企業のエンジニアの方々に対して、データサイエンティスト講座やディープラーニング講座などを提供しています。 (iLect : https://www.ilect.net) ◆ポジション ティーチングアシスタント(TA) 【業務内容】 * 講座に関する補助業務と受講者の方からの質疑応答 * 受講生が立ち上げたプロジェクトレポートの採点等 【応募条件】 <データサイエンティスト講座> * Linuxサーバ上で研究・開発に関する作業経験を有する方 * Pythonでの実務経験 - データ分析ライブラリの使用経験 (NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn等) - 可視化 - 機械学習 * 統計学、ビックデータ、機械学習等を用いたデータ分析の経験、またはそれに準ずる知識を有する方 * 機械学習理論(PRMLの内容相当)に対する理解を持つ <ディープラーニング講座> * Linuxサーバ上で研究・開発に関する作業経験を有する方 * Pythonでの実務経験 - データ分析ライブラリの使用経験 (NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn等) - フレームワークを用いたコーディング経験 (PyTorch, Keras等) - 教養数学レベルの微分積分学・線型代数学・確率統計学 - 機械学習および深層学習の理論的理解(コンピュータビジョン・自然言語処理・生成モデル・強化学習等) - 深層学習の実装経験 * 統計学、ビックデータ、機械学習、深層学習を用いたデータ分析の経験、またはそれに準ずる知識を有する方 <稼働時間例(各講座TA共通)> 短期のインターンシップとしてご勤務頂くので、ご希望に合わせた働き方ができます。 例:月に1日、5時間~8時間 計5〜8時間 例:月に15日、5時間~8時間 計75〜120時間 各講座終了後の懇親会や、弊社のAIエンジニアが自主的に開催している勉強会などにもご参加いただけます。最先端の研究開発に従事しているプロジェクトメンバーと交流できますので、刺激のある環境でのインターンシップができます。 ご希望によっては、継続したR&D業務にジョインする事も可能です。 ご自身の研究内容を活かしながらAI人材育成の支援ができる社会貢献度の高いお仕事になっておりますので、ぜひご応募ください! 【歓迎スキル】 CNN, GAN, 生成モデルに基づく深層学習アルゴリズムの開発経験 データセットの作成経験 アプリやシステム開発のプロジェクトに携わった経験 <ディープ ラーニングのメンターのみ> 画像処理, 自然言語処理, 系列データ分析の経験
24人がエントリー
NABLAS
Liquid is looking for a passionate computer vision engineer for following projects. * Biometric authentication technology * Extra-high security biometrics with spoof detection and encryption. * Human identification tracking and behavior recognition. * Accurate analysis of IDCard and passport. Job Responsibilities * Design and develop accurate human identification / tracking / behavior analysis technology. * Survey papers, implement technology, evaluate, discuss and create product. * Create a solid load map to verify technology and create prototype. * Support deploying the technology to application with engineers. Requirements * Mathematics and Computer Vision basic skills. * Programming skills in Python. * Working knowledge of data science and deep learning framework. * Working experience in team. Preferred Skills * Pytorch, Pytorch-Lightning * AWS SageMaker, StepFunctions * Multi-stack experience in mobile, web and server-side development.
