データエンジニアリング

仕様通りにつくるだけではどこか物足りない　　日々の開発で、そんなエンジニアとしてのこだわりや「より良くしたい」という想いを抱いたことはないでしょうか。技術や環境に甘んじることなく、自らの手で能動... もっと見る

「BI描画が遅い」「JOINが難しい」…その悩み、BigQuery×OBTで解決しませんか？DMBOKの基礎を押さえつつ、巨大な一枚テーブル（OBT）を作成する具体的な3層設計フローを解説します... もっと見る

本記事では、Databricks における開発を整理・安定させるために、Git folder（Repos）を前提とした運用方法を解説します。Git folder を利用することで、ノートブックや... もっと見る

今回の記事はDatabricks Data + AI World Tour Tokyo参加レポートとなります。Databricksは、データエンジニアリング、データサイエンス、ビジネス分析を1つ... もっと見る

こんにちは、ウォンテッドリー株式会社 執行役員 VPoE の要 (@nory_kaname )です。普段は開発組織全体のマネジメントが主なシゴトですが、BI Squad や QA Squad の... もっと見る

Databricks LakeFlow Designerは、ガバナンスとAI支援を備えたノーコードETLツールです。アナリストとエンジニアが本番運用可能なパイプラインを共同構築できます（現在はP... もっと見る

本資料では、LakeFlowのGA機能（Connect / Declarative Pipelines / Jobs）の説明に加え、Salesforceデータの取り込みデモ、業務での具体的ユース... もっと見る

AutoMLとは、機械学習のプロセスを自動化する技術やフレームワークのことです。データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの選定、パラメータチューニング、モデルの評価など従来、手動で行われた... もっと見る

この記事では、AIアシスタント「Claude」とGoogle Cloudのデータウェアハウス「BigQuery」を、MCP（Multi-Connection Plugin）を使って接続し、自然言... もっと見る

因果推論は、「原因と結果」を明確にするデータ分析手法であり、相関では捉えられない因果関係を科学的に導き出すために用いられます。本記事では、その基本原理から応用事例、さらに最新技術や他分野との関係... もっと見る

ニジボックスが運営するエンジニア向けのキュレーションメディア『POSTD』のスピンオフイベントである『POST Dev』の2回目が2024年10月19日に行われました。今回のテーマは「テクノロジ... もっと見る

先日開催されたdbt Labs Japanローンチイベントの内容をまとめました。アメリカやオーストラリアから多数のdbtメンバーが来日し、最新機能や今後の方向性について熱いディスカッションが行わ... もっと見る

データインフラストラクチャの基本概念から応用分野、メリット・デメリット、将来展望までを初心者向けにわかりやすく解説します。データインフラを深く理解し、実際のビジネスや研究に役立てましょう。続きは... もっと見る

今、ニジボックスでデータマネジメント職として新たなキャリアの第一歩を踏み出すエンジニアが続々と増えています。彼らが口をそろえて語るのが「オンボーディングのプログラムが想像以上に充実している」こと... もっと見る

こんにちは、採用広報担当の夏目です。今年も開催のちゅらデータのサマーインターンシップですが、全国５都市で開催し、「データサイエンティスト」と「データエンジニア」の両方の技術を学ぶことができること... もっと見る