知識

因果推論とは「原因と結果の関係（因果の構造）についての仮定をおいたうえで、原因が結果に与える効果の大きさを推定する」手法の総称です。続きはこちらから。 もっと見る

ニューラルネットワークと聞くと、何層にも重ねた深層学習を思い浮かべる方が多いかもしれません。RBF（Radial Basis Function、放射基底関数）ネットワークは、よりシンプルな構造で... もっと見る

MCMC（マルコフ連鎖モンテカルロ法）は、複雑な確率分布（多くの場合はベイズ統計の事後分布）から直接サンプルを生成するための手法である。回帰係数の解析解が求まらないようなモデルでも、MCMCを回... もっと見る

推薦の手法は、大きく2つに分かれます。アイテムの特徴を手がかりにする「内容ベース」。そして、人の行動を手がかりにする「協調フィルタリング」です。続きはこちらから。 もっと見る

隠れマルコフモデル（Hidden Markov Model, HMM）は、時間とともに変化するデータを確率的に表現するモデルです。観測可能なデータの背後に、直接は観測できない「隠れ状態」が存在す... もっと見る

ランダム化比較試験（RCT）が組めない場面で、因果効果を推定するためによく使われる手法の一つが差分の差分法（Difference-in-Differences, DID）である。続きはこちらから。 もっと見る

「新しい施策には効果があったのか？」——マーケティング、医療、政策評価など、あらゆる分野でこの問いに答えるために使われるのが処置効果（Treatment Effect）という考え方である。続きは... もっと見る

A/Bテストやマーケティング施策の分析では、多くの場合、施策全体の平均効果である平均処置効果（Average Treatment Effect, ATE）が報告されます。しかし実務では、「この施... もっと見る

以前交絡について書きました。AとBに相関が見えても裏で両方に影響している第３の変数Cがあるならその相関は見かけものかもしれない。だからCを調整しましょうという話でした。そこである疑問が浮かびます... もっと見る

「大学で学んだ地質の知識は、仕事でどこまで使えるのだろう」就職活動中の私は、答えを持てていなかった。実際、入社直後に必要だったのは、研究テーマそのものよりも、地盤や土質、調査の進め方、現場での判... もっと見る

VSCode でペットが飼えるってご存知でしたか？気になって調べてみたら本当にできたので、やり方をまとめました。使うのは「vscode-pets」という拡張機能で、累計266万DL超・評価★5と... もっと見る

Claude Codeでプロジェクトに取り組んでいると、「ルールをどこに書くか」で必ず迷います。CLAUDE.mdに書く、専用のスキル(SKILL.md)に書く、サブエージェント(.claude... もっと見る

Cox比例ハザードモデル（Cox回帰とも呼ばれます）は、「何がイベントの起きやすさに影響しているか」を調べられる便利な手法です。医療をはじめ、解約予測や故障分析など、幅広い分野で使われています。... もっと見る

データ分析をしていると、「相関があるのに予測が外れる」という経験はありませんか？ その原因は、もしかしたら交絡かもしれません。 この記事では「交絡とは何か」「なぜ落とし穴になるのか」について、初... もっと見る

先日、\n・%・\のような、検索にエスケープが必要な文字を抽出する機会がありました。調べてみると方法が複数あり、どれを使えばよいか迷ってしまいました。そこで今回は、LIKE・CONTAINS_S... もっと見る