120人がエントリー
株式会社ELEMENTS
具体的には自社サービス・クライアント向けWEB開発を担当してもらいます。次案件は次世代教育サービスを提供する計画でFlutterなど活用して幅広い世代に提供していきます。手掛けたサービスがスケールしていくことろを見れるのは楽しいですよ! 配属はメガベンチャーも採用しているスキルチェックツール(track)を活用してスキル確認し配属が決まります。 スキルチェックにより自分では見たことない自分のスキルを数値で見ることが出来ます。 会社としてサポートするスキルを明確にしますので安心してください。 既存メンバーの経歴は未経験元フリーターから現在は大手自動車メーカーの研究開発に参画しているフルスタックエンジニア26歳、大学中退からAWSエンジニア(SAA)25歳など20代のエンジニアが大活躍しています。90%が20代で、わずか数年で急成長出来るのは最短距離で適切なトレーニングを実施するからです。 <<仕事内容>> ■次世代エンジニア育成プラットフォーム開発 未来のエンジニア育成に特化したIT教育サービスです。IT業界は日々進化し、求められるスキルも常に変化しています。私たちが提供するサービスは、ITパスポート取得者レベルの方々に最新の生成AIを活用して、自己のキャリアを加速させるチャンスを提供します。複数言語を書くことが当たり前の時代に、私たちのWEBサービスは他に類を見ない切り口でアプローチし、あなたのエンジニアとしての可能性を最大限に引き出します。世界最大級の教育プラットフォームを目指し、当社エンジニアの技術力を結集して、β版をローンチしました! 【開発環境】React、MySQL、RoR、LLM ■AIチューター(seeIN.:https://seein-lp.studio.site/) 革新的なAIチューターがマネージャの負担を軽減! 生産性向上やリスキリング、1ON1など、現代のマネージャーには多くのミッションがあります。さらに、ジョブ型雇用の普及に伴い社員の帰属意識はますます薄れ、マネージャーは会社と部下のはざまで疲弊しています。 私たちはこの問題を解決するため、最新の生成AIを組み込んだAIチューターを開発しました。 AIチューターはマネージャーの代わりに、部下のフォローや1ON1など、膨大な作業をこなします。 これによりマネージャーの負荷が劇的に軽減されマネージャと社員双方のメンタル環境も大幅に改善されます。 生産性を向上させたい企業や離職率を改善したい企業にとって、このサービスは非常に適しています。 私たちの先進的なAIチューターを活用すれば、一歩先を行く企業に入社したいという求職者の皆様にも大きな魅力を与えることになるでしょう。 【開発環境】Python、MySQL、LLM ■ラボ型開発 ラボ型開発とは、バイネームでのアサインではなくリソース単位でのアサインを実施し開発を進めることと定義しています。 言葉を変えると「3人月分の開発者を確保する」という契約をすることです。 弊社メンバーであれば誰でもアサインすることが出来るという契約です。 これは弊社が作り上げた信頼がクライアント様に認められた結果だと考えております。 案件としては卸売業様やBtoCマッチングサイト様など、 機能追加や新規開発など様々な案件が同時並行で走っており、各担当のレベルに合わせてタスクを 振分けます。 【開発環境】Ruby on Rails、MySQL、jQuery ■クライアントワーク 自動運転車には無数のセンサーが付いており、常時データを集積しています。 その集積されたデータをWi-Fi送信し渋滞予測などに活用しています。 これから産業の中心となる自動運転技術は会社としても主要な事業として取り組んでいます。 【開発環境】Python、AWS S3、Lamda、Oracle、AWS、Glue 、分散処理基盤(Apache Spark) ・分析 Kinesis/Kafka/Data pipeline/Elasticsearch ・コンピューティング EC2/Lambda ・コンテナ ECS/EKS ・データベース DynamoDB/RDS ・Machine Learning SageMaker ・マネジメントとガバナンス Cloudwatch/AutoScaling/CloudFormation ・ネットワーク VPC/APIGateway/CloudFront//Route53/ELB ・セキュリティ IAM/GuardDuty/WAF ・ストレージ S3/EBS/EFS
634人がエントリー
株式会社ストラテジーアンドパートナー
