RAG

はじめにRAGとベクトルデータベースの関係実装内容L2正規化検索の流れパフォーマンス: 100ms → 35msRustで学んだこと今後の展望まとめはじめに最近、AIツールが急速に普及し、その多... もっと見る

最近は日常の中で生成AIを使うことが当たり前になってきました。 調べものを手伝ってもらったり、文章を整理してもらったり、夕食の献立を考えてもらったり。 私自身も日々の生活の中で生成AIを活用して... もっと見る

社内勉強会の記事を公開しました。https://zenn.dev/p/logbiihttps://qiita.com/organizations/logbii/items・データ基盤エンジニアの... もっと見る

現場の「できる」と「手取り時間」を増やす、「AI・イノベーション室」の挑戦はじめに：AIとイノベーションで、「できる」と「手取り時間」を増やすはじめまして、GovTech東京のAI・イノベーショ... もっと見る

【AI動画】『AI Natsuki（β版）』メッセージ！【LINE公式アカウント】AI Natsuki もっと見る

従来のRAGシステムは、テキストを分割してベクトル化するだけで、文脈や関係性が失われてしまう課題がありました。GraphRAGは、この問題を解決する次世代のRAG技術です。本記事では、Graph... もっと見る

RAGとは？RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、検索（Retrieval）と生成（Generation）を組み合わせた仕組みです。 従来の生成AIは「学習済... もっと見る

こんにちは。エッジテクノロジーの採用担当です。今回は、「となりの開発室」というエンジニアメンバーが企画する社内向け勉強会の様子を紹介します！この勉強会はエンジニアが発起人となり、エンジニア以外の... もっと見る

アプリ「tsuzumi RAG Chat Demo」とは国産LLM tsuzumi（Azure AI Foundry） と Streamlit を利用した RAG チャットアプリです。なぜ作った... もっと見る

皆さんこんにちは、リツアンSTCの採用担当です。2025年6月25日（水）、リツアンSTCでは、AI教育講座「リツアンAIテック」にて『LLMサービス開発』第3回（実践編）のオンライン講義を実施... もっと見る

生成AIを活用して、特定のタスクに対応させための手法として「RAG」と「ファインチューニング」という2つの手法がありますが、それぞれどんな特徴があり、どのように使い分けるべきかご存知でしょうか？... もっと見る

アクロクエストのデータサイエンスチーム「YAMALEX」のメンバーの佐々木峻が、The 62nd Annual Meeting of the Association for Computatio... もっと見る

アクロクエストのElasticコンサルタント 樋口慎が、2024年5月23日に早稲田大学基幹理工学部での講義『データマイニング』で 招聘講師を務めました。早稲田大学のOBでもある樋口は、2024... もっと見る

こんにちは！エス・エー・エス株式会社の海田です。今年の花粉症が（個人的には）それほど酷くなくてホッとした3月でしたが、皆様はいかがお過ごしでしょうか。私は最近なぜか読書にはまってしまい、今月だけ... もっと見る

みなさんこんにちは、システム部の岡崎です。今回はBigQueryのSQLだけでRAGを作ってみようと思います。目次1. RAG(Retrieval-Augmented Generation)とは... もっと見る