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生成AIエンジニア

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菅野 恭平

AIは「たくさん考えさせれば良い」は本当?Claudeの新しい思考モードを検証してみた

生成AIを使っていると、「もっと考えさせれば、もっと良い答えが返ってくる」と思うことはありませんか?実際、近年のAIモデルは回答を生成する前に「考える」ことで、複雑な問題にも対応できるようになっ... もっと見る
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AIエージェント開発、ようやく“実用レベル”に近づいてきた?〜Microsoft Foundry Agent Se...

最近、AIエージェント開発の話題がかなり増えてきました。ただ実際には、モデルの選択肢が少ないAPIが独特で扱いづらい記憶機能が弱いシステム全体を組みにくいなど、「試せるけど実務ではまだ厳しい」と... もっと見る
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AIを“1人の万能エンジニア”として使うのは限界?役割分担させてみた話〜Codexのサブエージェントで実装とレビュ...

最近は、生成AIを使ってコードを書く機会がかなり増えてきました。ただ実際に使ってみると、実装は速いけどレビューが甘い丁寧に考えさせると今度は遅い1つのAIに全部やらせるとバランスが難しいと感じる... もっと見る
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AIエージェントは「UIまで作って完成」だった。AG-UIで変わる開発の話〜エージェントと画面をつなぐ新しい考え方〜

最近、AIエージェントを使った開発が増えてきました。ただ実際に作ってみると、あるポイントで手が止まります。「これ、どうやって画面とつなぐの?」何が課題だった?AIエージェントは、裏側の処理(バッ... もっと見る
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AIは「調べ方」まで考えるようになった。でも、それってどう作るの?〜AzureでAgentic RAGを簡単に構築...

最近、AIを使った検索(RAG)が増えてきました。ただ実際に使ってみると、少し複雑な質問になると、うまく答えられないという場面も多くあります。従来のRAGの課題これまでのRAGはシンプルです。質... もっと見る
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AIとツール連携は便利。でもコストが重い?MCPの「効率的な使い方」を考えてみた〜トークン消費を抑える設計の工夫〜

最近、AIエージェントを使った開発が増えています。チャットで質問に答えるだけでなく、実際の業務を自動化する役割を持たせるケースも増えてきました。ただ、そのときに重要になるのが、AIと外部ツールを... もっと見る