ラディウス・ファイブでは、熱意をもって一緒に働いてくださるインターン生を募集します。 深層学習、コンピュータビジョンなどの分野で、私たちと一緒に新しい技術、ソフトウェア、サービスを創り上げてみたいという学生のみなさまのご応募を歓迎いたします。 ■ RADIUS5のインターンの特徴 - 深層学習、コンピュータビジョンで最先端の技術・サービスを行うスペシャリストと一緒に、中・長期にわたって一緒に研究・開発を行います。 - インターン実施中に研究成果としてすぐれた結果が出た場合、公開可能な範囲でインターン後にOSSや論文にすることもできます。 ■募集内容 現状は以下のような業務を担当いただくことを想定しております。 実践的な取り組みが多く、具体的に社会実装する取り組みに携わっていただけます。 1. 生成AI の研究開発 - イラストや写真などの生成 2. クリエイティブ関連AI の研究開発 - 画像編集等に利用できる様々なAIの研究開発 3. AI時代のUI/UX研究開発 - AIサービスを提供していくにあたって最先端のUI/UXを創出 4. その他 - 自身でテーマ設定をして研究を進めることも可能 ■必須スキル - 機械学習、特に Deep Learning における専門知識 - Python を用いた開発実務経験、もしくはそれに相当する経験 - リサーチ業務のために必要な論文を自ら調査でき、内容を理解できる能力 - 日本語によるビジネスコミュニケーション能力(日本語能力試験N1相当) ■歓迎スキル - StableDiffusion の経験(特にAutomatic1111 等のオープンソース) - Pythonと既製の機械学習モデル(Huggingface 等)を使用し、それらを使ってモデルを迅速に本番稼動させた経験 ※ 知識や開発経験は選考において考慮されますが、必須ではありません。 ■求める人物像 - アプリケーションやツールを開発できる能力と高いモチベーションを持っている方 - テクノロジーを通じてクリエイティブ領域の課題を一緒に解決していきたい方 - ゲーム、漫画、アニメなどエンタメ領域に関する興味関心がある方 - 稼働時間を十分に確保していただける方(週20時間程度) ■チームの特徴 - メンバーそれぞれの個性や強みを生かした働き方を大切にしています。 - Slack やGather(バーチャルオフィス空間)等を活用し、オンラインにおいてもコミュニケーションが円滑になるような工夫しています。
18人がエントリー
株式会社ラディウス・ファイブ
社内プロジェクトの一員として、社員メンバーの業務効率化につながる社内ツールの開発に携わっていただきます! プログラミングやツール開発に興味のある学生の皆様、VENECTで実践スキルを身に着けませんか? 具体的な仕事内容は以下となります! ■主なお仕事 ・社内からあがってくる要望や課題点をチームメンバーとどのように対応するかを協議 ・上記で検討したツールやWebアプリケーションの構築(GCP各種サービスとPythonを中心としたプログラミング) ■使用している主な技術 [マークアップ言語] ・HTML ・CSS [プログラミング言語/フレームワーク] ・JavaScript/TypeScript/Vue.js ・Google App Script ・Python/Flask [インフラ] ・AWS(AWS Elastic Beanstalk、Amazon S3、AWS Lambdaなど) ・Google Cloud Platform(Google Cloud Function、Google Cloud Storage、Google BigQuery、Google Data Fusionなど) [バージョン管理ツール] ・GitHub [構成管理] ・Terraform ■こんな方が向いています ・自分の技術や知識を活用して他人の困っていることを解決してみたい人 ・より良いものを開発するのにメンバーとどんどん意見交換しながら進めていきたい人 ・新しいことはどんどん取り入れて、とりあえず試してみることが好きな人 ・学ぶこと、成長することに高い意欲のある方 ■こんなスキルを歓迎します ・Webアプリケーションなどを構築しGithubなどで公開している ・Qiitaなどに技術記事を投稿している ・Excel/Word/PowerPointを使った資料作成スキル ■勤務時間 ・10:00~19:00の間で時間・曜日応相談 ※土日祝日はお休みです ・長期でインターンシップを続けることができる方歓迎です!
