Acroquest Technology株式会社 11日前 フォロー 菅野 恭平 AIが「経験」から学ぶ?AgentCore Memoryのエピソード戦略を試してみた 最近、AIエージェントを作る技術がどんどん進んでいます。ただ、AIには1つ大きな課題があります。それは「経験から学ぶのが苦手」ということ。人間は、以前こうしたらうまくいったこの方法は失敗したとい... もっと見る
Acroquest Technology株式会社 18日前 フォロー 菅野 恭平 音声で社内ナレッジを引き出すAIアシスタントを作ってみた 〜「話しかけるだけ」でドキュメント検索できる世界へ〜 こんにちは。今回は、音声で会話しながら、ナレッジベース(社内ドキュメント)から回答してくれるAIアシスタントを試作した話です。そもそも、なぜ「音声AIアシスタント」?仕事中って、ドキュメントを探... もっと見る
Acroquest Technology株式会社 25日前 フォロー 菅野 恭平 AIエージェントは「動けばOK」じゃない。Observabilityに取り組んだ話 Amazon Bedrock AgentCore ObservabilityでStrands Agentsを可視化してみた最近、AIエージェントを活用する開発が増えてきました。でも実は――AIエ... もっと見る
Wantedly Engineer Blog 22日前 フォロー 市村 千晃 ウォンテッドリーの推薦システムを支えるMLOps -現状の取り組みと課題- はじめにウォンテッドリーでデータサイエンティストとして働いている市村です。私たちのチームは Wantedly Visit の推薦システムの開発と運用を担っています。機械学習をベースとした推薦シス... もっと見る
Wantedly Engineer Blog 16日前 フォロー 林 悠大 Two-Tower モデルを利用した、まだ見たことがない魅力的な募集の推薦 こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている林 (@python_walker) です。会社訪問アプリ Wantedly の募集の一覧画面では、一人ひとりのユーザーに合わせたパ... もっと見る
Wantedly Engineer Blog 1日前 フォロー 角川 拓也 Vertex AI Model Monitoringを使って外部モデルの状態をモニタリングする こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。推薦チームでは推薦システムの開発だけでなく、モデルの開発・運用で使用するMLOps環境改善に... もっと見る
신 재원 3日前 フォロー Reactで機械学習APIを使ったUIを実装してみた 機械学習モデルをAPIとして実装した後、「ユーザーが実際に利用できる形にするためにはUIが必要である」と感じ、フロントエンドの実装に取り組みました。Reactを用いてフロントエンドを実装し、画像... もっと見る
신 재원 7日前 フォロー CNNを用いた不良検出モデルをFastAPIでAPI化してみた 大学の人工知能設計の授業で、CNNを用いた画像分類モデルの開発に取り組みました。当初は授業課題としてモデルの構築と評価を行いましたが、「機械学習モデルを実際のシステムとして使える形にしたい」と考... もっと見る
エコモット株式会社 11日前 フォロー 薄木 達哉 AIの『橋渡し役』として 学びを広げ、仕事を変えるデータ活用 AX研究室2021年入社入社のきっかけ数学を活かせる分野で仕事がしたいと考えており、当時注目されていたデータサイエンスや機械学習に強く興味を持っていました。特に、データを使って社会に価値を届ける... もっと見る
Acroquest Technology株式会社 11日前 フォロー 菅野 恭平 AIが「経験」から学ぶ?AgentCore Memoryのエピソード戦略を試してみた 最近、AIエージェントを作る技術がどんどん進んでいます。ただ、AIには1つ大きな課題があります。それは「経験から学ぶのが苦手」ということ。人間は、以前こうしたらうまくいったこの方法は失敗したとい... もっと見る
Wantedly Engineer Blog 16日前 フォロー 林 悠大 Two-Tower モデルを利用した、まだ見たことがない魅力的な募集の推薦 こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている林 (@python_walker) です。会社訪問アプリ Wantedly の募集の一覧画面では、一人ひとりのユーザーに合わせたパ... もっと見る
株式会社SiNCE 17日前 フォロー SiNCE 編集部 正しい予測のために:機械学習のリークとは? モデル開発において、「手元のテストデータでは非常に高い精度が出たのに、本番環境に導入すると予測があまり当たらない」というケースは少なくありません。このような事態を引き起こす代表的な原因のひとつが... もっと見る
小林 美穂 17日前 フォロー 日経225の価格予測モデルを2時間で作ってみた 日経225の今日の価格変動ってどうなの?を予測するLightGBMの機械学習をつかって2時間で作ってみた!!予測した価格変動のデータはHTML形式でGmailに勝手に飛びます♪こんな感じのメール... もっと見る
Acroquest Technology株式会社 18日前 フォロー 菅野 恭平 音声で社内ナレッジを引き出すAIアシスタントを作ってみた 〜「話しかけるだけ」でドキュメント検索できる世界へ〜 こんにちは。今回は、音声で会話しながら、ナレッジベース(社内ドキュメント)から回答してくれるAIアシスタントを試作した話です。そもそも、なぜ「音声AIアシスタント」?仕事中って、ドキュメントを探... もっと見る
Wantedly Engineer Blog 22日前 フォロー 市村 千晃 ウォンテッドリーの推薦システムを支えるMLOps -現状の取り組みと課題- はじめにウォンテッドリーでデータサイエンティストとして働いている市村です。私たちのチームは Wantedly Visit の推薦システムの開発と運用を担っています。機械学習をベースとした推薦シス... もっと見る
Acroquest Technology株式会社 25日前 フォロー 菅野 恭平 AIエージェントは「動けばOK」じゃない。Observabilityに取り組んだ話 Amazon Bedrock AgentCore ObservabilityでStrands Agentsを可視化してみた最近、AIエージェントを活用する開発が増えてきました。でも実は――AIエ... もっと見る
Wantedly Engineer Blog 30日前 フォロー 林 悠大 ニッチアイテムを好むヘビーユーザーに着目した人気バイアスの緩和 こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている林 (@python_walker) です。この記事では、推薦システムにおける重要な課題の一つである人気バイアスをテーマに、最近発表... もっと見る
Acroquest Technology株式会社 約1ヶ月前 フォロー 菅野 恭平 AIとのやりとりを「チャットだけ」で終わらせない。A2UIを試してみた話 AI エージェントの UI を進化させる「A2UI」とは?〜AI と人のやりとりを、もっと直感的にする仕組みを試してみた〜いつも Acroquest のブログでは、生成 AI や AI エージェ... もっと見る
株式会社SiNCE 約1ヶ月前 フォロー SiNCE 編集部 他5人 Dataiku予測結果タブの解説 【Dataiku】ML予測結果画面の見方を徹底解説。モデルの精度をどう判断すべきか?Machine Learning Basicsの学習内容をベースに、各評価指標の読み解き方を整理しました。予測... もっと見る