RAG

「あの資料、どこにありましたっけ」。どの会社でも、一日に何度か飛び交う一言だと思います。私たちは今、社内の資料を読み込ませたチャットボットに、この種の質問を投げています。仕組みはRAG(検索拡張... もっと見る

先日(2026年9月9日)、Databricksが発表した「Genie Agentsの機能拡張」について、実際に検証してみました。今回は、その中でも特に注目度が高い、PDFなどの非構造化データへ... もっと見る

こんにちは！株式会社BTM　採用担当の笠井です。今回は「数字で見るBTMAIZ」をお届けします！株式会社BTMAIZは昨年1月に設立した子会社です。BTMAIZのHPにも身に着けられるスキルや働... もっと見る

▶︎ AI Natsuki™ by リアリズムエンタテイメント®︎ Powered by Ameba〜SES営業・SESエンジニアのAI推進力を、実践ノウハウで底上げ〜この度、大手SIerグルー... もっと見る

▶︎ AI Natsuki™ by リアリズムエンタテイメント®︎ Powered by Ameba〜大手企業のAI組織改革を、PoCから本格導入まで伴走〜この度、生成AIを活用した新規事業企画... もっと見る

株式会社プラスバリューは、2026年7月22日（水）〜24日（金）に幕張メッセで開催された「AI World Bizcrew EXPO 2026」（AI World 2026 夏 東京。DX総合... もっと見る

7月13日で49歳になった。「そんな業務は部下に任せたらどうだ」というフレーズをやたらと耳にするようになったけど、受け入れるには抵抗がある。若者のチャレンジには協力するけど、おっさんで片付く業務... もっと見る

開発をしていると「これ前にも見たな」というエラーに何度も遭遇します。特に Python の ModuleNotFoundError、LaTeX の Undefined control seque... もっと見る

「AIを導入したいけれど、社内データがバラバラでうまく活用できない」「ナレッジグラフやRAGの話でオントロジーという言葉が出てきたけれど、正直よくわからない」このように感じている企業担当者は少な... もっと見る

はじめにRAGとベクトルデータベースの関係実装内容L2正規化検索の流れパフォーマンス: 100ms → 35msRustで学んだこと今後の展望まとめはじめに最近、AIツールが急速に普及し、その多... もっと見る

最近は日常の中で生成AIを使うことが当たり前になってきました。 調べものを手伝ってもらったり、文章を整理してもらったり、夕食の献立を考えてもらったり。 私自身も日々の生活の中で生成AIを活用して... もっと見る

社内勉強会の記事を公開しました。https://zenn.dev/p/logbiihttps://qiita.com/organizations/logbii/items・データ基盤エンジニアの... もっと見る

現場の「できる」と「手取り時間」を増やす、「AI・イノベーション室」の挑戦はじめに：AIとイノベーションで、「できる」と「手取り時間」を増やすはじめまして、GovTech東京のAI・イノベーショ... もっと見る

【AI動画】『AI Natsuki（β版）』メッセージ！【LINE公式アカウント】AI Natsuki もっと見る

従来のRAGシステムは、テキストを分割してベクトル化するだけで、文脈や関係性が失われてしまう課題がありました。GraphRAGは、この問題を解決する次世代のRAG技術です。本記事では、Graph... もっと見る