ヴェネクト株式会社
リスク分析プラットフォーム「Climate Vision」のバックエンド開発を行っていただきます。 バックエンドを担当しているメインエンジニア1名のもと、直近では、以下のような機能開発を予定しています。 ・気候変動リスクをグラフでビジュアル化 ・レポート作成機能 ・大量分析の対応 ・セキュリティチェック ・ハザードマップの更新 ・バグ修正・補助的機能 etc フルリモート勤務のため、全国から応募可能です。少数精鋭で開発を行っているため、Pythonでの開発経験、データベースを活用した開発経験は応募の必須条件となります。 【必須条件】 以下の全てに該当する方 ・Pythonでの開発経験 ・Webアプリケーションのバックエンドの開発経験(Flask等) ・データベースを活用した開発・設計・構築経験(Postgres等) ・スムーズにコミュニケーションのとれる方 【あれば尚、歓迎】 ・AWSでの開発経験、AWSの基本的な仕組みを理解していること ・Web系(html5, css3, Javascript等)の開発経験 ・地理情報のJavaScriptベースでの可視化経験 (OpenLayers, leafletなどの利用経験) ・地理情報データの分析経験(ラスター・ベクターデータの処理、GDAL、Google Earth Engineなどの利用経験)
株式会社Gaia Vision
【主な条件】 - 機械学習、ディープラーニングに関する深い知識、理解 (PythonでのAIモデルの実装経験、TensorFlowやPyTorchの使用経験) - コンピュータービジョンに関する知識、経験 (OpenCVの使用経験) - 週3日以上(20時間以上)の勤務が可能 【望ましい条件】 - 統計学、情報科学、物理学等の分野でのPhD、またそれに相当する機械学習の研究経験 - 上記分野でのMS、またそれに相当する機械学習システムの開発経験 - 医用画像処理技術、コンピューター支援診断(CAD)システムの研究開発経験 - 自動走行車の車載カメラにおける物体認識システムの研究開発経験 - AIを利用したwebアプリの実装経験 - 英語でのコミュニケーション
Corpy & Co., Inc.
【AI開発 × データ分析 × データエンジニアリング に挑戦できるインターン!未経験OK】 Webサイトへの流入データやECサイトでの購入データ、SNSの投稿内容と効果のデータ、POSデータや在庫データなど、企業の中には膨大なデータが溢れています。 このように社内に蓄積したデータ(ビッグデータ)を元に、経営戦略を決定していくことを「データドリブン経営」と呼びます。 データドリブン経営を目指す会社が増えている一方で、「蓄積したデータを活用できていない」「データ収する仕組みがない」といった悩みを抱える会社も少なくありません。 当社では、そういった会社に代わって、データ収集基盤の構築からBIツールを活用したデータ分析、実行支援まで行なっております。 ※BIツールとは企業が持つさまざまなデータを分析・見える化して、経営や業務に役立てるソフトウェアのことです。 「データ分析」や「BIツール活用」といった領域で高い専門性を持つ当社は、スタートアップでありながら大手企業様から多くのご依頼を頂いています。インターンを通じて、データを自由に扱うエンジニアリングスキル、経営に活かすマーケティングの目線が養われます。 ■募集要項職種 :データサイエンティスト/データエンジニア ■任せたい仕事 ●データ解析業務 クライアント企業のビッグデータ解析を一緒に行って頂きます。データ分析やプログラミングの経験がない方も歓迎です。インターンを通じて、BIツールやSQLといった専門スキルが身につきます。それらの知識を習得し、クライアント企業のデータ活用に貢献して頂きます。 具体的な仕事の流れとしては、以下の通りです。 1. データの基礎分析 2. 活用しやすい形式に加工・整形業務 3. BIツールへのデータの接続 4. ダッシュボード、グラフ作成 未経験の方は、まずSQL言語の習得から始めてもらいます。大手企業のビッグデータ解析に携わる経験は、就職時にも多くの会社から評価されると思います。 [ 業務例 ] ・Webデータ - SNSデータ(Twitter等)の分析業務 - Webサイトデータ(GA4、サーチコンソール)の分析業務 - 広告流入(Google Ads、Facebook広告)データの分析業務 ・業務データ - アパレルの在庫情報の分析 - サロンの来店予約数や効率の分析 - 飲食店のPOSデータ分析 - ECサイトの購入データ - 球場の各種データ(物販、チケット、ファンクラブなど) - 上記データの連結やBIツール(Looker、データポータル)による可視化 ●AI開発業務 データエンジニアリングや、AIモデルの開発・改善を中心とした業務をお任せいたします。 主な業務は、Vertex AIやPython等を活用したAIモデルの構築になります。お客様から受領したデータを利用し、モデルを構築・評価し素早い実業務への活用を進めていただきます。AI開発に興味がある方やプログラミング経験がある方からのエントリーをお待ちしております。未経験の方は、データ解析業務から携わっていただき、理解度に応じてAI開発業務をお願いしています。 [ 業務例] - 飲食や小売事業の来店数予測モデルの開発 - クラウドサーバーの稼働率の予測モデルの開発 - AIを活用した新サービスの概念実証・開発 - 自然言語処理を活用したデータの分析業務 ■応募資格 以下全てに該当する方 - 新しいスキルや概念に対する学習意欲の高い方 - 課題に対し解決方法を考え、試行する意欲のある方 - AIやデータ活用に関心がある方 - SQLの基本が分かる方 or コーディング経験がある人 - 最低6ヶ月以上勤務できる方(長期勤務希望者を優遇) - セキュリティー意識が高い方 【あれば尚、歓迎】 - Python言語のコーディングをしたことがある方 - データサイエンス系・情報科学系大学で勉強している方 - ChatGPT など生成系AIをビジネスの現場で活用したい方 - 最新技術に触れた結果をブログ等で情報発信することに熱意を持つ方 ■勤務条件 -勤務可能日: 月,火,水,木,金 9時00分〜21時00分の間 -週2日以上、1日5時間以上(週16時間程度を勤務可能な方) -土日は原則NG:(案件対応で例外的に勤務を認める場合がある) -六本木オフィスに出社できる方(データを扱う為、リモートNG) ■対象学年 -大学1年生 -大学2年生 -大学3年生 -大学4年生 -大学院生 ■勤務地 〒106-0032 東京都港区六本木1-4-5 アークヒルズサウスタワー 16階
株式会社SiNCE
●機械学習・AI分野の技術進化のスピードは圧倒的に速い。だからこそ、いま“探求型”エンジニアが求められています。 機械学習やAIは今、社会で最も注目されており、多くの企業が欲している技術の1つです。 注目を集めているということは同時に、進化のスピードが速いことを意味しています。1年前の技術トレンドが、今では“古典的”と言われてしまいます。このスピードに追いつくには、自らが研究し続け、学び続けることが必要不可欠。ビジネス課題を的確に捉えたとしても、解決に用いるのが古典技術だけでは、イノベーションは起こせません。 私たちが求めるのは、学びながら働く “探求型”エンジニア。今どのような技術を持っているかではなく、機械学習やAIはもちろん、画像認識技術、自然言語処理技術など多岐に渡る技術に興味を持ち、新しいことを学び続ける意欲のある方にぜひお会いしたいと考えています。 pluszero代表の森、副社長の永田はいずれも博士課程を修了したエンジニアです。自身も共同研究に携わりながら、ビジネスソリューションを開発しています。あなたのご経験や、研究内容、今の興味関心をぜひお伝えください。ご応募お待ちしております。 【実際にお任せしたい仕事】 ・手法の調査、検討(論文を元に、記載されている実装の再現なども行います) ・検討手法の実装、改善(実装後、テストを行い出てきたエラーを元に仕様の改善を行います) 使用言語は、Python中心。他にもJava, JavaScript, C++, Rust等も使用 またご経験によってはPM(マネジメント)業務を兼務していただく可能性もあります。 *プロジェクトマネージャー業務例 ・クライアントの課題ヒアリング、課題分解 ・プロジェクトの要件定義、手法検討 ・プロジェクト計画立案、進行 ※案件に応じてマネジメント規模は変化します。 【必要なスキル、経験】 ・機械学習、人工知能、ディープラーニング周辺分野での実務経験 ・最新技術や研究に対する興味関心、研究・学習意欲 【就業環境】 自分らしい働き方ができるような環境づくりに努めています。 ・リモートワーク導入(必要なコミュニケーションが行え、締め切りを守りさえすれば、限りなく自由になるようにしています。現在45.5%がフルリモート勤務) ・フレックスタイム制度導入(週2日以上定休日を自由に設定できます。振替も可能です。始業時間は自由に決められ、勤務中の中抜けも可能です。リモートワークやフレックスタイムを9年運用しており、制度が洗練されています。) ・技術書購入補助、社外研修受講補助 ・社内勉強会を実施 ・兼業・副業OK ・服装自由 【当社の魅力と特徴】 ・最先端の技術に触れながら働くことができる ・手法検討・検証から、要件定義、設計、開発、運用まで携わることが出来る ・既存ライブラリの組み合わせではなく、論文などを調査しながら0から手法を検討することが出来る ・クライアントの要望に対して、システム開発とAI開発をワンストップで対応することが出来る ・様々な分野に特化した優秀な仲間がいるため、プロジェクト通じて様々な分野の専門性が身につく ・正社員や学生アルバイトなど関係なくフラットなチームでプロジェクトを進めている ・PMを兼務していただく可能性もある(小規模プロジェクトの場合) ・収益のほとんどを自社の研究開発費用に当てており、論文の執筆や研究など、スキルを伸ばすための機会が多い ・働きながら学べる環境で、多角的な知見を習得することができる 【クライアントとのプロジェクトの一例】 ・機械学習を用いた、中古車価格・需要予測プラットフォームの開発 (従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化、高精度化) ・機械学習を用いた外貨両替機の収益最適化 (期待収益を最大化する取引レートの提示・顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出) ・輻輳海域での無人運航船の早期実現のため、無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証 (国内27社のコンソーシアム、協力会社を含めると45の国内外の様々な組織の協力プロジェクトに参画中) ◆こちらのページもぜひご覧ください◆ https://plus-zero.co.jp/news/release/dnVWE https://www.nippon-foundation.or.jp/who/news/pr/2020/20200612-45056.html
株式会社pluszero
【使用するスキル / 歓迎スキル】 ・Pythonでのプログラミングスキル:Pythonでの開発経験があり、OOPの原則を理解している方。 ・AI/MLに関する知識: 機械学習やデータサイエンスの基本的な理解があり、AIモデルのトレーニングの経験がある方。または、RAG開発についての経験がある方。 ・チームワーク: プロジェクトはチームで進めるため、コミュニケーション能力と協調性のある方。 ・学習意欲: 最新の技術トレンドに追いつくための学習意欲がある方。 弊社では自社のサイトやプロダクトや企業様からお受けしているプロダクトなど様々ある中で、今回の募集では、これまでにフロントエンドのプロダクト開発を学習、経験したことのある方を募集します。 具体的には、弊社が運営しているメディアの開発業務や、その他にも社内で開発中のwebアプリケーションや、LINEアプリケーションの開発業務があります。チームにて開発を進めるので、チーム開発のやり方やコミュニケーションの取り方を学ぶことができ、またチームをまとめるマネジメント力も伸ばすことができます。 10人以上の開発インターン生が活躍中ですので、同世代のメンバーと一緒にガンガン一緒に成長していきましょう! 開発経験があり、ポートフォリオをお持ちの方は是非ご応募ください!
株式会社ハウコレ
NABLASが提供するAI人材育成講座「iLect」で、AIのプロとして講座のサポートを行うティーチングアシスタントを募集しています! データサイエンティスト講座とディープラーニング講座それぞれの募集しになります。講座によって求められるスキルが異なりますが、両方の兼任も可能です。 ★iLectについて iLectでは、主に上場企業のエンジニアの方々に対して、データサイエンティスト講座やディープラーニング講座などを提供しています。 (iLect : https://www.ilect.net) ◆ポジション ティーチングアシスタント(TA) 【業務内容】 * 講座に関する補助業務と受講者の方からの質疑応答 * 受講生が立ち上げたプロジェクトレポートの採点等 【応募条件】 <データサイエンティスト講座> * Linuxサーバ上で研究・開発に関する作業経験を有する方 * Pythonでの実務経験 - データ分析ライブラリの使用経験 (NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn等) - 可視化 - 機械学習 * 統計学、ビックデータ、機械学習等を用いたデータ分析の経験、またはそれに準ずる知識を有する方 * 機械学習理論(PRMLの内容相当)に対する理解を持つ <ディープラーニング講座> * Linuxサーバ上で研究・開発に関する作業経験を有する方 * Pythonでの実務経験 - データ分析ライブラリの使用経験 (NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn等) - フレームワークを用いたコーディング経験 (PyTorch, Keras等) - 教養数学レベルの微分積分学・線型代数学・確率統計学 - 機械学習および深層学習の理論的理解(コンピュータビジョン・自然言語処理・生成モデル・強化学習等) - 深層学習の実装経験 * 統計学、ビックデータ、機械学習、深層学習を用いたデータ分析の経験、またはそれに準ずる知識を有する方 <稼働時間例(各講座TA共通)> 短期のインターンシップとしてご勤務頂くので、ご希望に合わせた働き方ができます。 例:月に1日、5時間~8時間 計5〜8時間 例:月に15日、5時間~8時間 計75〜120時間 各講座終了後の懇親会や、弊社のAIエンジニアが自主的に開催している勉強会などにもご参加いただけます。最先端の研究開発に従事しているプロジェクトメンバーと交流できますので、刺激のある環境でのインターンシップができます。 ご希望によっては、継続したR&D業務にジョインする事も可能です。 ご自身の研究内容を活かしながらAI人材育成の支援ができる社会貢献度の高いお仕事になっておりますので、ぜひご応募ください! 【歓迎スキル】 CNN, GAN, 生成モデルに基づく深層学習アルゴリズムの開発経験 データセットの作成経験 アプリやシステム開発のプロジェクトに携わった経験 <ディープ ラーニングのメンターのみ> 画像処理, 自然言語処理, 系列データ分析の経験
NABLAS
Liquid is looking for a passionate computer vision engineer for following projects. * Biometric authentication technology * Extra-high security biometrics with spoof detection and encryption. * Human identification tracking and behavior recognition. * Accurate analysis of IDCard and passport. Job Responsibilities * Design and develop accurate human identification / tracking / behavior analysis technology. * Survey papers, implement technology, evaluate, discuss and create product. * Create a solid load map to verify technology and create prototype. * Support deploying the technology to application with engineers. Requirements * Mathematics and Computer Vision basic skills. * Programming skills in Python. * Working knowledge of data science and deep learning framework. * Working experience in team. Preferred Skills * Pytorch, Pytorch-Lightning * AWS SageMaker, StepFunctions * Multi-stack experience in mobile, web and server-side development.
株式会社ELEMENTS
具体的には自社サービス・クライアント向けWEB開発を担当してもらいます。次案件は次世代教育サービスを提供する計画でFlutterなど活用して幅広い世代に提供していきます。手掛けたサービスがスケールしていくことろを見れるのは楽しいですよ! 配属はメガベンチャーも採用しているスキルチェックツール(track)を活用してスキル確認し配属が決まります。 スキルチェックにより自分では見たことない自分のスキルを数値で見ることが出来ます。 会社としてサポートするスキルを明確にしますので安心してください。 既存メンバーの経歴は未経験元フリーターから現在は大手自動車メーカーの研究開発に参画しているフルスタックエンジニア26歳、大学中退からAWSエンジニア(SAA)25歳など20代のエンジニアが大活躍しています。90%が20代で、わずか数年で急成長出来るのは最短距離で適切なトレーニングを実施するからです。 <<仕事内容>> ■次世代エンジニア育成プラットフォーム開発 未来のエンジニア育成に特化したIT教育サービスです。IT業界は日々進化し、求められるスキルも常に変化しています。私たちが提供するサービスは、ITパスポート取得者レベルの方々に最新の生成AIを活用して、自己のキャリアを加速させるチャンスを提供します。複数言語を書くことが当たり前の時代に、私たちのWEBサービスは他に類を見ない切り口でアプローチし、あなたのエンジニアとしての可能性を最大限に引き出します。世界最大級の教育プラットフォームを目指し、当社エンジニアの技術力を結集して、β版をローンチしました! 【開発環境】React、MySQL、RoR、LLM ■AIチューター(seeIN.:https://seein-lp.studio.site/) 革新的なAIチューターがマネージャの負担を軽減! 生産性向上やリスキリング、1ON1など、現代のマネージャーには多くのミッションがあります。さらに、ジョブ型雇用の普及に伴い社員の帰属意識はますます薄れ、マネージャーは会社と部下のはざまで疲弊しています。 私たちはこの問題を解決するため、最新の生成AIを組み込んだAIチューターを開発しました。 AIチューターはマネージャーの代わりに、部下のフォローや1ON1など、膨大な作業をこなします。 これによりマネージャーの負荷が劇的に軽減されマネージャと社員双方のメンタル環境も大幅に改善されます。 生産性を向上させたい企業や離職率を改善したい企業にとって、このサービスは非常に適しています。 私たちの先進的なAIチューターを活用すれば、一歩先を行く企業に入社したいという求職者の皆様にも大きな魅力を与えることになるでしょう。 【開発環境】Python、MySQL、LLM ■ラボ型開発 ラボ型開発とは、バイネームでのアサインではなくリソース単位でのアサインを実施し開発を進めることと定義しています。 言葉を変えると「3人月分の開発者を確保する」という契約をすることです。 弊社メンバーであれば誰でもアサインすることが出来るという契約です。 これは弊社が作り上げた信頼がクライアント様に認められた結果だと考えております。 案件としては卸売業様やBtoCマッチングサイト様など、 機能追加や新規開発など様々な案件が同時並行で走っており、各担当のレベルに合わせてタスクを 振分けます。 【開発環境】Ruby on Rails、MySQL、jQuery ■クライアントワーク 自動運転車には無数のセンサーが付いており、常時データを集積しています。 その集積されたデータをWi-Fi送信し渋滞予測などに活用しています。 これから産業の中心となる自動運転技術は会社としても主要な事業として取り組んでいます。 【開発環境】Python、AWS S3、Lamda、Oracle、AWS、Glue 、分散処理基盤(Apache Spark) ・分析 Kinesis/Kafka/Data pipeline/Elasticsearch ・コンピューティング EC2/Lambda ・コンテナ ECS/EKS ・データベース DynamoDB/RDS ・Machine Learning SageMaker ・マネジメントとガバナンス Cloudwatch/AutoScaling/CloudFormation ・ネットワーク VPC/APIGateway/CloudFront//Route53/ELB ・セキュリティ IAM/GuardDuty/WAF ・ストレージ S3/EBS/EFS
株式会社ストラテジーアンドパートナー
ラディウス・ファイブでは、熱意をもって一緒に働いてくださるインターン生を募集します。 深層学習、コンピュータビジョンなどの分野で、私たちと一緒に新しい技術、ソフトウェア、サービスを創り上げてみたいという学生のみなさまのご応募を歓迎いたします。 ■ RADIUS5のインターンの特徴 - 深層学習、コンピュータビジョンで最先端の技術・サービスを行うスペシャリストと一緒に、中・長期にわたって一緒に研究・開発を行います。 - インターン実施中に研究成果としてすぐれた結果が出た場合、公開可能な範囲でインターン後にOSSや論文にすることもできます。 ■募集内容 現状は以下のような業務を担当いただくことを想定しております。 実践的な取り組みが多く、具体的に社会実装する取り組みに携わっていただけます。 1. 生成AI の研究開発 - イラストや写真などの生成 2. クリエイティブ関連AI の研究開発 - 画像編集等に利用できる様々なAIの研究開発 3. AI時代のUI/UX研究開発 - AIサービスを提供していくにあたって最先端のUI/UXを創出 4. その他 - 自身でテーマ設定をして研究を進めることも可能 ■必須スキル - 機械学習、特に Deep Learning における専門知識 - Python を用いた開発実務経験、もしくはそれに相当する経験 - リサーチ業務のために必要な論文を自ら調査でき、内容を理解できる能力 - 日本語によるビジネスコミュニケーション能力(日本語能力試験N1相当) ■歓迎スキル - StableDiffusion の経験(特にAutomatic1111 等のオープンソース) - Pythonと既製の機械学習モデル(Huggingface 等)を使用し、それらを使ってモデルを迅速に本番稼動させた経験 ※ 知識や開発経験は選考において考慮されますが、必須ではありません。 ■求める人物像 - アプリケーションやツールを開発できる能力と高いモチベーションを持っている方 - テクノロジーを通じてクリエイティブ領域の課題を一緒に解決していきたい方 - ゲーム、漫画、アニメなどエンタメ領域に関する興味関心がある方 - 稼働時間を十分に確保していただける方(週20時間程度) ■チームの特徴 - メンバーそれぞれの個性や強みを生かした働き方を大切にしています。 - Slack やGather(バーチャルオフィス空間)等を活用し、オンラインにおいてもコミュニケーションが円滑になるような工夫しています。
株式会社ラディウス・ファイブ